Yapay zeka patlamasının ilk birkaç yılında, Nvidia, sektör büyüdükçe son derece karlı hale gelen en gelişmiş GPU’ların tek kaynağıydı. Son birkaç yılda, Amazon ve Google gibi büyük ölçekli şirketler kendi çiplerini üretmeye başladı ve Nvidia artık tek oyuncu değil; bu da birçok yatırımcının avantajının ne kadar kalıcı olduğunu sorgulamasına yol açtı.
Nvidia yapay zeka ile hız kazanıyor
2023 yılının başından 2025 yılının ortasına kadar piyasa değerini 10 katına çıkardıktan sonra, Nvidia hisseleri, GPU rekabetiyle ilgili endişeler nedeniyle son bir yıldır daha mütevazı bir seyir izliyor. Şirketin açıkladığı son kazanç raporundan bu yana yeni bir anlatı şekillendi. Yatırımcılar Nvidia’nın avantajının GPU’ların çok ötesine geçtiğini fark etmeye başlıyor. Yapay zekanın işlem gücü gigawatt ölçeğine ulaştıkça, orkestrasyon giderek daha karmaşık bir görev haline geliyor. Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, Nvidia, bu işi halletmek için gereken en son teknolojiye sahip donanımın büyük bir kısmını üretti ve bu da şirkete, GPU’ların kendilerinde artan rekabete rağmen, GPU’yu çevreleyen sistemlerde büyük bir avantaj sağladı.
Hesaplamanın bir emtia olarak görülmesine rağmen, mega ölçekli bir veri merkezini en yüksek verimlilikte çalıştırmak hala inanılmaz derecede zor ve dağıtımlar büyüdükçe ve hızlandıkça bu zorluk daha da artıyor. Bunun bir kısmını, Nvidia’nın aslında ne sattığının ayrıntılarına bakarak görebilirsiniz. Şirket şu anda, Rubin GPU’yu Vera CPU, Groq 3 LPX çıkarım hızlandırıcı ve depolama ve ağ için benzer raflar da dahil olmak üzere bir dizi başka üniteyle eşleştiren Vera Rubin mimarisini piyasaya sürüyor.
Rubin GPU’nun kendisi gibi, bunlar da son derece özel sistemler, ancak token’ları tüketmek yerine, GPU dışındaki her şeyin mümkün olduğunca verimli çalışmasını sağlıyorlar. Eğer GPU motor ise, bunlar da arabanın geri kalanıdır.
Özellikle Vera CPU, veri düzenleme problemine odaklanmıştır. Nvidia’nın depolama teknolojisi başkan yardımcısı Jason Hardy: “Vera önemlidir çünkü tek bir sunucuya veya herhangi bir bilgi işlem platformuna koyabileceğiniz bellek miktarı sınırlıdır” diyor.
