Clarifai’ın yeni akıl yürütme motoru, yapay zeka modellerini daha hızlı ve daha ucuz hale getiriyor. Yapay zeka platformu Clarifai yapay zeka modellerini çalıştırmayı iki kat daha hızlı ve %40 daha ucuz hale getireceğini iddia ettiği yeni bir akıl yürütme motorunu duyurdu. Çeşitli modellere ve bulut sunucularına uyarlanabilecek şekilde tasarlanan sistem, aynı donanımdan daha fazla çıkarım gücü elde etmek için bir dizi optimizasyon kullanıyor.
Clarifai yapay zeka modelleri
CEO Matthew Zeiler: “CUDA çekirdeklerinden gelişmiş spekülatif kod çözme tekniklerine kadar çeşitli optimizasyon türleri mevcut. Temel olarak, aynı kartlardan daha fazlasını elde edebilirsiniz” dedi.
Sonuçlar, hem verimlilik hem de gecikme açısından sektördeki en iyi rekorları kaydeden üçüncü taraf firma Artificial Analysis tarafından yapılan bir dizi kıyaslama testiyle doğrulandı.
Süreç, özellikle önceden eğitilmiş bir yapay zeka modelini çalıştırmanın gerektirdiği hesaplama gereksinimleri olan çıkarıma odaklanmaktadır. Bu hesaplama yükü, tek bir komuta yanıt olarak birden fazla adım gerektiren etken ve akıl yürütme modellerinin yükselişiyle özellikle yoğunlaşmıştır.
İlk olarak bir bilgisayarlı görüntüleme hizmeti olarak piyasaya sürülen Clarifai, yapay zeka patlamasının hem GPU’lara hem de bunları barındıran veri merkezlerine olan talebi önemli ölçüde artırmasıyla, giderek daha fazla hesaplama orkestrasyonuna odaklandı. Şirket, hesaplama platformunu ilk olarak Aralık ayında AWS re:Invent’te duyurdu. Ancak yeni akıl yürütme motoru, çok adımlı aracı modeller için özel olarak tasarlanmış ilk ürün.
Ürün, bir dizi milyar dolarlık anlaşmayı tetikleyen yapay zeka altyapısı üzerindeki yoğun baskının ortasında geliyor . OpenAI, 1 trilyon dolara kadar yeni veri merkezi harcaması için planlar hazırladı ve gelecekte neredeyse sınırsız bir bilgi işlem talebi öngördü. Donanım geliştirme çalışmaları yoğun olsa da, Clarifai CEO’su, halihazırda sahip olduğumuz altyapıyı optimize etmek için daha yapılacak çok şey olduğuna inanıyor.
Zeiler: “Clarifai muhakeme motoru gibi bu tür iyi bir modeli daha da ileri götüren yazılım hileleri var ama aynı zamanda gigawatt veri merkezlerine olan ihtiyacı ortadan kaldırmaya yardımcı olabilecek algoritma iyileştirmeleri de var. Algoritma yeniliklerinin sonuna geldiğimizi düşünmüyorum” ded.
