Mayo Clinic, NVIDIA DGX B200 sistemleriyle birlikte NVIDIA DGX SuperPOD süper bilgisayarını konuşlandırarak sağlık hizmetlerine yapay zeka çözümlerini entegre etme yolunda önemli bir adım attı. NVIDIA süper bilgisayarı tıbbi alanda kullanıldığında, bu son teknoloji yapay zeka hesaplama yeteneklerine sahip gelişmiş bir yapay zeka altyapısıdır.
NVIDIA süper bilgisayarı tıbbi çalışmalarda kullanılıyor
Bu, yeni üretken yapay zeka araçlarının ve dijital patoloji inovasyonlarının gelişmesine yardımcı oluyor. NVIDIA süper bilgisayarı tıbbi inovasyonlara destek verirken, gelişmiş Blackwell altyapısı patoloji, ilaç keşfi ve hassas tıp için temel modellerin geliştirilmesine yardımcı olacak.
Mayo Clinic Strateji Bölümü Tıbbi Direktörü ve Üretken Yapay Zeka Programı lideri Dr. Matthew Callstrom: “Yapay zeka konusundaki hedefimiz, hastalıkları müdahale edebilecek kadar erken tespit ederek hasta sonuçlarını anlamlı bir şekilde iyileştirmektir. NVIDIA süper bilgisayarı tıbbi analizlerde bir zamanlar varsayımsal olan keşke doğru verilere sahip olsaydık düşüncesi, yapay zeka ve gelişmiş bilgi işlem sayesinde artık gerçeğe dönüşüyor” dedi.
NVIDIA Blackwell destekli DGX SuperPOD, yapay zeka modellerinin eğitimi için gereken büyük, yüksek çözünürlüklü görüntüleri işleyecek kadar verimlidir. Blackwell altyapısı, hız ve ölçeklenebilirlik için tasarlanmıştır ve Mayo Clinic’in patoloji slayt analizini ve temel model geliştirmeyi hızlandırmasına yardımcı olacaktır. Bu gelişmiş bilgi işlem altyapısı, Mayo Clinic’in üretken yapay zeka ve çok modlu dijital patoloji temel model geliştirme süreçlerini de ilerletecektir. Bu altyapının hızı, dört haftalık çalışmayı bir haftaya indirerek hasta sonuçlarının iyileştirilmesine yardımcı olacak.
Mayo Clinic, başlangıçta Aignostics ile ortaklaşa Atlas adı verilen öncü bir patoloji temel modeli geliştirdi. Atlas, 12 milyondan fazla histopatoloji tam slayt görüntüsü üzerinde eğitildi.
NVIDIA süper bilgisayarı tıbbi model geliştirme süreçlerini optimize ederken, bu model sayesinde klinisyenler ve araştırmacılar idari görevleri hızlandırabilir. Yeni bilgi işlem yetenekleri, klinik model geliştirmeyi hızlandıracak ve iyileştirecektir. Mayo Clinic Dijital Patoloji CEO’su Jim Rogers: “Bu hesaplama gücü, Mayo’nun eşsiz klinik uzmanlığı ve 20 milyondan fazla dijitalleştirilmiş patoloji slaydından oluşan platform verileriyle bir araya geldiğinde, Mayo’nun mevcut temel modellerini geliştirmesine olanak tanıyacak” dedi.
