Nvidia, yapay zeka sunucularına güç sağlamak için kullanılan özel grafik işlem birimleri (GPU’lar) sayesinde muazzam bir servet elde etmiş olabilir. Ancak CEO Jensen Huang giderek daha genel amaçlı CPU’ya olan sevgisini dile getiriyor. CPU veya merkezi işlem birimi, on yıllarca geleneksel olarak bir bilgisayarın ana beyni olarak görülüyordu – çoğunlukla Intel veya bazen Advanced Micro Devices ile ilişkilendirilen bir ürün.
Nvidia yatırımcıları için gelecek beklentilerini detaylandırdı
Huang, bir zamanlar hesaplamanın %90’ının CPU’larda ve %10’unun kendi gibi çiplerde gerçekleştiğini, ancak bu oranın son yıllarda tersine döndüğünü söylemeyi seviyor. Ancak CPU şimdi geri dönüş yapıyor. Yapay zeka şirketleri modellerini eğitmekten dağıtmaya geçerken, giderek daha iyi olmasa da eşdeğer bir seçenek olarak görülüyor.
Huang, şirketin dördüncü çeyrek sonuçları için analistlerle yaptığı görüşmede, “GPU’lar kadar CPU’ları da seviyoruz” dedi. Nvidia’nın sadece CPU’ların yeniden ön plana çıkmasına hazır olmakla kalmayıp, 2023’te piyasaya sürülen veri merkezleri için kendi CPU tekliflerinin de rakiplerini geride bırakacağını garanti etti.
Geçtiğimiz ay, Ocak ayında Las Vegas’taki Tüketici Elektroniği Fuarı’nda Huang, veri merkezlerinde kullanılan yüksek performanslı Nvidia CPU’larının sayısının patlayacağını ve “Nvidia’nın dünyanın en büyük CPU üreticilerinden biri haline gelmesine” şaşırmayacağını da söyledi.
CPU’lar ve GPU’lar on yıllardır farklı hesaplama görevlerine hizmet ediyor. CPU’lar, bir yazılım programcısının çipe atabileceği herhangi bir matematiksel görevi, işin çeşitliliği göz önüne alındığında, makul bir hızda işlemek üzere tasarlanmış genel amaçlı çiplerdir. Buna karşılık, GPU’lar daha basit bir dizi matematiksel görevi yerine getirmede uzmanlaşmıştır, ancak bu basit hesaplamaları aynı anda binlerce kez paralel olarak yaparlar.
Video oyunlarında bu, ekrandaki binlerce pikselin değerini saniyede birçok kez hesaplamak anlamına gelirken, yapay zeka çalışmalarında ise geliştiricilerin kelimeler ve görüntüler gibi gerçek dünya verilerini temsil etmek için kullandıkları büyük sayı matrislerini çarpmak ve toplamak anlamına gelir.
