Bitkilerin iklim değişikliğine uyum sağlamasına yardımcı olacak yapay zeka destekli araç geliştirildi. Yeniliğin, çeşitli bitki koşullarında kök büyüme dinamiklerini yakalamadaki hassasiyeti artırmaya yönelik devam eden çabalarda etkili olduğu söyleniyor.
Bitkiler yapay zeka ile uyum sağlayacak
İklimin hızla değişmesiyle birlikte dünyanın dört bir yanındaki bahçıvanlar, değişen çevre koşullarına rağmen bitki kalitesini korumak için çözümler arıyor. Son zamanlarda Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı’nın Uygulamalı Matematik ve Hesaplamalı Araştırma (AMCR) ve Çevresel Genomik ve Sistem Biyolojisi (EGSB) Bölümlerinden bilim adamları, bitki köklerini analiz etmek için yapay zeka destekli bir araç olan RhizoNet’i geliştirdiler.
Yeni yapay zeka aracı, bilim insanları tarafından yapılan bir açıklamada, bitki kök biyokütlesinin renkli taramalardan bölümlenmesini otomatikleştirmek için tasarlanmış, son teknoloji ürünü bir derin öğrenme mimarisi, özellikle de Residual U-Net olarak tanımlandı. Çeşitli çevresel koşullar altında kök davranışına ilişkin kesin bilgiler sunarak kök görüntü analizinde devrim yaratıyor.
Açıklamaya göre, genellikle emek yoğun ve hataya açık olan geleneksel yöntemlerin aksine, yeni araç araştırmacıların kök büyümesini ve biyokütleyi hassas bir şekilde izlemesine olanak tanıyor. Basit bir ifadeyle RhizoNet, bitki köklerinin görüntülerini otomatik olarak yorumlayarak kök büyümesinin işleyişini ve bunların farklı koşullara nasıl tepki verdiğini kavramayı daha zahmetsiz ve hızlı hale getiriyor. Bu araç, iklim değişikliğinin yaklaşan sonuçları nedeniyle kritik bir zamanda geliyor. Bu çözüm, bilim adamlarının değişen ortamlarda gelişebilecek mahsuller geliştirmesine yardımcı olabilir ve hava koşulları daha öngörülemez hale geldikçe gıda güvenliği ve sürdürülebilirliği sağlayabilir.
Araç, evrişimli sinir ağı seğirmesi adı verilen bir yapay zeka teknolojisini kullanıyor ve bitki köklerinin otomatik analizine olanak tanıyor. Bilim insanlarının kök büyümesini ve biyokütleyi doğru bir şekilde ölçmesinin yolunu açarak laboratuvarda bitki köklerinin incelenmesini çok daha kolay ve hızlı hale getirdi. Açıklamaya göre bu gelişmiş araç, minimum düzeyde insan müdahalesiyle deney yapabilen tam otomatik laboratuvarlar oluşturma yolunda büyük bir adım.
