İspanyol futbol kulübü Sevilla, oyuncu seçme sürecinde IBM’in Üretken Yapay Zeka platformu olan watsonx’i kullanarak rekabet avantajı elde etmeyi hedefliyor. Bu doğrultuda, IBM ile yapılan iş birliği sonucunda geliştirilen “Scout Advisor” adlı araç, oyuncu seçimini kolaylaştırmayı ve daha doğru kararlar almaya yardımcı olmayı amaçlıyor.
Profesyonel futbol kulüpleri için oyuncu transferi, yüksek belirsizlik ve uzun vadeli yatırımlar nedeniyle karmaşık bir süreçtir. Geleneksel olarak, bu süreç scoutlar tarafından yapılan gözlemlere ve sınırlı sayıdaki ölçülebilir faktörlere dayanmaktadır. Ancak Sevilla, IBM’in yapay zeka teknolojisiyle bu süreci daha verimli hale getirme kararı aldı.
Sevilla FC, zaten performans verilerine dayalı geniş bir oyuncu değerlendirme veritabanına sahip. Ancak, IBM ile iş birliği yaparak Scout Advisor aracını geliştirmeye karar verdiler. Bu araç, watsonx’un gücünü kullanarak büyük miktarda veriyi analiz ediyor ve transfer için potansiyel adayları değerlendirmek amacıyla doğal dil işlemeden ve temel modellerden faydalanıyor.
Scout Advisor, futbolcunun ölçülebilir verilerini analiz ederek, 200.000’den fazla gözlem raporunu kullanarak potansiyel oyuncuları belirliyor. Ayrıca, kulüp yetkilileri artık yapay zeka tarafından sunulan önerileri, oyuncu özelliklerini dil istemiyle tanımlayarak daha hızlı bir şekilde elde edebiliyor. Bu sayede, Sevilla, rakiplerine karşı potansiyel yetenekleri daha etkili bir şekilde keşfetme şansı bulacak.
Sevilla‘nın bu yapay zeka tabanlı yaklaşımı, futbol endüstrisinde veri analitiğinin önemini vurgulayarak, oyuncu transfer süreçlerinde yeni bir dönemi başlatabilir.
