Olimpiyat Oyunları’nın doğum yeri olan alanda robotlar, azimli bir şekilde futbol oynadı, gölge boksu becerileriyle çocukları büyüledi. Antik Olimpiyat Oyunları robot gösterileriyle bu mekan, tarihle teknolojinin buluşma noktası oldu. Robotlar hareket halindeyken ve ara sıra pil değiştirmek için donarken, yaratıcıları ve gelecek bilimciler, robotların dolapları toplamaya ve bulaşıkları yıkamaya ne zaman hazır olacağı konusundaki temel soruyu tartışıyorlardı.
Antik Olimpiyat Oyunları robot şovlarıyla devam etti
ChatGPT gibi uygulamalarda yapay zekanın patlayıcı ilerlemesine rağmen, fiziksel kuzenleri olan insan benzeri görünüm ve becerilere sahip robotlar yıllar geride kalıyor. Uluslararası İnsanoid Olimpiyatı’nı düzenleyen Yunan akademisyen ve girişimcilik kurucusu Minas Liarokapis: “İnsanoidlerin önce uzaya, sonra da evlere gideceğine gerçekten inanıyorum… Evler son sınırdır” dedi ve bu süreçte Antik Olimpiyat Oyunları robot teknolojilerinden edindiğimiz bilgilerin önemli olduğunu vurguladı.
Dört gün süren etkinlik , modern Yaz ve Kış Oyunları’nın ateşinin her iki yılda bir yakıldığı Yunanistan’ın güneyindeki Antik Olympia’da uzmanları ve geliştiricileri bir araya getirdi. Liarokapis: “Eve girmek 10 yıldan fazla sürecek. Kesinlikle daha fazla. Görevleri ustalıkla yerine getirmekten bahsediyorum, sevimli ve arkadaş canlısı robotlar satmaktan değil” dedi. Antik Olimpiyat Oyunları robot etkinliklerinden gelen veriler, bu hedefe ulaşmada yardımcı olabilir.
Yapay zeka, internette kolayca erişilebilen muazzam miktarda veri sayesinde hızla ilerliyor. Ancak insansı robotlar için eğitim materyalleri yetersiz. Metin veya görüntü gibi dijital verilere kıyasla daha yavaş, daha pahalı ve kaydedilmesi daha zor olan gerçek dünya eylemlerini içeriyor.
Science Robotics dergisinin son sayısında yer alan bir makaleye göre, bir ölçüte göre insan benzeri robotlar, verilerden öğrenme konusunda yapay zekanın yaklaşık 100.000 yıl gerisinde.
Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley’de profesör olan yazar Ken Goldberg, konuyu özetlemek için, üreticileri simülasyonların ötesine geçmeye ve “eski usul mühendisliği” gerçek dünya eğitimiyle birleştirmeye çağırdı. Goldberg, bunun robotların “taksi sürmek ve paketleri ayırmak gibi faydalı işler yaparken veri toplamasına” olanak tanıyacağını savunuyor. Austin’deki Teksas Üniversitesi’nde havacılık ve uzay mühendisliği ve mühendislik mekaniği profesörü olan Luis Sentis, başarılı robotik çalışmalarının ölçeklendirmek için araştırmacılar, veri şirketleri ve büyük üreticiler arasında iş birliği gerektirdiğini söyledi. Bu ortaklıkların, insansı robotlar geliştirmek için şimdiden milyarlarca dolarlık fon sağladığını da sözlerine ekledi.
