Becquerel Sweden liderliğindeki bir araştırma ekibi, kar kaynaklı fotovoltaik (PV) güç kayıplarını saatlik bazda tahmin etmek için genelleştirilebilir bir kar kaybı modeli geliştirdi. Bu model, hava görüntüleri, ışık algılama ve menzil belirleme (LIDAR) ve uydu kaynaklı ışınım ve hava durumu verileri gibi yalnızca uzaktan algılama kaynaklarından elde edilen PV sistem verilerine dayanmaktadır.
Araştırmanın baş yazarı Johan Lindahl verdiği demeçte: “Deterministik fiziksel PV güç simülasyon modelimizin kış aylarında sistematik hatalar ürettiğini gözlemledik ve bu da doğruluğunu iyileştirmemizi motive etti. Detaylı analiz yoluyla, PV modüllerinde kar birikiminin bu tutarsızlıkların temel bir etkeni olduğunu belirledik. Bu da bizi, simülasyon çerçevemize özel bir kar kaybı modeli geliştirmeye ve entegre etmeye yönlendirdi” dedi.
Fotovoltaik panellerde kar yağışı üretim kaybına neden oluyor
Güç simülasyon aracı, uzaktan algılama uygulamaları için uyarlanmış Marion kar kaybı modelinin değiştirilmiş bir versiyonu kullanılarak oluşturuldu. Hem düz hem de eğimli sistemleri içeren on altı PV referans sisteminden elde edilen veriler kullanılarak optimize edildi ve tamamı İsveç’te bulunan dokuz ek sistemde doğrulandı.
[bkz url= https://www.techinside.com/amazon-zoox-yazilim-hatasi-nedeniyle-araclari-geri-cagirdi/]
Araştırmacılar, kar kaybı modelinin doğruluğunun, yalnızca uzaktan algılanan girdilere dayanırken, önceki değiştirilmiş Marion modeli uyarlamalarıyla eşleştiğini buldu. Belirleme katsayısı, ortalama mutlak hata ve kök ortalama kare hatasında tutarlı iyileşmeler gösterdi. Sonuçlar, önceki kar kaybı çalışmalarıyla aynı düzeydeydi.
Yeni kar kaybı modeli daha sonra İsveçli Alfrödull uzaktan algılama ve fotovoltaik (PV) güç simülasyonu hattına entegre edildi. Araştırmaya göre, “Tamamen uzaktan algılamaya dayalı bir PV güç simülasyonu hattına entegre edildiğinde, 40 sistemde saatlik güç çıkışını simüle ederken elde edilen ortalama yüzde kök ortalama kare hatası %5,7 oldu.”
Lindahl: “Sonuçlar hipotezimizi doğruladı; kar kaybı modelinin entegrasyonu, özellikle kar etkisindeki dönemlerde güç çıkışını tahmin etmede, genel model doğruluğumuzu önemli ölçüde iyileştirdi” dedi. Araştırmacılar, çoklu dağıtılmış PV sistemlerinden elde edilen bireysel PV güç üretiminin, sistem özelinde teknik verilere erişim olmasa bile, soğuk iklimlerde ölçekli olarak değerlendirilebileceği sonucuna vardılar. Yer tabanlı izleme altyapısının sınırlı veya mevcut olmadığı yerlerde doğru kar kaybı değerlendirmesi sağlayabilir. “Bu, özellikle büyük güneş enerjisi portföylerinde operasyonel izleme için son derece değerli bir araç haline getiriyor,” dedi Lindahl.
Araştırma grubunun bir sonraki adımı, Lindahl’a göre, “çeşitli sistem yönlendirmelerinden kaynaklanan tepe toplam güç üretimindeki azalmayı ölçmek” için sonuçları kullanmak üzere, İsveç’in dört düşük voltajlı şebekesindeki tüm PV sistemlerinin PV gücünü belirlemek ve simüle etmek için bu aracı kullanmaktır.