Yapay zeka yatırımı ve kullanıcı benimsemesi arttıkça, teknolojinin enerji maliyetleri de artıyor. Yüksek işlem gücüne sahip sistemlerden oluşan yapay zeka, veri merkezleri olarak bilinen büyük bilgisayar ağlarında depolanması gereken çok miktarda veri gerektirir. Tıpkı kişisel bilgisayarınız gibi, bu devasa merkezlerin de elektriğe ihtiyacı vardır; tıpkı bir yapay zeka modelinin eğitilmesi sürecinin de elektriğe ihtiyacı olması gibi, bu süreç geleneksel bilgisayar işlevlerinden daha fazla işlem gücüne dayanır.
Peki, ofis ışıklarından dizüstü bilgisayarlara ve sosyal medyaya kadar her gün kullandığımız enerji bağlamında, bu tüketim gerçekte nasıl bir tablo çiziyor? Teknolojinin kaynak ihtiyaçları zamanla değişebilir veya iyileştirilebilir mi? Sağladığı varsayılan zaman, ekstra emisyonlara değer mi? Peki, kişisel yapay zeka ayak iziniz hakkında ne bilmelisiniz?
Yapay zeka karbon ayak izi nedeniyle zorluklar yaşıyor
Geliştirici platformu Hugging Face’te yapay zeka ve iklim lideri olan Dr. Sasha Luccioni’nin yakın zamanda yayınlanan bir köşe yazısında itiraf ettiği gibi , yapay zekanın ne kadar enerji tükettiğini hâlâ tam olarak bilmiyoruz çünkü çok az şirket kullanım verilerini kamuoyuyla paylaşıyor. Google, Gemini sohbet robotunun emisyon, enerji ve su kullanımına dair tahminleri yayınladı ve bunların tahmin edilenden düşük olduğunu belirtti. Ancak bu tahminler üçüncü bir tarafça incelenmemiş ve veriler kamuoyuna açıklanmamış olsa da şirket, metodolojisinin şişirilmiş hesaplamalarda gözden kaçan faktörleri hesaba kattığını belirtiyor.
Bununla birlikte, aylık yüz milyonlarca sohbet robotu kullanıcısı olduğu ve Amerikalıların %30’unun aktif olarak yapay zeka kullandığı göz önüne alındığında, bireysel bir sorgu tarafından kullanılan kaynaklar buzdağının sadece görünen kısmıdır .
Birçok çalışma, yapay zekaya olan artan taleple birlikte enerji tüketiminin de arttığını gösteriyor. 2024 Berkeley Laboratuvarı analizi, elektrik tüketiminin son yıllarda yapay zekayla birlikte katlanarak arttığını ortaya koydu. GPU hızlandırmalı sunucular (özellikle yapay zeka için kullanılan donanımlar) 2017’de katlanarak arttı; bir yıl sonra, veri merkezleri ABD’deki toplam yıllık elektrik tüketiminin neredeyse %2’sini oluşturuyordu ve bu rakam her yıl %7 artıyordu. 2023 itibarıyla bu büyüme oranı %18’e fırladı ve 2028’de %27’ye kadar çıkması bekleniyor. Veri merkezlerinin yapay zekaya harcadığı enerji miktarını tam olarak hesaplayamasak bile, daha fazla tüketim ile yapay zekanın yaygınlaşması arasındaki eğilim açık.
Boston Consulting Group, 2030 yılına kadar veri merkezlerinin ABD’deki tüm elektrik tüketiminin %7,5’ini, yani 40 milyon ABD evinin elektrik tüketimine eşdeğer bir kısmını karşılayacağını tahmin ediyor.
