VentureBeat tarafından Temmuz ayında gerçekleştirilen bir anket, kurumsal teknoloji alıcılarının yapay zeka hızlandırıcı değerlendirme listelerinde dikkat çekici bir değişikliğe gittiğini ortaya koydu. 170 yapay zeka altyapı yöneticisinin katıldığı araştırmaya göre, katılımcıların %39,4’ü önümüzdeki 12 ay içinde Nvidia dışındaki alternatifleri (AWS Trainium, Google TPU, AMD Instinct, Intel Gaudi gibi) değerlendirmeyi planlarken, Nvidia’nın yeni nesil Blackwell (GB300) GPU’larını değerlendireceklerini belirtenlerin oranı %25,3’te kaldı. Bu 14 puanlık fark, işletmelerin tek bir tedarikçiye bağımlı kalmak yerine yapay zeka altyapılarında stratejik seçenekler oluşturma eğiliminde olduğunu gösteriyor.
- Kurumsal alıcıların %39,4’ü Nvidia dışındaki hızlandırıcı teknolojilerini değerlendirme listelerine ekledi.
- Platform değiştirme aciliyeti Haziran ayındaki %38,3 seviyesinden Temmuz ayında %28,8’e geriledi.
- Azure, üretim ortamlarındaki benimsenme oranını %29’dan %47,1’e çıkararak önemli bir büyüme kaydetti.
- İşletmelerin %79,2’si, tek bir model sağlayıcısına bağlı kalmadan mimari kontrolü korumayı tercih ediyor.
İşletmeler Altyapı Stratejilerini Çeşitlendiriyor
Nvidia, mevcut üretim ortamlarında hala varsayılan standart olarak kabul edilse de, kuruluşlar artık “tek seçenek” yaklaşımını terk ediyor. Şirketler, yeni bir platform değişikliğine gitmek yerine mevcut altyapılarını optimize etmeye ve verimliliği artırmaya odaklanıyor. Veriler, platform değişikliği planlayanların oranının düştüğünü, ancak üretimdeki hızlandırıcı kullanımının ve neocloud (özel yapay zeka bulut sağlayıcıları) gibi alternatiflere yönelimin arttığını gösteriyor.
Bulut Platformlarında Rekabet Kızışıyor
Microsoft Azure, Temmuz ayında üretim ortamlarında kullanım oranını %18,1 puan artırarak dikkat çekici bir sıçrama yaptı. Google Gemini ise %47,6 kullanım oranıyla Azure’un hemen önünde yer alarak liderliğini korudu. Büyük ölçekli kuruluşların Azure’a olan ilgisi, şirketin pazar payını genişletmesinde belirleyici bir rol oynadı. Diğer taraftan, OpenAI ve Anthropic gibi model sağlayıcılarının üretim süreçlerine entegrasyonu da hız kazandı.
Yöneticiler Stratejik Kontrolü Elde Tutmak İstiyor
Yapay zeka altyapısı artık sadece teknik bir konu değil, aynı zamanda üst düzey yönetimin stratejik bir kararı haline geldi. C-suite yöneticileri arasında Nvidia dışı hızlandırıcıları değerlendirme eğilimi, Haziran ayındaki %42,9 seviyesinden Temmuz ayında %57,1’e yükseldi. Kuruluşlar, model sağlayıcılarının sunduğu kapalı sistemler yerine, kendi veri yığınları ve iş süreçleriyle entegre olabilen daha esnek, kontrollü ve bağımsız bir “yapay zeka emniyet kemeri” (harness) oluşturmayı tercih ediyor.
Neocloud Sağlayıcıları Pazar Payını Artırıyor
CoreWeave, Lambda ve Nebius gibi yapay zeka odaklı özel bulut sağlayıcıları, işletmeler için kritik birer stratejik kaldıraç haline geliyor. Katılımcıların %38’i bu neocloud sağlayıcıları ile daha fazla iş yapmayı planladığını belirtiyor. Bu platformlar, özellikle GPU erişilebilirliği ve maliyet optimizasyonu konularında hyperscaler yani dev bulut sağlayıcılarına karşı güçlü bir alternatif oluşturuyor. Henüz üretimdeki payları küçük olsa da, devasa backlog siparişleri bu alandaki talebin hızla gerçeğe dönüştüğünü kanıtlıyor.
Sizce kurumsal şirketler yapay zeka altyapılarını oluştururken tek bir sağlayıcıya bağlı kalmalı mı, yoksa çoklu tedarikçi stratejisi mi daha sürdürülebilir? Konu hakkındaki düşüncelerinizi ve kendi kurumunuzdaki deneyimlerinizi yorumlar kısmında bizimle paylaşın.