Finans şirketleri, dalgalı piyasaları yönetirken ve yapay zekayı kullanırken işlemleri hızlandırmak ve gecikmeyi azaltmak için giderek artan bir baskı altında. Yapay zeka fabrikalarına giriş: Piyasa verilerinin toplanmasından finansal hizmetlerde makine öğrenimi modellerinin dağıtımına kadar tüm yapay zeka yaşam döngüsünü yöneten modüler, otomatik bir altyapı.
Yapay zeka fabrikaları finans için altyapı sağlıyor
Yapay zekayı dağınık bir deney seti olarak ele almak yerine, bankalar araçlarını tekrarlanabilir bir ürün yelpazesi gibi çalıştırmaya başlıyor. Bu yapay zeka fabrikaları, algoritmik işlem ekiplerinin modelleri büyük ölçekte, genellikle dağıtılmış, yüksek performanslı ortamlarda eğitmesini, devreye almasını, izlemesini ve yeniden eğitmesini sağlıyor.
IDC’de Yapay Zeka ve Otomasyon Uygulamaları Araştırma Direktörü Kathy Lange: “Yapay zeka fabrikaları, yapay zeka değerini artırmaya yönelik ortamlardır” diyor. Yüksek hızlı çipler, yerleşik yönetişim ve uyumlulukla oluşturulan bu çözümler, kuruluşların yapay zeka sunumunu büyük ölçekte endüstriyel hale getirmesine olanak tanır.
Yapay zeka fabrikası, makine öğrenimi ve yapay zeka modellerinin oluşturulduğu, eğitildiği, dağıtıldığı ve sürekli olarak iyileştirildiği sıkı bir şekilde entegre edilmiş bir ortamdır.
Grafik işlem birimleri (GPU’lar), nanosaniye düzeyindeki işlem verilerini işlemek için gereken yüksek hızlı simülasyonları ve gerçek zamanlı model eğitimini destekler. Bu, yüksek frekanslı yatırımcıların, risk ayarlandıktan sonra genel piyasadan daha iyi getiriler arayan tahmin algoritmaları oluşturmalarına olanak tanır.
Algoritmik ticarette gerçek zamanlı performans kritik öneme sahip olduğundan, hızlı bir şekilde yineleme yapabilme ve modelleri ölçeklenebilir bir şekilde yönetebilme yeteneği stratejik bir avantaj haline gelmiştir.
