GPS olmadan araç kullanmak düşünülemez gibi görünüyor, ancak yeni bir Surrey AI sistemi, görüntü tabanlı yapay zeka ile bunun sonunu getirebilir. Surrey Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, uydu sinyallerinin sıklıkla kesildiği yoğun kentsel alanlarda bile bir cihazın yerini tam olarak belirleyen bir yapay zeka aracı geliştirdiler. Pose-Enhanced Geo-Localisation (PEnG) adı verilen sistem, testlerde yerelleştirme hatalarını 734 metreden sadece 22 metreye indirdi.
Görüntü tabanlı yapay zeka navigasyon hatalarını tespit edip düzeltiyor
PEnG, GPS uydularına güvenmek yerine uydu ve sokak seviyesindeki görüntüleri birleştirerek bir cihazın nerede olduğunu ve hangi yöne baktığını belirler. Bu iki aşamalı süreç, önce sokak seviyesindeki konumu daraltıyor ve ardından kameranın yönünü hesaplayan bir teknik olan göreceli poz tahmini yoluyla onu hassaslaştırıyor.
PEnG, GPS uydularına güvenmek yerine uydu ve sokak seviyesindeki görüntüleri birleştirerek bir cihazın nerede olduğunu ve hangi yöne baktığını belirler. Bu iki aşamalı süreç, önce sokak seviyesindeki konumu daraltıyor ve ardından kameranın yönünü hesaplayan bir teknik olan göreceli poz tahmini yoluyla onu hassaslaştırıyor. Özellikle bu süreçte görüntü tabanlı yapay zeka teknikleri önem kazanıyor.
Araştırmacılar, bu yaklaşımın araçlarda yaygın olarak bulunan basit bir monoküler kamerayla bile işe yaradığını, bu nedenle hem erişilebilir hem de gelecekteki uygulamalar için pratik olduğunu açıkladılar. GPS kapsama alanının tünellerde, New York gibi yüksek katlı şehirlerde veya bağlantının zayıf olduğu bölgelerde genellikle güvenilir olmadığını ve sistemlerinin tam da bu boşluğu doldurmak için tasarlandığını vurguladılar. Görüntü tabanlı yapay zeka, bu alanlarda etkili sonuçlar verebilir.
Yapay zeka ve bilgisayarlı görüş alanında lisansüstü araştırma öğrencisi Tav Shore, “Birçok navigasyon sistemi GPS’e bağlıdır, ancak kapsama alanı her zaman garanti edilemez. Amacımız, yalnızca görsel bilgileri kullanarak güvenilir bir şekilde çalışan bir çözüm geliştirmekti. Uydu ve yer seviyesindeki görüntüleri bir araya getiren PEnG, GPS olmadan daha önce ulaşılması imkansız olduğu düşünülen bir doğruluk düzeyine ulaşıyor ve otonom araçlar ve akıllı navigasyon araçları için yeni olanakların kilidini açmaya yardımcı olabilir” dedi. Görüntü tabanlı yapay zeka bu noktada kritik öneme sahiptir.
