Site icon TechInside

Siemens veri merkezleri ile kar beklentisini yükseltti

Siemens veri merkezleri

Siemens, yapay zeka destekli veri merkezi altyapısına yönelik artan talebin etkisiyle beklentileri aşan ilk çeyrek karının ardından tüm yıl kar beklentisini yükseltti ve hisseler erken işlemlerde %6’dan fazla değer kazandı.

CEO Roland Busch, veri merkezi işinin Aralık ayına kadar olan çeyrekte gelirlerini üçte birden fazla artırdığını ve “veri merkezlerine olan talebin beklentilerimizi önemli ölçüde aştığını” söyledi. Sonuçların açıklanmasının ardından gazetecilere yaptığı açıklamada, “2026 mali yılı boyunca bu tempoyu koruyabileceğimizden eminiz” dedi.

Siemens veri merkezleri ile gelir beklentisini artırıyor

Hisseler Frankfurt’taki sabah işlemlerinde %6,1 oranında yükseldi ve %0,9 artış gösteren Stoxx Europe 600 Sanayi Endeksi’nde en büyük kazanç sağlayan hisse oldu. Aralık ayına kadar olan ilk çeyrekte, sanayi karı %15 artarak 2.90 milyar euroya (3.44 milyar dolar) ulaştı ve analistlerin 2,64 milyar euroluk konsensus tahminlerini aştı; net kar ise 2.22 milyar euro ile beklentileri aştı. Sonuç olarak, Siemens, Eylül ayına kadar olan tam yıl için temel kazanç beklentisini hisse başına 10,40 ila 11,00 euro aralığından 10,70 ila 11,10 euro aralığına yükseltti. Siemens, ilk çeyrek satışlarının %4 artarak 19,14 milyar euroya ulaştığını ve analistlerin 19,09 milyar euroluk tahminini aştığını, siparişlerin ise %7 arttığını belirtti.

Deutsche Bank, şirketin güçlü sonuçlar elde ettiğini ve özellikle dijital endüstriler fabrika otomasyon biriminin yazılım ve otomasyon işlerine yönelik siparişlerinin iyi gittiğini söyledi. Bankanın analisti Gael de-Bray, “Bu, yıla umut verici bir başlangıç” dedi. Busch, yapay zekanın şirket için güçlü bir büyüme motoru olduğunu söyledi. Busch: “Temel sektörlerimizde endüstriyel yapay zekayı ölçeklendiriyoruz,” dedi. “Yapay zekayı tasarım, geliştirme, ürün ve operasyonlara derinlemesine entegre ederek müşterilerimiz için ölçülebilir değer katıyoruz” dedi.

Siemens’in yapay zekâ ürünleri arasında, lojistik robotlarını farklı kutu boyutlarını tanımaları için ‘eğitmeye’ yardımcı olan, operatörlerin makinelerle konuşarak mekanik sorunları tespit edip gidermelerini sağlayan ve ayrıca yeni ürünlerin tasarım sürecini haftalardan günlere indiren yazılımlar yer alıyor.

Exit mobile version