Platformlar genelinde video reklam üretimi hızlanırken, yeni bir zorluk ortaya çıktı. Artık sadece hacim tek başına etkinliği garanti etmiyor. Markalar her zamankinden daha fazla içerik üretiyor ancak performans dengesiz kalıyor. Bunun nedeni genellikle yaratıcı kararların öznel olarak ve sürecin çok geç bir aşamasında incelenmesidir. Yapay zeka destekli doğrulama araçlarının giderek artan bir sınıfı, tahmine dayalı analizi yaratıcı yaşam döngüsünün daha erken bir aşamasına getirerek bunu değiştirmeye çalışıyor.
Alison.ai reklam stratejisinde yer ediniyor
Bu sistemler, yalnızca kampanya sonrası ölçümlere veya insan yorumuna güvenmek yerine, bir reklamın yayına girmeden önce yapısal olarak sağlam olup olmadığını değerlendirmek için makine öğrenimini kullanıyor. Amaç yaratıcılığın yerini almak değil, ekiplere neyin işe yaradığı, neyin yaramadığı ve neden olduğu konusunda daha net, daha erken sinyaller vermektir.
Birçok pazarlama ekibi için darboğaz fikir eksikliği değil, güven eksikliğidir. İnsan inceleme döngüleri yavaş, öznel ve tutarsızdır. Bu arada, performans geri bildirimi genellikle medya bütçeleri zaten harcandıktan sonra gelir. Bu da zayıf yaratıcılığın, yoğun yatırıma rağmen gözden kaçabileceği anlamına gelir.
Yapay zeka destekli doğrulama farklı bir yol sunuyor. Bu araçlar, geniş tarihsel reklam kütüphanelerini analiz ederek, etkileşim, marka hatırlanabilirliği ve harekete geçirici mesajın netliğiyle bağlantılı kalıpları belirler. Vaat, ölçekte tutarlılıktır; yaratıcı kaliteyi her seferinde, formatlar ve kanallar arasında aynı kriterleri kullanarak değerlendirmektir.
Önemli bir trend, yaratıcı değerlendirmenin doğrudan medya planlama iş akışlarına entegre edilmesidir. Üretim ve dağıtımı ayrı aşamalar olarak ele almak yerine, bazı platformlar artık planlama sırasında yaratıcı hazır olma durumunu değerlendirerek ekiplerin hangi varlıkların güçlendirilmeye değer olduğuna karar vermelerine yardımcı oluyor. Alison.ai’nin Preflight Plus aracı bu yaklaşıma örnek teşkil ediyor. Bir video reklamının temel en iyi uygulamaları karşılayıp karşılamadığını belirlemek için Google’ın ABCD çerçevesine (Çek, Marka, Bağlantı, Yönlendir) dayalı otomatik kontroller çalıştırıyor. Bu alandaki tek platform olmasa da, bütçe taahhütleri yapılmadan önce yaratıcı yapının doğrulanmasına yönelik daha geniş bir değişimi yansıtıyor.