SAP Finans Direktörü yapay zeka için daha fazla beklentiye sahip

SAP’nin finans müdürü yaptığı açıklamada, kurumsal yazılımlardaki yapay zekanın, temiz veri, güvenilirlik ve maliyet kontrolünün en güçlü modele erişimden daha önemli olduğu daha karmaşık iş süreçlerine, sohbet robotları ve kodlama araçlarının ötesine geçmesi gerektiğini söyledi.

SAP Finans Direktörü yapay zekanın chatbot’ların ötesine gçemesini istiyor

Şirketler üretken yapay zekaya büyük miktarda para yatırdı ancak hala geniş çaplı verimlilik artışlarının kanıtlarını arıyorlar ve SAP, getirilerin genel amaçlı modellerden ziyade belirli iş süreçlerine yerleştirilmiş yönetilen sistemlerden geleceğini savunuyor. SAP’nin ikinci çeyrek sonuçlarının ardından gazetecilere konuşan CFO Dominik Asam, bugün yapay zeka token tüketiminin “aslan payının”, yapay zekanın yanılsamalarının daha az önemli olduğu, çünkü başarısız olması durumunda sınırlı risk taşıdığı “kolay elde edilebilir sonuçlar” olan kodlama asistanları ve sohbet robotlarına harcandığını söyledi. Ancak yapay zekayı finans, tedarik zinciri veya diğer temel iş süreçlerine uygulamak daha zordur çünkü hatalar birden fazla adımı kapsar ve uyumluluk standartlarına karşı riski artırır dedi.

ABD yapay zeka destekli araştırmalara 5 milyar dolar ayırdı

ABD, yapay zekayı kullanarak birçok alanda uzun süredir devam eden bilimsel sorunları çözmek için 5...

Asam, finansal iş akışlarına atıfta bulunarak, “Süreçte bazı yanılsamalar yaşarsanız, hatalar istatistiksel olarak birçok adımda birikerek artacaktır. Çok daha zorlu güvence seviyeleri gerektirir” dedi. Asam’a göre, yapay zekanın “kolay elde edilebilir meyvesi”, bir şirket genelinde genel bir tak ve çalıştır büyük dil modelini uygulamaktan ziyade, belirli işletmeler etrafında sistemler kurmakla ilgilidir.

Bu, şirketlerin kendi verilerini kullanılabilir ve yönetilebilir hale getirmelerini gerektirir, böylece yapay zeka şirketin bilgisiyle çalışabilir. Asam, “Eğer bunlar dağınık, eski veri silolarıysa, yapay zekanın tüm bu sorunları çözeceği fikri doğru değildir” dedi ve bu yaklaşımın “son derece yüksek sembolik maliyetlerle” geldiğini ekledi.

En gelişmiş modelin her zaman doğru model olmadığını söyledi. Uygulamada, şirketlerin, ister basit bir yazılım, ister açık kaynaklı bir model veya pahalı bir öncü model olsun, gerekli sonucu güvenli bir şekilde sağlayabilen en ucuz güvenilir aracı kullanacaklarını belirtti.