Çoğu üretken AI şirketi, sohbet robotlarını eğitmek için kullanıcı verilerine güvenir. Bunun için, kamuya açık veya özel verilere yönelebilirler. Bazı hizmetler kullanıcılarından veri toplamada daha az müdahaleci ve daha esnektir. Diğerleri ise pek de öyle değil. Veri kaldırma hizmeti Incogni’nin yeni bir raporu, kişisel verilerinize ve gizliliğinize saygı gösterme konusunda AI’ın en iyi ve en kötü yönlerini ele alıyor.
Yapay zekalar gizlilik için gereken önlemi alıyor mu?
“Gen AI ve LLM Veri Gizliliği Sıralaması 2025″ raporu için Incogni, dokuz popüler jeneratif AI hizmetini inceledi ve yapay zekalar gizlilik uygulamalarını ölçmek için 11 farklı kriter uyguladı. Kriterler aşağıdaki soruları kapsıyordu:
- Modelleri eğitmek için hangi veriler kullanılıyor?
- Kullanıcı konuşmaları modelleri eğitmek için kullanılabilir mi?
- İstemler hizmet sağlayıcı olmayanlarla veya diğer makul kuruluşlarla paylaşılabilir mi?
- Kullanıcıların kişisel bilgileri eğitim veri setinden kaldırılabilir mi?
- Eğitim için komutların kullanılması ne kadar net?
- Modellerin nasıl eğitildiğine dair bilgi bulmak ne kadar kolay?
- Veri toplama konusunda yapay zekalar gizlilik politikası oluşturuyor mu?
- Gizlilik politikası ne kadar okunabilir?
- Kullanıcı verileri hangi kaynaklar kullanılarak toplanıyor?
- Veriler üçüncü kişilerle paylaşılıyor mu?
- Yapay zeka uygulamaları hangi verileri topluyor?
Araştırmaya dahil edilen sağlayıcılar ve yapay zekalar Mistral AI’ın Le Chat’i, OpenAI’ın ChatGPT’si, xAI’nin Grok’u, Anthropic’in Claude’u, Inflection AI’nın Pi’si, DeekSeek, Microsoft Copilot, Google Gemini ve Meta AI’ydı. Yapay zekalar gizlilik konusunda bazı sorularda iyi performans gösterdi, bazılarında ise o kadar iyi değildi. Bir örnek olarak Grok, komutların eğitim için kullanıldığını ne kadar net bir şekilde ilettiği konusunda iyi bir not aldı. Ancak gizlilik politikasının okunabilirliği konusunda pek de iyi bir not alamadı. Başka bir örnek olarak, ChatGPT ve Gemini’ye mobil uygulama veri toplamaları için verilen notlar, iOS ve Android sürümleri arasında oldukça farklıydı.
