Otomobil endüstrisi, elektrik bağlantılı otonom ve paylaşımlı (ECAS) araç mimarilerinin teknolojik gelişimi, sistem zekası, uçta yeni bilgi işlem paradigmaları ve bir değer ağına dönüşüyor.
Frontiers in Future Transportation,dergisi tarafından yayınlanan rapor, ulaşım sistemlerinde inovasyonun sınırlarını ortaya koyuyor. Yapay zeka bu evrim için önemlidir. Raporda, “Yapay zeka tabanlı teknolojinin güvenliği ve şeffaflığı ile yapay zkea sistemlerinin amacının, kullanımının, faydalarının ve sınırlamalarının açıklanabilirliği, güvenilirlik gerekliliklerini yerine getirmek için kritik öneme sahiptir” deniyor.
Elektrikli araçların birincil üreticileri, yapay zekayı dahil etmeye yönelik bir dizi yaklaşıma sahiptir. Yapay zeka, menzillerinde büyük farklılıklar gösteren elektrikli araç pillerinin bakımı ve izlenmesi için özellikle önemli. Volvo’da veri bilimcisi olan Rikard Vinge “Piller kimyasal, elektriksel ve yazılım açısından oldukça karmaşık bileşenlerdir Ancak veri analitiği onları daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir: nasıl kullanılırlar, sürücüden nasıl etkilenirler, araçtaki diğer bileşenlerden nasıl etkilenirler” diyor. Makine öğrenimi modelleri, pil ömrü döngüsü yönetimine yardımcı olur. Gelişmiş elektronikleri IoT, veri bilimi ve dijital ikizlerle harmanlayan, tahmine dayalı zekaya sahip makine öğrenimi modelleri, pil ömrünü tahmin edebilir, bozulma arızalarını ve nedenlerini belirleyebilir.
 araç mimarilerinin teknolojik gelişimi, sistem zekası, uçta yeni bilgi işlem paradigmaları ve bir değer ağına dönüşüyor.){kind=link}