Ambience Healthcare, hasta-hekim görüşmelerinde kullanılan ICD-10 kodlama sürecini otomatikleştiren ve hekimlerden %27 oranında daha başarılı sonuçlar veren yeni bir yapay zekâ modelini duyurdu.
Ambience’in geliştirdiği bu yeni sistem, hekimlerin hasta muayenelerini sesli olarak kaydetmeleriyle çalışıyor. Görüşme sırasında kaydedilen veriler, OpenAI teknolojileriyle geliştirilen model aracılığıyla analiz edilerek anlık olarak klinik notlara dönüştürülüyor. Bu da hekimlerin zaman alıcı idari görevlerden kurtulmasını sağlıyor.
Şirketin mühendislik başkanı Brendan Fortuner, verdiği bir röportajda şu ifadeleri kullandı: “Amacımız doktorları ya da tıbbi kodlayıcıları işlevsiz hale getirmek değil; tam tersine, onları idari yüklerden kurtarıp sağlık hizmetlerini daha güvenli, daha ucuz ve daha etkili hâle getirmek.”
ICD-10 kodları, hastalık ve tıbbi durumları standart biçimde sınıflandırmak için dünya genelinde kullanılan bir sistem. Yaklaşık 70.000 farklı kod içeren bu sistem, hem sağlık istatistiklerinin oluşturulmasında hem de doğru faturalama süreçlerinde kritik rol oynuyor. Ambience’in yeni modeli, bu karmaşık kodlama sürecinde doktorlardan %27 oranında daha yüksek doğruluk sağladı.
Bu başarı, modelin uzman klinisyenlerden oluşan bir panelin oluşturduğu “altın etiketler” ile karşılaştırılması sonucu ortaya kondu. Kodlama doğruluğu açısından 18 farklı uzman doktorla kıyaslanan model, bu önemli idari görevde hekimlerin performansını geride bıraktı.
Sağlık sektöründe yeni bir dönem başlıyor
Ambience’nin teknolojisi hâlihazırda Cleveland Clinic ve UCSF Health gibi 40’tan fazla sağlık kuruluşunda kullanılıyor. Şirketin yatırımcıları arasında ise Kleiner Perkins, Andreessen Horowitz ve OpenAI Startup Fund gibi önde gelen fonlar yer alıyor. PitchBook verilerine göre Ambience şimdiye dek 100 milyon dolardan fazla yatırım aldı. The Information kaynaklı haberlere göre şirket, şu sıralar 1 milyar doların üzerinde bir değerlemeyle yeni bir yatırım turuna hazırlanıyor.
Ambience ayrıca mevcut yapay zekâ teknolojisini yalnızca ICD-10 ile sınırlı tutmuyor. Şirket, CPT kodlama, ön onay süreçleri, kullanım yönetimi ve klinik araştırma eşleştirmesi gibi diğer karmaşık sağlık hizmeti alanlarında da benzer çözümler geliştirmeyi hedefliyor. Yeni modelin bu yaz itibarıyla mevcut müşterilere sunulması bekleniyor.
Bu gelişme, yapay zekânın yalnızca destekleyici bir rol oynamakla kalmayıp, artık bazı uzmanlık alanlarında insan performansını geçebileceğini gösteren önemli bir örnek olarak öne çıkıyor.
