Yeni bir yapay zeka yürüyüş sistemi, yüz taramalarının ve parmak izlerinin yetersiz kaldığı uzun menzilli kimlik doğrulama işlemlerini hedefleyerek, iskeletin kilit noktaları üzerinden vücut hareketini takip ediyor.
Uluslararası Akıl Yürütmeye Dayalı Akıllı Sistemler Dergisi’nde yayınlanan bir makale, SKDMap-Net’i, kameranın yüzlerini net bir şekilde göremediği durumlarda bile, yürüyen kişilerin videolarından kimliklerini belirlemek için tasarlanmış bir yürüyüş tanıma sistemi olarak tanımlıyor. Yakın çekim taramasına güvenmek yerine, vücudun kareler arasında nasıl hareket ettiğini inceliyor. Bu, aynı ölçüde faydalı ve rahatsız edici. Birisi uzaktaysa, yana dönmüşse veya kısmen gizlenmişse, yürüyüşü yine de kimlik kontrolü için yeterli olabilir. Model, büyük bir yürüyüş veri kümesinde %95,8 doğruluk ve daha zorlu bir gerçek dünya veri kümesinde %83,7 Sıralama-1 doğruluğuna ulaştı.
Güvenlik kameraları yürüyüş analiziyle tanıma yapabilecek
Yüzler, parmak izleri ve irisler aynı pratik duvara çarpıyor. Yakın ve net bir yakalamaya ihtiyaç duyuyorlar, ki bu da birçok güvenlik kamerasının elde edemediği bir şey. Yürüme, sisteme daha fazla çalışma alanı sağlıyor. Bir kameranın mükemmel aydınlatma altında hareketsiz duran birine ihtiyacı yok. Adım uzunluğu, zamanlama ve uzuv hareketleriyle şekillenen hareket kalıplarını inceleyebilir. Bu nedenle yürüyüş tanıma, güvenlik araştırmalarında sürekli olarak karşımıza çıkıyor. Yüz bulanık, açılı veya güvenilmeyecek kadar küçük olduğunda, uzun menzilli kameralara başka bir kimlik sinyali sağlıyor.
SKDMap-Net, yürüyüşü düz bir çizgi olarak ele almıyor. Kötü bir kamera açısı gibi birden fazla faktör, bu çizgiyi hızla karmaşık hale getirebilir. Bunun yerine, sistem vücudu hareketli noktalara ayırıyor ve bu noktaların zaman içinde nasıl davrandığını izliyor. Eklemlerin nasıl büküldüğünü, ne kadar hızlı döndüklerini ve bu ritmin yürüyüş sırasında nasıl değiştiğini inceliyor.
Bu, görüş kötüleştiğinde yardımcı oluyor. Alt vücut engellendiğinde, model eksik bacaklardan tahmin etmek yerine üst vücut hareketine daha fazla ağırlık verebiliyor. Sadece şekli değil, hareketi de izliyor.
Kameraların ham video depolamak yerine iskelet verilerini işlediği, daha temiz bir gelecek versiyonu da mevcut. Bu, bir güvenlik sisteminden geçen tanımlanabilir görüntü miktarını azaltabilir. Ancak bu, fikri tamamen zararsız hale getirmiyor. Yürüyüş hala davranışsal bir biyometrik veri türüdür; yani bir yüz görüntüsü kaldırılsa bile, bir kişinin yürüyüş şekli yeniden tanımlanmasında kullanılabilir. Daha iyi uzun menzilli güvenlik kontrolleri, kamusal alandaki hareketlerin izlenmesini de kolaylaştırabilir. “Normal yürüyün” ifadesinin kötü bir gizlilik tavsiyesi haline gelmeden önce, bu teknolojinin depolanması, erişimi ve dağıtımı konusunda katı kurallara ihtiyacı var.