ABD ordusu kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer (KBRN) tehditleri tespit etmek, tanımlamak ve azaltmak için otonom sistemlerin kullanımını geliştirmeyi planlıyor. Bu sistemlerin, modern savaş alanında kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer (KBRN) tehditler de dahil olmak üzere bilinen ve bilinmeyen birçok tehlikenin gelişmesiyle birlikte orduyu desteklemesi bekleniyor.
El tipi tespit ve tanımlama yetenekleri, durumsal farkındalığı artırır ve erken uyarı ve azaltmayı mümkün kılıyor ancak aynı zamanda zaman alıcı ve fizyolojik olarak yorucu olabilirler. Ek olarak, bazı ortamlar kabul edilemez bir risk oluşturur veya savaşçılar için erişilemezdir. İşte burada otonom sistemler gibi kritik, entegre, katmanlı KBRN savunma varlıklarının kullanımı devreye giriyor.
Robotik sistemler savunma için kilit rol üstleniyor
KBRN savunmasında, otonom sistem, sensörler, robotik, yapay zeka (YZ) ve otomatik karar verme algoritmalarından yararlanarak KBRN tehditlerini bağımsız olarak tespit edebilen, tanımlayabilen ve/veya azaltabilen bir yeteneği ifade eder. Temel özelliği, bağımsız olarak çalışabilme, akıllı bir ortak olarak hareket edebilme ve savaşçıyı güvenli bir mesafede tutarak kuvvet korumasını artırma yeteneğinde yatmaktadır.
[bkz url= https://www.techinside.com/amazon-zoox-yazilim-hatasi-nedeniyle-araclari-geri-cagirdi/]
JPM CBRN Sensörleri’nin CSIRP baş sistem mühendisi Mark Colgan: “Şu anda, savaşçılar önce koruyucu ekipmanlarını, teçhizatlarını, araçlarını ve daha fazlasını giyip görevlerini yerine getirdikten sonra dezenfekte etmek zorundalar. Artık bu adımların bazılarını otomatikleştirerek atlayabiliyoruz. Aynı sonuçları alırken güvende kalıyorlar ve görevi daha hızlı tamamlıyorlar” dedi.
Şu anda, Kimyasal, Biyolojik, Radyolojik ve Nükleer Savunma Yetenek Programı Yöneticisi (CPE CBRND), Robotik Platformlarda CBRN Sensör Entegrasyonu (CSIRP) ve Otonom Dekontaminasyon Sistemi (ADS) dahil olmak üzere otonom sistem çalışmalarını yönetiyor.
CSIRP, CPE CBRND’nin CBRN Sensörleri Ortak Proje Yöneticisi (JPM CBRN Sensörleri) tarafından yönetilen ve İnsansız Hava Araçları (UAS) ve İnsansız Kara Araçlarını geliştirmek için modüler CBRN sensör çözümlerini entegre etmeye odaklanan hızlı bir prototipleme ve sahaya uygulama çalışmasıdır. Bu sistem, algılama, yapay zeka, makine öğrenimi, otonomi ve iletişim alanlarındaki ilerlemelerden yararlanarak, kimyasal, biyolojik, radyolojik ve nükleer (KBRN) tehlikelerin zamanında ve doğru bir şekilde tespit edilmesini, erken uyarı verilmesini ve raporlanmasını sağlar. Böylece savaşçıların müdahale sürelerini kısaltarak ve KBRN tehditlerine maruz kalma riskini sınırlayarak onlara fayda sağlar.