Nvidia, daha iyi ve daha hızlı hava tahminleri oluşturmaya yardımcı olmayı amaçlayan üç açık kaynaklı yapay zeka modelini piyasaya sürdü. Yapay zeka çip firmasının Houston’daki Amerikan Meteoroloji Derneği’nin yıllık toplantısında duyurduğu modeller, şirketin açık kaynaklı yazılım sağlama yönündeki daha geniş bir çabasının parçası oldu.
Nvidia hava tahminleri için uygun fiyatlı model çıkardı
Hava tahminleri söz konusu olduğunda Nvidia, pahalı ve zaman alıcı geleneksel hava simülasyonlarını, şirketin eski yöntemlerin doğruluğuna rakip olabileceğini veya aşabileceğini söylediği yapay zeka destekli sürümlerle değiştirmeyi hedefliyor. Yapay zeka modelleri, eğitildikten sonra daha hızlı ve daha düşük maliyetli çalışıyor.
Nvidia’nın iklim simülasyonu araştırma direktörü ve Kaliforniya Üniversitesi, Irvine’de yer sistemleri bilimleri profesörü olan Mike Pritchard, yeni hava modellerinin pratik iş uygulamalarından birinin sigorta sektöründe olacağını söyledi. Sigorta şirketleri genellikle büyük seller veya kasırgalar gibi aşırı olayları anlamak isterler. Ancak bu tür olayları ayrıntılı olarak tahmin etmek tarihsel olarak pahalı olmuştur, çünkü hava tahminleri “topluluklar” veya belirli bir başlangıç noktasından bir hava olayının nasıl gelişebileceğine dair bireysel “üye” tahmin grupları halinde gerçekleştirilir. Olası aykırı olayları bulmak için, toplulukların birçok üye içermesi gerekir, ancak belirli bir mülkün su baskınına uğrayıp uğramayacağını görmek için her birini ayrıntılı olarak hesaplamak yavaştır.
Pritchard bir röportajda: “Gerilim ortadan kalktı, çünkü bir kez eğitildikten sonra yapay zeka 1000 kat daha hızlı. Bu nedenle, devasa topluluklar çalıştırmakta özgürsünüz. Ve sigorta şirketleri 10.000 üyeli topluluklar çalıştırıyor” dedi.
Nvidia’nın tanıttığı “Earth-2” modelleri arasında, 15 günlük hava tahminleri yapmayı amaçlayan bir model, ABD üzerindeki şiddetli fırtınalar için altı saate kadar tahminlerde uzmanlaşmış bir model ve çeşitli hava sensörlerinden gelen farklı veri akışlarını entegre ederek diğer tahmin teknolojileri için daha kullanışlı bir başlangıç noktası haline getirebilen bir model yer alıyor.