Goldman Sachs, teknoloji stratejisinde önemli bir kilometre taşı olarak nitelendirdiği bir adımla, tüm çalışanların kullanımına sunacağı üretken yapay zeka asistanını tüm şirket genelinde kullanıma açtı.
Bu hamle, 10.000’den fazla çalışanın aracı pilot olarak kullanmasını içeren bir yıldan uzun süren dahili geliştirme ve testlerin ardından geldi. GS AI Assistant, çalışanların GPT ve Gemini gibi büyük dil modelleriyle güvenli bir şekilde etkileşim kurmasını sağlayan, Goldman’ın kendi güvenli uyumluluk çerçevesi içinde güvenlik duvarı bulunan bir konuşma AI arayüzüdür.
Goldman Sachs yapay zeka asistanı ile çalışacak
Bilgi Teknolojileri Sorumlusu Marco Argenti, “Birkaç yıldır yapay zeka ve makine öğrenimi uygulamaları ve altyapısı geliştiriyoruz. Bunlar arasında, çalışma şeklimizi dönüştüren çeşitli üretken yapay zeka destekli araçlar da yer alıyor.” dedi.
Bu araçlar arasında kodlama için bir geliştirici yardımcı pilotu, dahili ekipler için bir çeviri aracı ve yatırım bankacıları için iş akışlarını kolaylaştırmak üzere tasarlanmış yeni bir “Banker Yardımcı Pilotu” yer alıyor. Ancak GS AI Assistant, tüm şirkette kullanıma sunulan ilk üretken AI sistemidir. Resmi amaç, çalışanların karmaşık belgeleri özetleme, içerik taslağı hazırlama ve verileri analiz etme gibi saatlerce insan zamanı tüketebilen görevleri yönetmelerine yardımcı olmaktır.
Bu hamle, Citi, Bank of America ve Morgan Stanley gibi firmaların, onlarca yıldır çok sayıda genç bankacının çalıştığı sıkıcı, beyaz yakalı işleri otomatikleştirmek için yapay zeka sohbet robotlarını kullandığı Wall Street’teki sessiz silahlanma yarışının bir parçası.
Uzmanlara göre, yapay zeka bu bankaları şimdiden dönüştürüyor. Örneğin, yasal belgeleri elle taramak için analist orduları konuşlandırmak yerine, Wall Street’teki bazıları artık sözleşmelerdeki temel maddeleri belirlemek ve insan dikkati gerektiren maddeleri işaretlemek için yapay zekayı kullanıyor. Bazı bankalar marj çağrılarını yönetmek için yapay zeka bile geliştirdiler. Büyük bir yatırım bankasındaki bir bankacı Gizmodo’ya “Bir müşteri marj çağrısı e-postasına ‘evet’, ‘hayır’ veya belirsiz bir soruyla yanıt verdiğinde, yapay zeka serbest metin yanıtını analiz ediyor ve ne yapacağına karar veriyor” dedi. Yapay zeka yeterince kendine güveniyorsa, sistem çağrıyı otomatik olarak rezerve ediyor. İnsana gerek yok.
