Silikon Vadisi’nin kalbini bir hafta boyunca ele geçiren ve Nvidia GTC olarak bilinen yıllık geliştirici konferansı, CEO Huang’ın Nvidia’nın çip, veri merkezleri, çip programlama yazılımı CUDA, yapay zeka ajanları olarak bilinen dijital asistanlar ve robotlar gibi fiziksel yapay zeka alanlarındaki yapay zeka gelişmelerini sergilemek için tercih ettiği etkinlik haline geldi.
Nvidia geliştirici konfernasında yeni bir adım atıyor
Bu yıl, dört günlük etkinlik daha da önemli çünkü yatırımcılar, Nvidia’nın karlarını yapay zeka ekosistemine geri yatırma stratejisinin karşılığını verdiğine dair güvence arayacaklar. eMarketer analisti Jacob Bourne, Nvidia’nın mevcut ve gelecek nesil çiplerinin isimlerini kullanarak, “Nvidia’nın Rubin’den Feynman’a kadar tam kapsamlı bir yol haritası güncellemesi sunmasını ve çıkarım, ajansal yapay zeka, ağ oluşturma ve yapay zeka fabrika altyapısına vurgu yapmasını bekliyorum” dedi.
Nvidia’nın çipleri, dünya çapındaki hükümetler ve şirketler tarafından veri merkezlerine yapılan yüz milyarlarca dolarlık yatırımların merkezinde yer alıyor, ancak şirket diğer çip üreticilerinden ve hatta kendi çiplerini geliştiren bazı müşterilerinden rekabetle karşı karşıya.
Analistler, genel yapay zeka çip pazarının büyümeye devam etmesini beklediklerini, ancak yapay zeka çip pazarının hızla değişerek yapay zeka ajanlarının insanlar adına görevleri yerine getiren bilgisayar uygulamaları arasında gidip geldiği bir yapıya dönüşmesiyle Nvidia’nın payının biraz küçüleceğini söylediler. Bu, yapay zeka laboratuvarlarının yapay zeka modellerini mükemmelleştirmek için büyük miktarda veriyi işlemek üzere birçok Nvidia çipini tek bir bilgisayara bağladığı eğitimden bir geçiş anlamına geliyor.
Bu ajanların sayısının o kadar artması bekleniyor ki, onlardan iş yapmalarını isteyen insanlar, insan kullanıcılar ve ajan filoları arasına yerleştirilecek yeni bir yapay zeka ara yönetim katmanına -teknoloji uzmanlarının “orkestrasyon” katmanı dediği şeye- ihtiyaç duyacaklar. Analistler, bunun bir bakıma Nvidia için iyi bir şey olduğunu, çünkü yapay zekanın daha kullanışlı hale geldiğinin bir işareti olduğunu söylüyor. Ancak yapay zeka sektöründe genel olarak “çıkarım” olarak bilinen bu görevler, OpenAI ve Meta gibi büyük Nvidia müşterilerinin kendi üretebileceği çipler de dahil olmak üzere diğer çip türlerinde de çalıştırılabilir. Meta, yakın zamanda altı ayda bir yeni yapay zeka çipleri çıkarmayı planladığını açıklamıştı.
