Palantir ve ordu arasındaki bu anlaşma ile ordu içindeki 75 ayrı yazılım ve veri sözleşmesini tek çatı altında toplayarak hem maliyetlerin azaltması hem de süreçlerin hızlandırılması hedefleniyor.
Anlaşma kapsamında şirket, ordunun yazılım ve veri altyapısını modernize edecek; tehditlere karşı hazırlığı güçlendirecek sistemler geliştirecek. Palantir tarafından yapılan açıklamada, bu yeni çerçevenin ABD hükümetine “daha esnek satın alma imkânları” sunduğu ve geleneksel ihale sürelerini ortadan kaldırarak idari maliyetleri azalttığı belirtildi.
Şirket CEO’su ve kurucu ortağı Alex Karp, uzun süredir ABD’nin savunma teknolojileri alanında yapay zekâya yatırım yapması gerektiğini savunuyor. Bu sözleşmeyle birlikte, şirketin ABD hükümeti nezdindeki stratejik konumu daha da güçlenmiş oldu. Karp, ABD’nin ulusal güvenliğini yapay zekâ teknolojileriyle desteklemenin kaçınılmaz olduğunu sık sık dile getiriyor.
Palantir’in orduya yönelik çalışmaları yeni değil. Şirket, yılın başında ABD Ordusu ile yaptığı 178 milyon dolarlık anlaşma kapsamında ilk iki yapay zekâ destekli sistemini teslim etti. Ayrıca Mayıs ayında Savunma Bakanlığı, Maven Smart Systems adlı projeye 795 milyon dolarlık ek kaynak ayırarak Palantir’in savunma sektöründeki etkinliğini artırmıştı.
Bu anlaşma, Trump döneminde başlatılan ve federal harcamaları azaltmayı hedefleyen verimlilik politikalarıyla da örtüşüyor. Trump yönetimi, “Hükümet Verimliliği Departmanı” aracılığıyla birçok programı kesmiş, bazı kamu pozisyonlarını kaldırmıştı. Şirket ise bu tasarruf hamlelerinin merkezinde yer alan yazılım tedarikçilerinden biri olarak öne çıkmıştı.
Palantir hisseleri yükselişte
Denver merkezli Palantir’in hisseleri, bu yıl içinde şimdiden iki kattan fazla değer kazandı. Palantir’in ABD ordusu ile kurduğu bu derin bağ, yalnızca savunma alanındaki dijital dönüşümün değil, aynı zamanda yapay zekânın kamu sektöründeki yükselen rolünün de açık bir göstergesi. Önümüzdeki dönemde Palantir benzeri şirketlerin kamu projelerinde daha çok söz sahibi olması şaşırtıcı olmayacak.
