Site icon TechInside

IBM yapay zeka ile 8.000 çalışanı işten çıkardı

IBM yapay zeka

IBM, 2023’ün ilk aylarında insan kaynaklarındaki tekrarlayan görevlerin %30’una kadarını yapay zeka ile değiştirmek için 8.000 çalışanı işten çıkaracağını duyurdu. Microsoft, Google ve Spotify gibi bu adımı atarak çalışanları daha üretken hale getirmeyi umuyordu. IBM’in yapay zeka destekli bir İK asistanı olan AskHR, izin yönetimi, bordro ve çalışan dokümantasyonu gibi görevlerin %94’ünü hızla otomatikleştirerek 70’ten fazla iş kolunda 3.5 milyar dolarlık üretkenlik artışı sağladı.

IBM yapay zeka stratejisi nedeniyle işe alım yapmak zorunda kaldı

Yine de sonuçlar beklenen gibi olmadı. IBM’in çalışan sayısı işten çıkarmalar yerine artmaya başladı. AI’nın maliyet tasarrufları sayesinde, CEO Arvind Krishna IBM’in büyüme alanlarına daha fazla yatırım yapabileceğini ve bunun da yazılım mühendisleri, pazarlamacılar ve satış elemanları için istihdam artışına yol açabileceğini söyledi; hepsi yaratıcılık, eleştirel düşünme ve duygusal zeka gerektiren roller.

Sonuç olarak, AI’nın basit işlerin yerini aldığını ancak aynı zamanda daha gelişmiş ve insan odaklı rollere ihtiyaç yarattığını görebiliyoruz. IBM’in örneği, şirketler tasarruf ettikleri parayı akıllıca kullandıklarında otomasyonun aslında iş yaratmaya yardımcı olabileceğini gösteriyor. Yine de dönüşüm engellerden uzak değil. Destek rolleri risk altında olmaya devam ediyor ancak yapay zeka idare edebilen ve dağıtabilenler oldukça aranıyor. Duolingo gibi diğer şirketler, otomasyon başarısız olduğunda personel yerine sohbet robotları kullanmanın genellikle insanları geri işe almaya yol açtığını keşfetti.

AskHR vakası iyi bir örnektir. Şirket 2024’te 11,5 milyon etkileşimi yönetti ve müşteri memnuniyetini -35’ten +74’e çıkardı. Buna rağmen vakaların %6’sı hala insanlara ihtiyaç duyuyor ve bu da AI’nın her şeyi yapamayacağını kanıtlıyor.

IBM’in deneyimi daha büyük bir noktayı vurguluyor: AI işleri sonlandırmak yerine iş piyasasını değiştiriyor. Dünya Ekonomik Forumu’nun 2030 yılına kadar otomasyon nedeniyle 92 milyon iş kaybı öngörmesiyle, zorluk artık iş gücünü AI’nın henüz yerini alamayacağı rollere hazırlamakta yatıyor.

Exit mobile version