Meksika’nın yüksek çölündeki Kirtland Hava Kuvvetleri Üssü’nde, gösterişsiz bir binada, sıvı soğutmalı süper bilgisayarlar, en karmaşık matematik problemlerini işliyor. Bu problemler arasında hipersonik nükleer silahların Dünya atmosferinde nasıl hareket edeceğini veya bir nükleer savaş başlığının diğerinin yakınında patlaması durumunda ne olacağını simüle etmek gibi problemlere çalışılıyor.
Süper bilgisayar çipleri için yeni fırsatlar
On yıldan fazla bir süredir, bu gizli ve zorlu işi yürüten çipler, Nvidia veya Advanced Micro Devices gibi ana akım yarı iletken firmalarından geliyordu. Ancak bu şirketler çiplerini giderek yapay zeka için tasarlarken ve tedarik sıkıntısıyla karşı karşıya kalırken, Kirtland’daki makineleri işleten ve ülkenin nükleer silah cephaneliğini geliştirme ve sürdürme görevi verilen üç ABD laboratuvarından biri olan Sandia Ulusal Laboratuvarları’ndaki sistemlerden sorumlu yöneticiler, kendi gibi yüksek hassasiyetli bilimsel çalışmalar için nasıl işlem gücü bulacaklarından giderek daha fazla emin değiller.
Sandia’nın yüksek performanslı bilgi işlem ekibinin yöneticisi Steve Monk, ihtiyaçlarını karşılayan çipler elde etmenin zorluğunu açıklarken: “Şu anda hissettiğimiz baskı hem bilgi işlem cephesinden hem de tedarik zincirinden kaynaklanıyor. Geleceğe baktığımızda, misyonumuzu yerine getirme yeteneğimiz açısından biraz stresli bir durum söz konusu” dedi.
Laboratuvarın içinde bulunduğu çıkmaz, daha iyi yapay zeka çipleri için verilen yarışın, bir zamanlar büyük firmaların hakim olduğu pazarları, Sandia’daki bir program tarafından test edilen çipleri olan İsrailli bir girişim şirketi olan NextSilicon gibi daha küçük oyunculara açma gibi istenmeyen bir sonucu nasıl doğurduğunu gösteriyor. Ayrıca, süper bilgisayar alanında yükselişe geçen Nvidia ile kapsamlı bir şekilde çalışan ve yeni bellek teknolojisi konusunda Nvidia ile hala iş birliği yapan Sandia’nın, yeni bilgi işlem teknolojilerini geliştirme ve şekillendirmedeki rolünü de gösteriyor. Sandia’daki yetkililer için en büyük endişelerden biri, yuvarlama hataları nedeniyle doğruluk kaybı olmadan hem çok büyük hem de çok küçük sayıları hesaplayabilmeyi ifade eden teknik bir terim olan çift hassasiyetli kayan nokta hesaplamasıdır. Yıllardır Nvidia ve AMD, bu tür hesaplamayı hızlandırmada liderliği hedefleyerek üniversiteler ve devlet laboratuvarlarıyla süper bilgisayar sözleşmeleri imzaladı.
