Yapay zeka, baş döndürücü bir hızla ilerlemeye devam ediyor. İşletmeleri, daha hızlı hareket eden bir rakibe karşı önemsiz hale gelme riskini göze almamak için her zamankinden daha hızlı bir şekilde yeni ürünler geliştirmeye ve piyasaya sürmeye zorluyor. Salesforce, yapay zekanın nereye doğru ilerlediği net olmasa bile, ayak uydurmasını sağlayan bir strateji bulduğuna inanıyor. Müşteri yönetim yazılımı devi, yapay zeka yol haritasını gerçek zamanlı olarak kitle kaynaklı olarak oluşturuyor.
Salesforce yapay zeka tarafında müşteri katılımını ön planda tutuyor
Salesforce, ürünleri hakkında geri bildirim almak için müşterileriyle yakından çalışan tek şirket değil elbette. Ancak, şirketin büyüklüğü, yeni ürün lansmanlarının veya mevcut ürünlerdeki düzeltmelerin hızı ve bu ilişkilerin ayrıntılı düzeyi göz önüne alındığında, bu durum dikkat çekici. Bunlar yıllık veya hatta üç aylık görüşmeler değil. Salesforce, bazı müşterileriyle haftada bir kez bile görüşüyor.
Salesforce Yapay Zeka Başkan Yardımcısı Jayesh Govindarajan verdiği son röportajda: “18.000 müşteri, müşteri başarısına ulaşmak için gerçekten gerekli olan bir bilgi kaynağı ve zengin bir bilgi hazinesi. Oluşturduğumuz altyapı bu müşterilerde yankı buldu. Zamanla bağlamı daha iyi hale getirebiliriz ve bağlam geliştikçe, LLM’ler (Öğrenme Düzeyi Modelleri) geliştikçe, temsilci sistemleri giderek daha fazla tamamen otonom davranış sergiliyor. Bu uzun soluklu bir inovasyon yolu ve buna yatırım yapacağız” dedi.
Salesforce, temsilci tabanlı yapay zekanın ertesi yıl manşetlere hakim olmaya başlamasından önce, 2024 yılının sonlarında yapay zeka temsilci yönetim yazılımını piyasaya süren ilk şirketlerden biriydi. Şirket o zamandan beri bu alana daha da ağırlık verdi ve sesli yapay zeka ve Slack için yeni ürünleri hızla piyasaya sürmeye devam ediyor. Salesforce, ürün piyasaya sürme hızını müşterilerine borçlu olduğunu belirtiyor. Şirket, TechCrunch’a verdiği demeçte, müşterilerinin yol göstermesine izin vererek, yapay zeka teknolojisinin nereye doğru gittiğine hızlı bir şekilde tepki verebilen bir yapay zeka ürün yol haritası oluşturabildiğini söyledi.
Salesforce mühendislik başkanı ve baş teknoloji sorumlusu Muralidhar Krishnaprasad verdiği demeçte, büyük dil modelleri (LLM’ler) tanıtıldığında, işletmelerin doğal olarak bu teknolojiye atlamak istediklerini ancak LLM’leri tam olarak kullanmak için gereken son aşama teknolojisine sahip olmadıklarını söyledi.