NetApp INSIGHT 2026 etkinliğinde teknoloji liderleri, açık ağırlıklı modellerin performans açısından özel sistemlere yaklaşmasıyla birlikte kurumsal depolama birimlerinin artık yapay zeka belleği haline geldiğini duyurdu. NetApp ve Iterate.ai, şirketlerin kendi donanımları üzerinde özel yapay zeka modellerini çalıştırmalarına olanak tanıyan AIPod Mini çözümünü öne çıkararak, kurumsal verilerin yapay zeka süreçlerinin merkezine yerleştiğini vurguladı. NetApp Cloud İş Birimi Başkan Yardımcısı Ashish Dhawan, kurumların artık yapay zekayı sadece pilot projelerden çıkarıp akıllı veri altyapıları üzerinde üretim aşamasına geçirdiklerini belirtti. Bu stratejik dönüşüm, şirketlerin hassas verilerini üçüncü taraf hizmetlere göndermeden, kendi güvenlik duvarları içerisinde yerel olarak işlemelerini mümkün kılıyor.
- Kurumlar, verilerini üçüncü taraf bulut hizmetlerine aktarmadan kendi yerel altyapıları üzerinde özel yapay zeka modellerini çalıştırmaktadır.
- AIPod Mini teknolojisi, NetApp depolama sistemleri ile Iterate.ai yazılımını birleştirerek kurumsal veriyi yapay zeka için hazır hale getirmektedir.
- Otonom yapay zeka ajanları, sigorta ve sağlık gibi sektörlerde karmaşık süreçleri dakikalar seviyesine indirerek ciddi maliyet tasarrufu sağlamaktadır.
- NetApp, zettabayt ölçeğinde kapasite sunan Novus depolama mimarisi ile yapay zeka fabrikalarının ihtiyaçlarını karşılamayı hedeflemektedir.
Açık Ağırlıklı Modeller Kurumsal Veriyle Birleşiyor
Yapay zeka dünyasında yaşanan en büyük değişimlerden biri, açık ağırlıklı modellerin yeteneklerinin proprietary sistemlerle rekabet edebilecek seviyeye ulaşmasıdır. Iterate.ai kurucu ortağı Brian Sathianathan, AIPod Mini’nin NetApp’in ONTAP protokolünü kullanarak veriye doğrudan erişim sağladığını ve bu sayede LLM tabanlı sorguların tamamen yerel olarak gerçekleştirildiğini ifade etti.
Bu yapı, şirketlerin kendi verileri üzerinde tam kontrol sahibi olmalarını sağlarken, aynı zamanda kurum içi bilginin yapay zeka modelleriyle güvenli bir şekilde harmanlanmasına imkan tanıyor.
Otonom Ajanlar İş Süreçlerini Hızlandırıyor
Iterate.ai CEO’su Jon Nordmark, sundukları platformun 200’den fazla ajan şablonu ve 800’den fazla araçla donatıldığını belirtti. Örnek olarak, bir sigorta şirketinde sekiz saat süren bir kaza raporu analizi, bu teknoloji sayesinde sadece sekiz dakikada tamamlanabiliyor. Sağlık sektöründe ise revenue cycle (gelir döngüsü) yönetimi üzerinde çalışan otonom ajanlar, milyonlarca dolarlık reddedilen faturaların tespit edilmesinde kritik rol oynuyor. Bu tür otonom süreçler, operasyonel verimliliği artırırken aynı zamanda yönetişim ve izin süreçlerinin önemini de beraberinde getiriyor.
Depolama Altyapısı Yapay Zeka İçin Kritik Hale Geliyor
NetApp, bu dönüşümü desteklemek amacıyla zettabayt ölçeğinde kapasite sunan Novus isimli yeni depolama mimarisini tanıttı. Uzmanlara göre, yapay zekanın başarısı “bellek artı bağlam” formülüne dayanıyor. Kurumsal verilerin depolandığı alanlar, yapay zeka modellerinin ihtiyaç duyduğu kurumsal hafızayı oluşturuyor. Şirketler, bu verileri doğru bir altyapı üzerinde birleştirerek rekabet avantajı elde etmeyi amaçlıyor.
Sizce şirketler, verilerini bulut hizmetlerine mi aktarmalı yoksa kendi yerel altyapılarında özel yapay zeka sistemleri mi kurmalı? Kurumsal yapay zeka stratejileri hakkındaki görüşlerinizi yorumlar kısmında bizimle paylaşabilirsiniz.
