Hesaplamalı kimya genellikle özel uzmanlık, birden fazla yazılım aracı ve uzun iş akışları gerektirir. ABD Enerji Bakanlığı’na bağlı Argonne Ulusal Laboratuvarı’ndaki araştırmacılar, bu sürecin büyük bir bölümünü otomatikleştirmek için yapay zeka ajanlarını kullanan ChemGraph adlı açık kaynaklı bir çerçeve geliştirdiler. Bu da bilim insanları ve öğrenciler için gelişmiş simülasyonların yürütülmesini kolaylaştırıyor.
Aurora süper bilgisayarı hesaplamalı kimyaya çalışacak
Çerçeve, araştırmacıların her teknik adımı manuel olarak yürütmek zorunda kalmadan malzeme bilimi ve kimya problemlerini ele almalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Potansiyel uygulamalar arasında daha iyi piller tasarlamak, yanma sistemlerini iyileştirmek ve kritik malzemelerin keşfini desteklemek yer almaktadır.
ChemGraph, büyük dil modellerini ajan tabanlı otomasyonla birleştirir. Kullanıcıların karmaşık simülasyon iş akışlarını kendileri hazırlamaları yerine, araştırmacılar bilimsel bir problemi sade bir dille tanımlayabilirler. Sistem daha sonra bu isteği, sonuç üretmek için gereken bir dizi hesaplama görevine, yazılım aracına ve analize dönüştürür.
Proje, Argonne Liderlik Hesaplama Tesisi’nin Aurora exascale süper bilgisayarı ve araştırmacılara yüksek performanslı hesaplama sistemlerinde çalışan büyük dil modellerine bulut benzeri erişim sağlayan ALCF Çıkarım Hizmeti kullanılarak oluşturuldu. Hesaplamalı kimya simülasyonlarının yürütülmesi tipik olarak uygun bilimsel yöntemlerin seçilmesini, uyumlu yazılımların belirlenmesini, girdi dosyalarının hazırlanmasını, hesaplamaların yapılmasını, sonuçların analiz edilmesini ve parametrelerin birden fazla yineleme yoluyla iyileştirilmesini içerir.
ChemGraph, bu görevleri iş akışı planlaması, yürütme ve veri yönetimi konusunda uzmanlaşmış yapay zeka ajanlarına dağıtır. Çerçeve, bir dil modelinin doğrudan yanıt üretmesine izin vermek yerine, sonuçları döndürmeden önce uygun bilimsel yazılımları ve kütüphaneleri çağırmak üzere tasarlanmıştır.
Argonne’da doktora sonrası araştırmacı ve ChemGraph’ın ortak yaratıcısı Thang Duc Pham: “Büyük dil modelinin sadece soruları yanıtlamasını istemiyoruz. Sadece bildiklerine güvenmek yerine, fizik tabanlı simülasyonlar çalıştırmasını ve sizin için bir yanıt bulmasını istiyoruz” dedi.
