Nvidia, Çinli müşterilerine yapay zeka veri merkezleri için yeni “Vera” merkezi işlemcilerinin Ağustos ayından itibaren kullanıma sunulabileceğini ve sipariş vermeye başlayabileceklerini bildirdi. Bu girişim, dünyanın en değerli şirketinin, ikinci en güçlü yapay zeka çipi olan H200’ün Çin’e sevkiyatının aylardır durması nedeniyle hızla düşüşe geçen Çin pazarındaki durumunu canlandırmak için yeni ürüne nasıl yöneldiğini gösteriyor.
Nvidia Vera işlemcisi için görüşmelere hız verdi
Nvidia CEO’su Jensen Huang Ekim ayında yaptığı açıklamada, ABD’nin gelişmiş çipler üzerindeki ihracat kontrolleri ve Pekin’in kilit teknolojilerde kendi kendine yeterliliğe yönelik baskısı nedeniyle Nvidia’nın Çin’deki pazar payının fiilen sıfıra düştüğünü söylemişti. Bu hamle ayrıca, yapay zeka veri merkezleri için sunucu işlemcilerinin tedarikini artırmak için yarışan büyük işlemci firmaları Intel ve AMD ile olan rekabetini de kızıştırıyor. Kaynaklar, bazı Çinli müşterilerin, Nvidia’nın ajansal yapay zekâ (AI) için geliştirdiği ilk bağımsız merkezi işlem birimi (CPU) olan Vera çipine ilgi gösterdiğini söyledi. Görüşmelerin gizli olması nedeniyle kaynaklar isimlerinin açıklanmasını istemedi.
Tam üretimde olan Vera çipi, AI ajanlarının güvendiği arka plandaki hesaplama işlemleri için geliştirildi ve Nvidia, rakiplerinin benzer işlemcilerine göre 1.8 kata kadar daha hızlı çalıştığını söylüyor. Mart ayında Vera’yı tanıtan Huang, bunun şirketin bir sonraki milyar dolarlık işi olmasını bekliyordu. Nvidia o dönemde, Alibaba ve ByteDance dahil olmak üzere önde gelen bulut şirketlerinin Vera’yı dağıtmak için kendisiyle işbirliği yaptığını söylemişti, ancak çip için gerçek sipariş sürecinin başlayıp başlamadığını belirtmemişti. Kaynaklardan biri, büyük bir Çinli bulut şirketinin her birinde iki Vera CPU bulunan 300’den fazla sunucu siparişi vermeyi planladığını söyledi. Şirket, sistemleri önce test için devreye almayı ve sonuçlara göre resmi sipariş verip vermeyeceğine karar vermeyi planlıyor, diye ekledi yetkili.
Başka bir kaynağa göre, bu ilk ilginin büyük ölçekli bir benimsemeye dönüşüp dönüşmeyeceği, kısmen yazılım ekosistemleri ve uyumluluk sorunlarının yanı sıra yerli yapay zeka çiplerine dayalı iş yüklerinin taşınmasının kısıtlamaları nedeniyle henüz belli değil.