DeepSeek yeni iddiaalara göre, kendi yapay zeka çipini geliştiriyor. Bu hamle, şirketin küresel çapta popüler modellerini eğitmek ve çalıştırmak için bağımlı olduğu Nvidia ve Huawei çiplerine olan bağımlılığını azaltabilir.
DeepSeek yapay zeka çipi sektörde dengeleri değiştirecek
Başarılı olursa, DeepSeek’in yarı iletken geliştirme alanına genişlemesi, Çin’de ülkenin yapay zeka şampiyonu olarak geniş çapta kabul gören bir şirket için büyük bir stratejik değişim anlamına gelecek ve potansiyel olarak Çinli teknoloji devi Huawei’nin karşılaştığı zorluklara katkıda bulunacaktır. DeepSeek, bir yıldan fazla bir süre önce, dünya çapında viral hale gelen ve Silikon Vadisi ve Washington’daki birçok kişiyi şaşırtan iki son derece verimli yapay zeka modelini piyasaya sürdükten sonra küresel üne kavuştu. Şirket, uzun zamandır teknolojisini ticarileştirmekten ziyade yapay zeka modelindeki atılımlara vurgu yapmasıyla biliniyor.
Huawei’nin ürünleri hala Nvidia’nın en gelişmiş çiplerinin çok gerisinde kalsa da, ABD’nin Çin’e ihracatına getirdiği yasak, Huawei’nin 50 milyar dolarlık yerel yapay zeka çip pazarının yaklaşık yarısını ele geçirmesine ve DeepSeek ile diğer önde gelen sektör oyuncularına tedarik sağlamasına yardımcı oldu. Ancak, teknoloji rakipleri Alibaba ve Baidu kendi yapay zeka çiplerini geliştirip pazar payı kazandıkça Huawei’nin pazardaki hakimiyeti zaten zayıflıyor.
DeepSeek’in bu yarışa katılma çabası henüz erken aşamada olup, şirket dış ortaklarla iletişime geçiyor ve çip tasarımı, dökümhane ve bellek şirketleriyle görüşmeler yapıyor. Kaynaklardan biri, bu çabanın yaklaşık bir yıl önce başladığını söyledi. Hangzhou merkezli şirket ayrıca son aylarda çip tasarım mühendislerinin işe alımını artırdı, ancak iki kaynağın belirttiğine göre işe alımlar kamuya açık işe alım platformlarında ilan verilmeden özel olarak yapıldı.
Bilgilerin kamuya açık olmaması nedeniyle üç kişi de kimliklerinin açıklanmasını istemedi. Çin’in yapay zeka hedeflerinin öncülerinden biri haline gelmesine rağmen, DeepSeek sessizliğini korudu.









