NYC Health and Hospitals’ın CEO’su, gelecekte insan radyologlar yerine yapay zekanın röntgenleri inceleyip teşhis edeceği cesur bir vizyon ortaya koydu. Crain’s New York Business tarafından düzenlenen bir panelde, New York’un 11 hastanelik kamu yararına çalışan kuruluşunun başkanı ve CEO’su Mitchell Katz, Radiology Business’ın haberine göre, yüksek eğitimli radyoloji uzmanlarını görsel dil yapay zeka modelleriyle değiştirme arzusunu açıkça dile getirdi.
Yapay zeka radyologların mesleğini ele geçirmeye hazır
Katz panelde: “Eğer düzenleyici zorlukların üstesinden gelmeye hazır olursak, şu anda çok sayıda radyoloğu yapay zeka ile değiştirebiliriz” dedi. Radiology’e göre verdiği bir örnek, özellikle kadın sağlığını etkileyecek ve meme kanseri taramasını yapay zeka araçlarıyla otomatikleştirecek. Katz, bir yapay zeka sistemi bir okumayı anormal olarak işaretleyene kadar radyologları devre dışı bırakarak hastanelerin “büyük tasarruflar” sağlayabileceğini belirtti.
San Diego’daki North Coast Imaging’de radyolog olan Mohammed Suhail, Radiology’e verdiği demeçte, Katz’ın yorumlarının “bilgisiz ve kendinden emin hastane yöneticilerinin hastalar için bir tehlike olduğunun ve hasta bakımı sağlama konusunda yetenekli olmayan yapay zeka şirketleri tarafından kolayca kandırılabildiklerinin inkar edilemez bir kanıtı” olduğunu söyledi.
Suhail: “Sadece yapay zekâya dayalı okuma yöntemlerinin uygulanmasına yönelik herhangi bir girişim, derhal hasta zararına ve ölümüne yol açar ve radyoloji hakkında hiçbir bilgisi olmayan biri ancak bu kadar safça bir şey söyleyebilir. Ancak bir bakıma haklılar: Hastaneler, yasal olduğu sürece, hasta zararına yol açsa bile maliyetleri düşürmekten mutluluk duyarlar” dedi. Gerçekten de, giderek artan sayıda araştırma, röntgen odasında yapay zekânın yaşanacak bir felaket olduğunu gösteriyor.
Henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş bir çalışmada, Stanford araştırmacıları, öncü yapay zeka modelleri üzerine kurulu yapay zekâ göğüs röntgeni araçlarının, gerçek röntgen görüntülerini hiç görmeden tıbbi kıyaslama testlerinde başarılı olabildiğini buldu. Görüntülerin eksik olduğunu kabul etmek yerine, en yüksek puan alan yapay zekâ sistemleri, ucuz bir salon numarasına benzer bir şey yapıyor: İlk etapta hiç erişemediği röntgenlerdeki bulgular için ayrıntılı bir açıklama oluşturuyor.
Bu durum, araştırmacıların yapay zeka “serap” olarak adlandırdığı bir duruma, yani basit yapay zekâ halüsinasyonlarının bir adım ötesine geçiyor. Beklediğimiz üretken yapay zekâ hatalarının aksine, yapay zekâ yanılsaması baştan sona inanılmaz derecede rasyoneldir. Sorun şu ki, bu yanılsamalar hiçbir şeye dayanmaz, yani olağan halüsinasyon önlemleri onları caydırmak için yeterli değildir.