Bulut bilişim ve üretken yapay zeka (GenAI) gibi teknolojiler, işletmelerin kesinti sürelerini azaltmalarına, operasyonları iyileştirmelerine ve başarı için uzun vadeli stratejiler geliştirmelerine yardımcı oluyor. Ancak aynı teknolojiler iki büyüyen zorluğu da beraberinde getiriyor: güç ve kirlilik. Finans kuruluşlarında sürdürülebilirlik, bu teknolojilerle mücadele etmenin yollarını arıyor çünkü Gartner’a göre, 2027’ye kadar veri merkezlerinin %40’ı “operasyonel olarak kısıtlanacak” çünkü güç ihtiyacı kamu hizmeti sağlayıcılarının kapasitesini aşacak.
Teksas gibi eyaletler yeni enerji santrali projeleriyle açığı kapatmaya çalışıyor ancak bu, 27 milyon yeni araca eşdeğer kirliliğe yol açabilir. Finans kuruluşlarında sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşırken bu durum işletmeler için bir zorluk yaratıyor: Yeni teknolojiyi nasıl uygulayacaklar?
Finans kuruluşlarında sürdürülebilirlik
Yapay zeka performansı, verilerin konumundan etkilenir ve şirketler, bulut tabanlı yapay zeka çözümlerine daha uygun olan karmaşık, büyük ölçekli veri analitiği ile şirket içi veri merkezlerinin sağladığı daha yüksek düzeyde güvenlik ve kontrol ihtiyacını dengelemelidir. Finans kuruluşlarında sürdürülebilirlik bu ihtiyacı dengelemek zorundadır. Bu, finansal hizmet kuruluşlarının (FSI’ler) buluttan yerel veri merkezlerine bazı verileri geri gönderme eğilimini hızlandırdı. Ancak bu verileri depolamak çok fazla alan ve güç gerektirir. Gelişmiş yapay zeka araçları da benzer şekilde güç açlığı çekiyor ve şirketleri artan elektrik faturaları ve azalan güç kullanılabilirliği ile baş başa bırakıyor.
Gelişen düzenleyici ortamlar da sürdürülebilirlik çabalarında rol oynar. Örneğin, Kaliforniya’da incelenen birkaç yeni yasa tasarısı, şirketlerin AI modellerini eğitmek için gereken enerjiyi açıklamasını, konut tüketicileri için enerji maliyetlerini düşük tutmasını ve daha yüksek fiyatları güç yoğun veri merkezi operatörlerine yüklemesini gerektirebilir.
Öncelikle finans kuruluşlarında sürdürülebilirlik sizin için ne anlama geliyor sorusunu yanıtlamak gerekiyor. Öncelik enerji tüketimiyse, gerçek zamanlı veri merkezi izleme gibi hizmetler aşırı harcamayı azaltmaya yardımcı olabilir. Amaç enerji verimliliğini artırmaksa, kritik operasyonlara güç sağlamak için lityum piller takmak çözümün bir parçası olabilir. Sürdürülebilirliğe nereden başlayacaklarından emin olmayan işletmeler, sorunları belirlemek ve hedefli çözümler oluşturmak için kalifiye bir ortakla çalışmalıdır.
Örneğin, çoğu FSI hibrit altyapılar çalıştırır, bazı iş yükleri şirket içinde, diğerleri bulutta çalışır. Ancak her iş yükünü doğru yerde mi çalıştırıyorlar? Finans kuruluşlarında sürdürülebilirlik açısından da doğru seçimler önemlidir. Örneğin, zaman veya veri açısından hassas olmayan işlemler bulutta tutulmalıdır. Bunları şirket içinde bırakmak, gözle görülür faydalar sağlamadan güç tüketimini artırır. Bu arada, yapay zeka araçları ve yapay zeka veri kümeleri genellikle yerel kalmalı. Bu, elektrik şebekelerine ve yerel altyapıya daha fazla talep anlamına gelse de yapay zeka eğitiminin verimliliğini artırır. BT ekiplerinin önyargı, doğruluk veya güvenilirlikle ilgili sorunları belirlemesine ve çözmesine yardımcı olur.
