Araştırma şirketi Gartner’ın Dijital İş Uygulamaları Yönetici Liderliği Başkan Yardımcısı Analisti Gabriela Vogel: “Dijitalin geleceğinin otonom işletmeler olduğunu ve yapay zekanın bu iş değişimine öncülük eden araç olduğunu söylüyoruz” diyor. Son yıllarda yapay zeka etrafındaki ilgi , üretken yapay zekanın etkisine odaklanmış olsa da geleceğin otonom işletmeleri, dijital dönüşümü daha üst bir seviyeye taşıyarak, teknoloji ve verilerin yeni kombinasyonlarının yeni iş modelleri sunmasını sağlıyor.
Otonom işletmeler çalışma düzeninde değişikliğe neden oluyor
Vogel: “Yapay zeka bir araçtır; işin kendisi bir değişim değildir. Otonom işletme, değer yaratma ve sunma süreçlerini optimize etmek için kendi kendini öğrenen ve geliştiren teknolojiyi kullanan bir stratejiye sahip olduğunuzda ortaya çıkar” dedi.
Geleneksel iş modellerinde insanlar önemli bir rol oynar. Ancak Vogel yaptığı açıklamada, aracı yapay zekanın her şeyi değiştirdiğini, çünkü aracıların özerk bir şekilde keşif yaptığını, pazarlık yaptığını ve işlem yaptığını söyledi.
Vogel, operasyonların dijitalleştirilmesinin, iş operasyonlarının unsurlarını otomatikleştirmek için Nesnelerin İnterneti destekli sensörler gibi teknolojilerden yararlandığını söyledi. Liderliğin dijital aşamasındaki yöneticiler, iş performansına ilişkin içgörüler elde etmek için bulut tabanlı platformları kullanıyor. Vogel, çalışanlarla ilgili bilgileri görmek için Workday teknolojisini kullanan İK profesyonellerinden bahsediyor. Artırılmış liderlik, proaktif önerilerle yeni bir analiz düzeyi sağlıyor.
Vogel, ürünlerin dijital aşamasının, sigorta şirketlerinin müşterilerine potansiyel teminatları kontrol etmeleri için uygulama sağlamasını da kapsadığını belirtiyor. Otonom aşamada, otomatik olarak uyarlanabilen ürünler, değişiklikleri otomatikleştirmek için ortaya çıkan teknolojileri kullanıyor.
Vogel, makinelerin müşteri gibi davranmasına iyi bir örnek olarak, kullanıcıların mürekkebi azaldığında otomatik olarak mürekkep dağıtan, internet tabanlı bir hizmet olan HP Instant Ink’i gösterdi.