Bir paket sipariş ettiğinizi ve bunun daha hızlı, daha çevre dostu ve daha rahat bir şekilde teslim edildiğini hayal edin. Concordia Üniversitesi liderliğindeki bir araştırma ekibi, kentsel alanlarda paketlerin nasıl teslim edildiğini değiştirebilecek yeni bir model geliştirdi. Teslimat verimliliğini artıran, elektrikli araçlar, otonom teslimat robotları ve self servis paket teslim dolapları kullanan iki yönlü bir hibrit sistem tanıttılar.
Hibrit teslimat sistemi odak noktası haline geldi
Bu çözüm, Amazon Prime üyeleri gibi öncelikli müşteriler için özel olarak tasarlanmıştır. Kapıya teslimat yapmak için minibüs kullanmak yerine, bu sistem daha akıllı ve daha esnek görünerek emisyonları azaltmaya, zamandan tasarruf etmeye ve müşterileri memnun etmeye yardımcı olur. Son km teslimatı, sipariş teslimat sürecinin son aşamasıdır; paketinizin kapınıza kadar teslim edildiği aşamadır. Pahalı, yavaş ve e-ticaretin en kirletici kısmıdır. E-ticaret şirketleri, tüketicilerini bir günlük teslimatlarla daha mutlu etmek istediklerinden, paketi daha hızlı teslim etmeleri gerekiyor.
Yeni çözüm, ana güzergahları elektrikli araçlarla, kamyonların gidemediği daha kısa mesafeleri teslimat robotlarıyla kat ederek ve tüketicilerin paketlerini alabileceği ev, ofis veya transit merkezlerinin yakınındaki paket dolaplarıyla bu sorunu ele alıyor.
Teslimat, ana güzergahı kullanan elektrikli araçlarla başlıyor. Konuma bağlı olarak, bazı paketler doğrudan elektrikli araçlarla dolaplara teslim edilebilir. Teslimat araçlarının ulaşamadığı durumlarda, robotlar, paketin geri dönmesini beklerken yakın bölgelere teslimat yapmak üzere görevlendirilir. Robot daha sonra bir sonraki teslimata hazır hale gelmek için pil değiştirme işleminden geçer.
Her robot, bir teslimat noktasına (genellikle hizmet verilen müşterilere yakın bir otopark) konuşlandırılır, bir müşteriye paket teslim eder ve ardından minibüse geri döner. Minibüs, hızlı pil değişimi veya yeniden yükleme olanağı sağlayan bir “ana gemi” görevi görür. Araştırmacılar, bu yaklaşımın araç kullanım maliyetlerini geleneksel elektrikli araç yöntemlerine kıyasla %53’e kadar nasıl azalttığını göstermek için özelleştirilmiş bir optimizasyon algoritması kullandılar. Bu çözüm, büyük ölçekli teslimat simülasyonlarında Gurobi gibi mevcut endüstri araçlarını da geride bıraktı.
