Techinside Google News
Techinside Google News

Huawei DeepSeek geliştirmesine destek veriyor

Çin yapay zeka konusunda ortak hareket ediyor. Huawei DeepSeek geliştirme çalışmaları için iş birliği içinde çalışıyor.
- Advertisement -

Çinli teknoloji devi Huawei, yapay zeka modeli DeepSeek’in güvenliğe odaklanan bir versiyonunu geliştirdiğini ve bunun siyasi açıdan hassas konuların tartışılmasını engellemede “neredeyse yüzde 100 başarılı” olduğunu söyledi.

Huawei DeepSeek için iş birliği yapıyor

Çin düzenleyicileri, konuşma üzerindeki sıkı kontrollere uygun olarak, yerel yapay zeka modelleri ve bunların desteklediği uygulamaların kamuoyuna açıklanmadan önce Çin’in “sosyalist değerlerini” yansıtmasını zorunlu kıldı. Huawei, geç saatlerde şirketin WeChat hesabından yaptığı açıklamada, DeepSeek’in açık kaynaklı modeli R1’den uyarlanan büyük dil modelini eğitmek için 1.000 adet Ascend AI çipini kullandığını söyledi.

Huawei’nin ortağı, DeepSeek’in kurucusu Liang Wenfeng’in mezun olduğu seçkin Zhejiang Üniversitesi’ydi. Ancak DeepSeek ve Liang’ın projede görünürde hiçbir rolü yoktu. DeepSeek, yorum talebine hemen yanıt vermedi. DeepSeek’in DeepSeek-R1 ve V3’ü piyasaya sürmesi, ilerleme seviyeleri nedeniyle Silikon Vadisi ve Çin dışındaki teknoloji yatırımcılarını şok etti ve Ocak ayında Batılı yapay zeka hisselerinde satış dalgasına yol açtı.

Yapay zeka modelleri Çin endüstrisi ve toplumu tarafından benimsendi, değiştirildi ve yaygınlaştırıldı. Huawei’nin geliştirilmiş modeli DeepSeek-R1-Safe olarak adlandırılıyor. Şirket, testlerin, “zehirli ve zararlı söylemler, siyasi açıdan hassas içerikler ve yasa dışı faaliyetlere teşvik gibi yaygın zararlı sorunlara” karşı savunmada “neredeyse %100 başarılı” olduğunu gösterdiğini belirtti.

Ancak Huawei’ye göre, davranışlar senaryo tabanlı zorluklar, rol yapma senaryoları ve şifreli kodlama ile gizlendiğinde bu başarı oranı %40’a düştü. Şirket, Çinli teknoloji devi Alibaba (9988.HK) tarafından geliştirilen bir modele atıfta bulunarak, “Kapsamlı güvenlik savunma kabiliyeti %83’e ulaştı ve aynı test koşulları altında Qwen-235B ve DeepSeek-R1-671B gibi birden fazla eşzamanlı modeli %8 ila %15 oranında geride bıraktı” ifadesini kullandı.

Siz bu konu hakkında ne düşünüyorsunuz? Görüşlerinizi yorumlarda paylaşın!

 

 

HABERLER

TÜMÜ

SON VİDEO

TÜMÜ

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz