Fransız kozmetik şirketi L’Oreal, cilt bakım ürünlerindeki molekülleri belirlemek ve şampuanlarda yeniden kullanılabilir hale getirmek için yapay zekayı kullandı ve artık ürünleri eskisinden dört kat daha hızlı üretebiliyor.
Nescafe’nin sahibi Nestle, Sensodyne diş macunu üreticisi Haleon ve çikolata üreticisi Mondelez de dahil olmak üzere tüketici şirketleri, ürün inovasyonunda yapay zekayı kullanıyor ve bu da bazı durumlarda içerikleri daha hızlı test etmelerine, tarif fikirleri üretmelerine ve tedarik zinciri zafiyetlerini gidermelerine yardımcı oluyor, diye ekledi yöneticiler.
Tüketici ürünleri yapay zeka trendi
Yapay zekayı ürün geliştirmeye entegre etme çabası, tüketici ürünleri şirketlerinin değişen tüketici zevkleri karşısında daha hızlı inovasyon yapma ve maliyetleri düşürme baskısıyla karşı karşıya kalmasıyla birlikte geliyor. Dört yıl önce laboratuvarlarında yapay zekayı kullanmaya başlayan L’Oreal, tüketici ürünleri biriminin başkanı Fabrice Megarbane‘ye göre, cilt ve saç üzerindeki etkilerini tahmin ederek güzellik ürünleri için yeni moleküller belirledi.
Megarbane; L’Oreal’in son yeniliği, cilt bakım ürünlerinde kullanılan molekülleri, saça hacim ve dolgunluk kazandırmak için kolajen kullanan bir şampuan için yeniden kullanmaktı diye belirtti. Haziran ayı sonlarında Viyana’da düzenlenen Tüketici Malları Forumu Küresel Zirvesi’nde Megarbane: “Moleküllerin yeni birlikteliklerini ve moleküllerin yeni faydalarını hayal ederek gerçekten çok daha hızlı ilerleyebilirsiniz” dedi.
L’Oreal CEO’su Nicolas Hieronimus, L’Oréal’in yıllardır en yavaş grup satış büyümesini kaydetmesinin ardından inovasyonu teşvik etmek için geçen yıl bir “güzellik teşvik planı” başlattı. Baş Bilgi ve Dijital Sorumlusu Filippo Catalano, çikolata üreticisi Mondelez’de yapay zeka ile desteklenen insan ürün inovasyonu “oyun değiştirici” bir unsur, diye belirtti
Teknoloji, Cadbury ve Toblerone’un sahibi olan şirketin süreçleri hızlandırmasına ve tarifleri yeniden tasarlamasına yardımcı oldu. Şirket, yapay zekanın, insan bir uzman tarafından değerlendirilen “alışılmadık” fikirler de dahil olmak üzere tarifler oluşturabileceğini söyledi. Catalano, “Tariflerinizi geliştirme şeklinizi optimize edebilirsiniz” diyerek tedarik zincirlerinde tek bir kaynaktan tedarike olan bağımlılığın azaltılması ve değişen tüketici zevklerine yanıt verecek şekilde formüllerin uyarlanabilmesi olasılığına işaret etti.