Johnson & Johnson, ilaç geliştirme için yeni potansiyel adaylar bulma süresini yarıya indirmek için yapay zekayı kullanıyor. Yapay zeka kullanarak yeni ürünler keşfetmek ve bunları piyasaya sürmek henüz mümkün değil, ancak J&J, umut vadeden kimyasal bileşikler veya biyolojik ilaçlar için “potansiyel evreni” taramak için yeni teknolojiyi kullanıyor.
J&J yapay zeka ile ilaç sektörünü dönüştürecek
Bilgi İşlem Sorumlusu Jim Swanson: “Bu hala biraz uzakta, ancak optimize edebiliriz. Potansiyel aday optimizasyon süremizi yarıya indirdik” dedi. New Jersey merkezli ilaç ve tıbbi cihaz şirketi, yapay zekaya daha odaklı bir yaklaşım üzerinde çalışıyor ve yapay zeka destekli ürünler, ilaç geliştirme ve tedarik zinciri optimizasyonu gibi temel süreçlere yoğunlaşıyor.
Swanson: “Kanseri tedavi etmeye çalışıyoruz. Bunu yapabilmek için kullanabileceğimiz her araca ihtiyacımız var” dedi. Swanson, şirketin yapay zeka kullanımı sayesinde, biri onkoloji diğeri immünoloji alanında olmak üzere iki bileşiğin geliştirme sürecini hızlandırdığını söyledi. Şirket, sedef hastalığı ve diğer otoimmün rahatsızlıkların tedavisinde kullanılan en çok satan ilaçlarından biri olan Stelara’nın patent süresinin dolmasının ardından yeni ilaçlar geliştirmek için çalışıyor.
Swanson, J&J’nin tıbbi cihazlar işinde, şirketin ameliyat odasında cerrahlara yardımcı olmak için yapay zekâyı ürünlerinde kullandığını söyledi. Yapay zekânın, aritmileri düzeltmek için yapılan işlemlerde kalbin haritalanması için gereken süreleri azalttığını ve diz ve kalça protezlerinde hassasiyeti artırdığını belirtti. Swanson, yapay zekanın üretimde de faydalı olduğunu, uygun zaman ve sıcaklıkta çözücü ekleme zamanını belirlemeye yardımcı olduğunu söyledi.
J&J ayrıca, düzenleyiciler için belgelerin hazırlanmasını kolaylaştırmak için yapay zekâ kullanıyor. Bilgi işlem sorumlusu, geleneksel bir klinik araştırma raporu hazırlama sürecinin 700 ila 900 saat sürebileceğini söyledi. Swanson, bu sürenin “700 saatten yaklaşık 15 dakikaya” düştüğünü söyledi.
Diğer şirketler, yapay zekanın klinik denemeler için katılımcı ve yer bulmaya ve düzenleyiciler için belgeler hazırlamaya yardımcı olduğunu, böylece emek yoğun süreçlerden haftalarca tasarruf sağladığını belirtiyor. Yeni bir ilacı piyasaya sürmek on yıl sürebilir ve milyarlarca dolara mal olabilir.
