Güneydoğu Asya’nın önde gelen araç çağırma ve teslimat firması Grab, yapay zeka destekli ürün ve hizmetlerin, İran’daki savaşın ardından ortaya çıkan uygun fiyatlılık ve artan yakıt maliyetleri gibi zorlukların üstesinden gelmesine ve büyümesini sağlamasına yardımcı olacağına inanıyor.
Grab yapay zeka ile artan maliyetleri optimize etmek istiyor
Singapur merkezli şirket, bu yılın başlarında Delivery Hero’nun Tayvan’daki Foodpanda teslimat işini satın alarak ilk kez Güneydoğu Asya dışına açılmıştı. Ancak şirket, 2026 mali yılı gelir tahminini Wall Street beklentilerinin altında tutarak, İran savaşı öncesinde bile tüketicilerin ekonomik belirsizlikle boğuştuğu bir dönemde, araç çağırma ve teslimat gibi temel iş kollarında daha yavaş bir ivme yakaladığını işaret etti.
Tan, Jakarta’da yeni ürünlerin lansmanı için düzenlenen bir şirket etkinliğinin ardından verdiği röportajda: “Belki de cesur diyebilirsiniz, ancak yapay zeka destekli ürün stratejimize çok inanıyoruz ve bu da karşılığını veriyor. Bunu sonuçlarımızda gördük ve büyümeye devam ettiğini görüyoruz. Gerçek şu ki, yakıt maliyeti durumu herkes için geçerli. Bizim gibi şirketler bunu, müşterilerimizin cüzdanlarına daha da duyarlı olmanın bir yoluna nasıl dönüştürebilir?” dedi.
Grab, kuruluşundan 14 yıl sonra Şubat ayında ilk kez yıllık net karını açıklasa da, Nasdaq’ta işlem gören şirketin 2026 gelir ve düzeltilmiş EBITDA tahminleri Wall Street tahminlerinin altında kaldı. Hisse senedi fiyatı bu yıl şimdiye kadar yaklaşık %30 düştü.
Tan, LSEG tarafından 14,5 milyar dolarlık piyasa değeri tahmin edilen şirketin ölçeğinin, büyümeye yardımcı olacak “muazzam veriler” üretmesine olanak tanıyan önemli bir farklılaştırıcı unsur olduğunu söyledi. Tan: “Her şeyi daha uygun fiyatlı hale getirdikçe, daha fazla insan sipariş veriyor. Bu, daha önce kimsenin göstermediği ve inşa etmediği yapay zeka odaklı büyümeyi bulabileceğiniz ve geliştirebileceğiniz en iyi büyüme yoludur” dedi.
Grab’in tanıttığı 13 ürün arasında, yapay zekayı kullanarak yolcu grupları arasında ücretlerin daha hassas bir şekilde dağılımını otomatik olarak hesaplayarak müşteri ücretlerinde %40’a varan tasarruf sağlayabileceğini belirttiği bir “grup yolculuğu” özelliği de yer alıyordu.
