Tencent Hy4 duyuruldu: Açık model yarışında fiyat, lisans ve rakipler

**Özet:** Tencent, yeni büyük dil modeli Tencent Hy4'ü 4 Kasım'da duyurdu. Model şimdilik API ve Tencent uygulamaları üzerinden kullanılabiliyor. Şirket, model ağırlıklarını ve güvenlik değerlendirmelerini içeren sistem kartını önümüzdeki günlerde yayımlamayı planladığını açıkladı. Ağırlıklar yayımlanana kadar lisans ve donanım gereksinimi gibi geliştiricileri ilgilendiren ayrıntılar netlik kazanmış değil.

Tencent Hy4 geliştiricilere ne sunuyor?

Tencent'in Hy4 araştırma sayfasına göre model, Hy4 preview sürümüne kıyasla ön eğitim ve son eğitim aşamalarında ölçeklendirildi. Şirket, modele ilk kez görsel anlama yeteneği eklendiğini belirtiyor. Talimat takibi, uzun bağlam ve uzun soluklu görevlerde de iyileşme olduğunu söylüyor.

Tencent'in bültenine göre Hy4, komut satırı ve grafik arayüzlerde bilgisayar kullanabiliyor. Şirket, modelin Blender ve CAD gibi profesyonel yazılımlar üzerinde ayrıca eğitildiğini aktarıyor. Oyun tarafında Unreal Engine, Unity ve Godot entegrasyonları öne çıkarılıyor.

Erişim tarafında Hy4, Tencent Cloud TokenHub ve OpenRouter üzerinden sunuluyor. Tencent, API'nin Hermes ve OpenCode gibi üçüncü taraf platformlara da açıldığını belirtiyor. Şirket ayrıca vLLM ve SGLang topluluklarıyla çıkarım desteği için ortaklık kurduğunu açıkladı.

Fiyat ve kampanya

Tencent'in araştırma sayfasında milyon token başına fiyatlar şöyle veriliyor:

Kalem	Fiyat (milyon token başına)
Önbelleğe alınmış girdi	0,042 dolar
Girdi	0,834 dolar
Çıktı	2,501 dolar

Basın bülteninde aynı fiyatlar yaklaşık 0,90, 2,70 ve 0,045 dolar olarak yuvarlanmış durumda. Tencent, fiyatın Hy4 preview ile aynı kaldığını söylüyor. TokenHub'da 31 Aralık 2026'ya kadar yüzde 50 indirim uygulanacağı da duyuruldu.

Tencent'in paylaştığı test sonuçları

Bültene eklenen grafikteki puanlar Tencent'in kendi ölçümleri. Bu sonuçlar henüz bağımsız olarak doğrulanmış değil. Grafikte bazı testlerin şirket içi olduğu da belirtiliyor.

Test (Tencent verisi)	Hy4	DeepSeek-V4.1-Flash-1017	Kimi K3.1 Pro	Claude Opus 5.5
Terminal Bench 4.0	44,4	40,0	66,8	66,4
OSWorld 2.1	78,9	68,4	79,6	81,8
Agents' Last Exam v1.1	41,0	35,3	43,4	43,4

Tencent'in verilerine göre Hy4, bu üç testte DeepSeek-V4.1-Flash-1017'nin önünde yer alıyor. Aynı testlerde Kimi K3.1 Pro ve Claude Opus 5.5'in gerisinde kalıyor.

Açık model rakipleriyle karşılaştırma

Henüz Hy4'ün nihai sürümü için bir model kartı yok. Ağustosta yayımlanan Hy4 preview model kartı ise 770 milyar toplam ve token başına 49 milyar aktif parametre bildiriyor. Kart, 1 milyon token bağlam ve Apache 2.0 lisansı belirtiyor.

DeepSeek'in V4.1-Flash model kartı 552 milyar ana parametre ve 1 milyon token bağlam bildiriyor. Kart, ön doldurmada 8, üretimde 16 milyar aktif parametre veriyor. Model ve ağırlıklar MIT lisansıyla sunuluyor.

Alibaba'nın Qwen3.8-Flash-Next kartı ise 125 milyar parametre ve 6 milyar aktif parametre bildiriyor. Model, Apache yerine Qwen Community License 1.0 ile dağıtılıyor. Bu lisans, model hizmeti sunan işletmelerden ticari kullanım için ayrı lisans istiyor.

Bu üç örnek, açık modeller arasında lisans koşullarının belirgin biçimde ayrıştığını gösteriyor. Hy4'ün nihai sürümünün hangi lisansla geleceği, Tencent ağırlıkları yayımladığında netleşecek.

Türkiye'ye etkisi

Türkiye'deki geliştiriciler ve girişimler Hy4'ü şimdilik OpenRouter gibi küresel API platformları üzerinden deneyebilir. Bu durumda veriler Tencent ya da aracı platform altyapısında işleniyor. Kişisel veri işleyen şirketlerin bu aşamada veri aktarım kurallarını dikkate alması gerekiyor.

Ağırlıklar yayımlanırsa model şirketlerin kendi sunucularında çalıştırılabilecek. Ancak preview kartındaki 770 milyar parametre, ciddi GPU kapasitesi gerektiren bir ölçeğe işaret ediyor. Küçük ekipler için Tencent'in planladığı Hy4 Flash sürümü daha belirleyici olabilir.

Çin merkezli modellerin kurumsal kullanımı ayrıca düzenleyici tartışmaların konusu. ABD'de DeepSeek'e yönelik kısıtlamalar tedarik zinciri riskini gündeme getirmişti.

Avrupa ile iş yapan Türk şirketleri için AB Yapay Zeka Yasası takvimi de model seçiminde dikkate alınan bir başlık.

Öte yandan büyük bulut sağlayıcıları Çin kökenli açık modelleri platformlarına eklemeyi sürdürüyor. Microsoft'un bu yöndeki adımı buna bir örnek. Türkçe performans konusunda Tencent bir veri paylaşmadı.

Güvenlik ve sonraki adımlar

Tencent, Hy4'ün siber güvenlik eğitiminde savunma odaklı veriler kullandığını belirtiyor. Saldırı amaçlı istismar materyallerinin veri setinden çıkarıldığını söylüyor. Şirketin Xuanwu Lab ve Keen Security Lab ekipleri değerlendirmeleri yürüttü.

Tencent'e göre iç değerlendirmeler, incelenen alanlarda önemli bir saldırı yeteneği endişesi bulmadı. Şirket, biyolojik deney tasarımında modelin en gelişmiş modellere göre sınırlı kaldığını da ekliyor. Ayrıntılı sonuçların ağırlıklarla birlikte yayımlanacak sistem kartında yer alması bekleniyor.

Farklı yapay zeka araçlarını karşılaştırmak isteyenler yapay zeka uygulamaları rehberimize göz atabilir.