Politico’ya göre Temsilciler Meclisi Yasama Danışmanlığı Ofisi, yanlış terimler, hatalı alıntılar ve diğer hatalarla dolu yapay zeka tarafından üretilen tasarılarla boğuşuyor. Giderek daha fazla temsilcinin ofisi, yasama tekliflerini yazmak için ChatGPT ve Claude gibi kamuya açık genel yapay zeka araçlarını kullanıyor. Politico’nun kaynakları, ABD Temsilciler Meclisi Yasama Danışmanlığı Ofisi’ndeki (OLC) avukatların, tasarıları sıfırdan yazmış olsalardı harcayacaklarından daha fazla zamanı bunları gözden geçirmek ve yeniden yazmak için harcadıklarını söyledi.
Yapay zeka yasa tasarılarında yanlışlarla dolu çalışmalar üretiyor
Kaynaklar, yapay zeka araçlarının, bir yasanın nasıl yorumlanacağı ve yürürlüğe konulacağı üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilecek nüansları ve küçük, kritik ayrıntıları kaçırma eğiliminde olduğunu açıkladı. 2024 yılına kadar yaklaşık 10 yıl boyunca ofisin başında bulunan Wade Ballou, yapay zekanın örneğin bir para havuzunun “vergi kredisi, vergi indirimi, vergi muafiyeti veya hibe” olup olmadığını belirleyemediğini söyledi. Bazen, “eyalet” sınıflandırması yalnızca 50 eyaleti kapsıyor; bu da DC ve kabile uluslarını federal programlardan dışlıyor. Ofiste çalışan bir avukat da Politico’ya, yapay zekanın taslaklarda önceki kanunları yanlış bir şekilde alıntıladığını söyledi.
Yapay zeka tarafından oluşturulan teklifler farklı bir tür sorun da yaratıyor: Kongre çalışanlarının artık tasarılarının neyle ilgili olduğunu ve neyi başarmayı umduklarını eskisi kadar derinlemesine bilmedikleri bildiriliyor. Tekliflerini hazırlamak için yapay zeka kullandıkları için, “konuyu derinlemesine öğrenmek” zorunda kalmıyorlar.
Yapay zeka tarafından hazırlanan tasarıların getirdiği artan iş yüküne ayak uydurmak için, OLC, “verimliliği artırmak” için yapay zeka kullanımını araştırıyor. Ofis içindeki bir çalışma grubu, çalışanların bir teklifin mevcut yasaları nasıl değiştireceğini görselleştirmelerine yardımcı olabilecek “Karşılaştırmalı Baskı Paketi” adlı bir yapay zeka aracı geliştirdi. Genel yapay zeka araçlarından farklı olarak, teklifte değişikliklerin nerede yapılması gerektiğini anlayamadığında hata döndürüyor ve böylece yanılsamalar taslaklara girmesini engelliyor.