Hong Konglu bilim insanlarından oluşan bir ekip, şu anda 20 dakika ile iki saat arasında değişen tahmin aralığına kıyasla, gök gürültülü fırtınaları ve şiddetli yağışları dört saate kadar önceden tahmin edebilen yapay zekâ tabanlı bir hava tahmini sistemi geliştirdi.
Hava olayları yapay zeka ile daha hassas şekilde tahmin edilebilir
Hong Kong Bilim ve Teknoloji Üniversitesi’nden ekip yaptığı açıklamada, sistemin hükümetlerin ve acil servislerin iklim değişikliğiyle bağlantılı olarak giderek daha sık görülen aşırı hava olaylarına daha etkili bir şekilde yanıt vermesine yardımcı olacağını söyledi.
Projeye liderlik eden üniversitenin İnşaat ve Çevre Mühendisliği Bölümü Başkanı Profesör Su Hui: “Aşırı hava olaylarının tahminini iyileştirmek ve daha iyi hazırlanabilmek için yapay zekâ ve uydu verilerini kullanmayı umuyoruz” dedi. Su, Aralık ayında Ulusal Bilimler Akademisi Bildirilerinde yayınlanan çalışmayı açıklamak üzere düzenlenen basın toplantısında, sistemin şiddetli yağışları tahmin etmeyi amaçladığını söyledi.
Model, daha hassas tahminler üretmek için eğitim verilerine gürültü enjekte ederek, sistemin süreci tersine çevirmeyi öğrenmesini sağlayan üretken yapay zekâ tekniklerini uyguluyor. Ekip, Çin’in hava durumu yetkilileriyle iş birliği içinde geliştirilen sistemin, tahminleri her 15 dakikada bir güncellediğini ve doğruluğu %15’ten fazla artırdığını söyledi.
Bilim insanları, bu tür çalışmaların çok önemli olduğunu, çünkü Hong Kong ve Güney Çin’in büyük bir bölümünün 2025 yılında karşılaştığı tayfun ve yağışlı hava olaylarının sayısının mevsim normallerinin çok üzerinde olduğunu belirtti.
Şehrin gözlemevi, geçen yıl en yüksek yağmur fırtınası uyarısını beş kez ve ikinci en yüksek uyarıyı 16 kez yayınlayarak yeni rekorlar kırdığını söyledi. Hem Çin Meteoroloji İdaresi hem de Hong Kong Gözlemevi, modeli tahminlere entegre etmek için çalışıyor.
Ekibin Uydu Verilerine Dayalı Derin Yayılım Modeli (DDMS) adı verilen yeni yapay zeka çerçevesi, Çin’in Fengyun 4 uydusu tarafından 2018 ve 2021 yılları arasında toplanan kızılötesi parlaklık sıcaklığı verileri kullanılarak eğitildi.
Su, uyduların bulut oluşumunu radar gibi diğer tahmin sistemlerinden daha erken tespit edebildiğini de ekledi. Veriler, konvektif bulut sistemlerinin evrimini yakalamak için meteorolojik uzmanlıkla birleştirildi ve daha sonra 2022 ve 2023 ilkbahar ve yaz örnekleriyle doğrulandı.
