Aeon insansı robot, otomotiv ve imalat gibi sektörlerdeki işgücü eksikliklerini gidermeyi hedefliyor. Ölçüm teknolojileri şirketi Hexagon, Live Global konferansında Nvidia ile işbirliği içinde geliştirilen yeni bir insansı robotu tanıttı. Endüstriyel kullanım için insansı robot, bu alanda büyük bir ilgi uyandırdı.
Robot Aeon, manipülasyon ve varlık denetiminden, Hexagon’un gerçek dünyanın simülasyonlarını oluşturmak için dijital verileri yakalama süreci olarak tanımladığı “gerçeklik yakalama”ya kadar çeşitli endüstriyel uygulamalar gerçekleştirmek üzere tasarlandı.
Endüstriyel kullanım için insansı robot
Hexagon bir açıklamada, Aeon’u otomotiv, ulaşım, havacılık, imalat, depolama ve lojistik gibi sektörlerde konuşlandırmayı planladığını söyledi. Duyuru, Hexagon’un imalat ve lojistik gibi temel sektörlerdeki beklenen işgücü eksikliklerini giderme misyonunun bir parçası olarak geldi ve insansı robotların stres faktörlerini hafifletmesi ve verimliliği artırması bekleniyor. Bu yüzden, endüstriyel kullanım için insansı robotların geleceği parlak.
Nvidia’da robotik ve uç yapay zeka başkan yardımcısı Deepu Talla, simülasyon ve fiziksel yapay zeka alanındaki gelişmelerin insansıların gelişimini hızlandırmada etkili olduğunu ve Aeon’un tasarımını desteklemek için kullanıldığını söyledi.
Talla: “Genel amaçlı robotik çağı geldi. Hexagon’un yeni Aeon insansısı, Nvidia’nın üç bilgisayarlı robotik platformunun entegrasyonunu bünyesinde barındırıyor ve endüstri açısından kritik zorlukları ele almada önemli bir sıçrama yapıyor” dedi. Endüstriyel kullanım için insansı robot olarak tasarlanan Aeon, bu kritik zorlukları hedef alıyor.
Bu üç bilgisayar, güçlü temel modelleri eğitmek ve ince ayar yapmak için yapay zeka süper bilgisayarları, simülasyon ortamlarında modelleri test etmek ve optimize etmek için Nvidia Omniverse platformu ve modelleri çalıştırmak için Nvidia IGX Thor robotik bilgisayarlarını içeriyor.
Aeon, “önce simülasyon” yaklaşımı kullanılarak inşa edildi ve Hexagon, Aeon’un incelemesi ve taklit etmesi için hareket ve manipülasyon gibi eylemleri simüle etmek için Nvidia’nın Isaac platformunu kullandı. Bu beceriler daha sonra robot öğrenimi için açık kaynaklı bir çerçeve olan Nvidia Isaac Lab’da takviyeli öğrenme kullanılarak geliştiriliyor.