Yapay zekanın iş piyasasını tam olarak nasıl yeniden şekillendireceğini kimse bilmiyor. Ancak yeni bir çalışma, yapay zeka işlerini devralırsa hangi çalışanların en kolay uyum sağlayabileceğini belirledi. Brookings Enstitüsü’nden araştırmacılar, bu yılın başlarında Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu için, yapay zekaya yüksek oranda maruz kalan mesleklerde çalışanların ne kadar uyum sağlayabildiğini inceleyen bir çalışma yayınladılar. Yani yapay zekanın potansiyel olarak yerlerini alabileceği işler.
Yapay zekaya uyum kaçınılmaz bir zorunluluk
Yapay zekanın belirli iş görevlerini ne kadar kolay yerine getirebileceği gibi faktörlerin yanı sıra çalışanların yaşı, becerileri, yerel iş piyasaları ve hatta sendika üyeliği gibi faktörlere baktılar. Genel olarak, bazı iyi haberler var. Yapay zekaya en yüksek oranda maruz kalan işlerde çalışan 37.1 milyon ABD’li işçiden yaklaşık 26.5 milyonu da ortalamanın üzerinde uyum kapasitesine sahip; yani yapay zeka mevcut rollerini devralırsa yeni iş bulmak için iyi bir konumdalar.
Bu çalışma, teknoloji şirketlerinin yapay zekaya büyük miktarda para yatırdığı ve teknolojinin yardımıyla daha küçük, daha “çevik” ekipler kurmaya çalıştığı bir dönemde ortaya çıktı. Sadece bu yıl içinde Amazon, Vimeo, Pinterest ve Block binlerce çalışanı işten çıkardı.
Block’taki işten çıkarmaları açıklarken CEO Jack Dorsey, şirketin yapay zekanın iş gücünün büyük bir bölümünün yerini alabileceğine dair bir bahis oynadığını açıkça belirtti. Dorsey, işten çıkarmaları aylarca veya yıllarca kademeli olarak yapabileceğini veya “nerede olduğumuz konusunda dürüst olup şimdi harekete geçebileceğini” söyledi.
Tüm bunlar, yapay zekanın iş piyasası ve daha geniş ekonomi üzerindeki genel etkisinin ölçülmesinin zor olduğu bir dönemde gerçekleşiyor. Goldman Sachs bu yılın başlarında, yapay zeka yatırımlarının 2025 yılında ABD GSYİH büyümesine “temelde sıfır” katkı sağladığını söyledi. Aynı zamanda, Dallas Federal Rezerv Bankası, yapay zekanın önümüzdeki on yılda önemli ölçüde iş kaybına yol açmasını beklemediğini belirtti. Ve yapılan anketler, birçok yöneticinin yapay zeka yatırımlarından önemli verimlilik artışı görmediğini gösteriyor.