Yapay zeka lojistik şirketi Pando ve tedarik zinciri danışmanlık şirketi JBF’nin yeni bir araştırması, şirketlerin yapay zeka yatırımlarının artmaya devam etmesine rağmen, bu araçların kullanıma sunulmasının erken aşamalarda olduğunu buldu.
Yapay zeka yatırımı ile sektörel dönüşüm yaşanıyor
Yayınlanan rapor, kuruluşların yarısından fazlasının (%54), neredeyse hepsinin (%91) son iki yılda yapay zeka teknolojisine her zamankinden daha fazla harcama yapmış olmasına rağmen, hala yapay zekayı lojistikte nasıl kullanacaklarını belirlemeye çalıştığını buldu. Çalışmaya göre, karşılaşılan en büyük zorluk düşük kaliteli veriler, ardından sınırlı teknoloji sistemleri ve değişim yönetimi geliyor.
Engellere rağmen, çoğunluk yapay zekanın gelecek görünümü konusunda olumlu ve %92’si yapay zekanın karmaşık lojistik sistemlerinde gezinmelerine yardımcı olabileceğine inanıyor. Rapor, lojistik sektörü gelişmeye devam ettikçe, yapay zeka benimsemesinin geleceğe yönelik tedarik zincirleri oluşturmak için giderek daha da önemli hale geleceği gerçeğini vurguladı.
Pando’nun CTO’su Abhijeet Manohar: “Tedarik zincirleri artık dokuzdan beşe bir programa göre çalışmıyor; gerçek zamanlı olarak hareket ediyorlar ve tek bir kesinti bir şirketin tüm operasyonlarını bir gecede altüst edebiliyor. Böylesine değişken, belirsiz, karmaşık ve muğlak bir dünyada, tedarik zinciri ve lojistikte AI benimsemesi artık isteğe bağlı değil; dayanıklılığın temelini oluşturuyor” dedi.
AI benimsemesinin artan önemi, şirketlerin AI’nın dağıtımı için özel ekipler oluşturmasına yansıyor; büyük işletmelerin %38’i, genellikle uzman satıcılarla iş birliği içinde, özel lojistik AI araçları geliştiren veri bilimi ekiplerine sahip olduklarını söylüyor. Yapay zekanın iyileştirmek için devreye girdiği görülen bir diğer konu da katılımcıların %58’i tarafından büyük bir engel olarak gösterilen yetenek kıtlığı. Kuruluşlar, bununla mücadele etmek ve ekiplerin daha az kişiyle daha fazlasını yapmasını sağlamak için rutin görevleri otomatikleştirmek için AI temsilcilerini kullanıyor.
Raporda, AI’nın bu şekilde işleri ortadan kaldırmak yerine “yeniden tanımlamak” için çalıştığı belirtildi. Manohar: “Bu anı farklı kılan şey, kurumsal bariyerler içinde otonom olarak çalışabilen, proaktif kararlar alabilen ve gerçek zamanlı olarak insanlarla iş birliği yapabilen Agentic AI sistemlerinin ortaya çıkmasıdır. Bu, büyük ölçüde sahne arkasında olan geçmiş AI uygulamalarına göre önemli bir sıçramadır” dedi.
