Nvidia ve Menlo Micro, yapay zeka çiplerinin testlerini önemli ölçüde hızlandırmak ve önemli bir üretim darboğazını hafifletmek için girişimin teknolojisini kullandıklarını açıkladı.
Dünyanın en değerli halka açık şirketi ve yapay zeka patlamasının merkezindeki oyuncu, çiplerine yönelik doymak bilmez talebi karşılamaya çalışırken süreçlerindeki aksaklıkları gidermek için çalışıyor.
Nvidia yapay zeka çip testleri için daha odaklı çalışacak
LSEG verilerine göre, şirket piyasa kapanışından sonra kazançlarını açıkladı ve analistler satışların %56 artışla 56,9 milyar dolara ulaşmasını bekliyor. Buna rağmen, yapay zeka şirketlerinin değerlemeleri çok yüksek seviyelerde seyrederken, yatırımcılar bir balonun patlayacağına dair herhangi bir işaret arıyor.
Nvidia milyonlarca yapay zeka çipi sattı ve bunların her biri, hız ve diğer işlevler gibi tasarım hedeflerini karşılayıp karşılamadığını belirlemek üzere tasarlanmış özel bir devre kartına yerleştirilerek satıştan önce test ediliyor. Ancak, yapay zeka çipleri son teknoloji olsa da, bunları test etmek için kullanılan devre kartlarındaki çiplerin çoğu onlarca yıllık. Bu durum, büyük miktarda güç tüketen ve sektördeki en yüksek hızlardan bazılarında iletişim kuran yapay zeka çiplerini test etmeyi zorlu hale getiriyor.
[bkz url= https://www.techinside.com/honda-cip-sorunu-sonrasinda-yeniden-uretime-basliyor/]
Nvidia, bu darboğazı ele almak için 2016 yılında GE’den ayrılan ve Corning ve iPhone’un yaratıcılarından Tony Fadell’ın girişim fonundan 227.5 milyon dolar fon sağlayan Menlo Micro adlı bir girişimle çalışıyor. Sonuç, test kartlarının performansını artıran bir anahtarlama çipi seti.
Menlo Micro’nun çipleri, duvardaki bir ışık anahtarına benzer şekilde metalden yapılmış anahtarlar kullanıyor, ancak mikro-elektromekanik sistemler adı verilen bir alandan gelen teknoloji kullanılarak mikroçip ölçeğinde üretiliyor. Yayınlanan bir araştırma makalesinde iki firmanın mühendisleri, Nvidia’nın grafik işlem birimlerinin (GPU) testlerinin, gerçekleştirilen testin türüne bağlı olarak %30 ila %90 oranında hızlandırılabileceğini belirtti.
Menlo Micro’nun CEO’su Russ Garcia, girişimin Nvidia ile ne kadar iş yaptığını söylemeyi reddetti. Ancak diğer büyük çip üreticilerinin de test kartları için anahtarlama çiplerini benimsediğini söyledi. Garcia bir röportajda: “Sonuç olarak, veri merkezine girmeden önce GPU’ları doğrulamazsanız, hatalar ve başka sorunlar yaşarsınız. Bu şeyleri hızlı bir şekilde doğrulamanın tek yolu bu” dedi.
