Uber, abonelikler konusunda FTC ile karşı karşıya!

FTC’ye göre Uber, kullanıcılara sunduğu indirim sözlerini de yerine getirmedi ve iptal sürecini “istediğin zaman iptal et” vaadine rağmen gereksiz şekilde karmaşık hale getirdi.

Dava dosyasında yer alan iddialar arasında, ücretsiz deneme sürümüne kayıt olan müşterilerin ödeme dönemi başlamadan ücretlendirildiği ve iptal etmek isteyenlerin 23 ekranda toplamda 32 farklı işlem yapmak zorunda kaldığı gibi dikkat çeken detaylar bulunuyor. Bazı kullanıcıların, müşteri hizmetlerine ulaşmaları gerektiği söylendiği ancak bunu yapabilecekleri bir kanal sunulmadığı da belirtiliyor.

FTC Başkanı Andrew Ferguson konuyla ilgili yaptığı açıklamada, “Amerikalılar, istemedikleri aboneliklere otomatik olarak kaydolmaktan ve bunları iptal etmenin imkansız hale getirilmesinden bıktı. Biz halk adına mücadele ediyoruz.” dedi. Dava, FTC’nin abonelik hizmetlerinin iptalini kolaylaştırmak için geçtiğimiz yıl başlattığı Tek Tıkla İptal düzenlemesinin hemen öncesine denk geliyor. Bu yeni düzenlemenin 14 Mayıs 2025’te yürürlüğe girmesi bekleniyor.

Uber suçlamaları reddediyor

Uber ise tüm suçlamaları reddediyor ve FTC’yi araştırmayı aceleye getirmekle suçluyor. Şirket, söz konusu iddiaların kanıtlanmamış ve yanlış yorumlanmış bilgilere dayandığını savunuyor. Uber sözcüsü tarafından yapılan açıklamada, “Uber One’ın kayıt ve iptal süreçleri açık, basit ve yasalara tamamen uygun. Artık abonelik iptalleri uygulama üzerinden 20 saniyeden kısa sürede yapılabiliyor.” ifadeleri yer aldı.

Uber ofis çalışma planı

Şirket ayrıca, geçmişte abonelikten 48 saat içinde çıkmak isteyenlerin müşteri hizmetlerine ulaşmak zorunda olduğunu, ancak bu politikanın değiştirildiğini ve şu anda uygulama içinden iptal işleminin mümkün olduğunu vurguladı.

Uber One abonelik hizmeti, 2024 yılı itibarıyla 34 ülkede 30 milyon kullanıcıya ulaşmış durumda. Şirket, bu hizmetin yıllık gelirinin 1 milyar doları aşmasını bekliyor.

FTC, davada Uber’in yanıltıcı uygulamalarına son verilmesini ve kullanıcıların uğradığı zararın maddi olarak tazmin edilmesini talep ediyor. Sürecin nasıl sonuçlanacağı ise önümüzdeki aylarda netlik kazanacak.

Güneş modülü kurulumunda robotik süreci başladı

Güneş modülü tasarımının geleceği daha hafif değil, daha ağır olacak. Dolu ve aşırı hava olaylarının artmasıyla birlikte, modül üreticilerinin darbe direncini ve uzun vadeli dayanıklılığı artırmak için daha kalın camlara yönelmeleri bekleniyor. Bu, yüksek enerjili dolu darbesine ve rüzgarla taşınan döküntülere dayanma yeteneklerini önemli ölçüde iyileştirecek. Bu tasarım değişikliği sistemin dayanıklılığını artırırken, aynı zamanda kritik bir zorluk da sunuyor: daha ağır modüller kurulum için yeni bir yaklaşım gerektiriyor.

Günümüzün büyük formatlı modülleri zaten insan montajcıların güvenli bir şekilde kaldırabileceği sınırları zorluyor. OSHA yönergeleri ve NIOSH kaldırma modelleri riskleri vurgular: Ağır nesneleri günde birkaç kez, eklem yüksekliğinin üzerinde, vücuttan uzakta (özellikle baş üstünde) taşımak, kas-iskelet sistemi yaralanmaları olasılığını önemli ölçüde artırır. Bir işçi ekibinin kasalardan 45.3 kg ağırlığındaki modülleri kaldırdığını, bunları güneş panelleri sıraları boyunca yürüttüğünü ve bunları günde yüzlerce kez sabit eğimli veya izleme sistemlerine monte ettiğini hayal edin, bu yalnızca bir verimlilik sorunu değil, aynı zamanda bir iş yeri güvenliği krizidir.

Güneş modülü kurulumunda robotik

Modül boyutunu küçültmek de ağırlık sorununa uygulanabilir bir çözüm değildir. MW başına daha az sayıda modüle ilişkin büyük format vaadi, raf ve yapısal maliyetleri azaltmış ve kurulum verimliliğini iyileştirmiştir. 210 mm’lik yapının gelişiyle birlikte bu aşağı akış tasarrufları, modül tasarımlarını ve hacimlerini bugün görülen ölçeğe taşımıştır. Rotayı tersine çevirip modülleri daha küçük yapmak, proje başına birim sayısını artıracak, daha fazla elektrik ve mekanik bağlantıya yol açacak ve bu da kurulum işçiliğini, malzeme maliyetlerini ve uzun vadeli güvenilirlik risklerini artıracaktır. Büyük formatlı modüller, aşağı akış maliyet avantajlarının bunları kullanmanın zorluklarından daha ağır basması nedeniyle varlığını sürdürecektir. İleriye doğru tek mantıklı yol, kaldırma denkleminden insan emeğini çıkarmaktır.

Luminous Robotics, AES Corporation, Sarcos Technology, ULC Technologies ve Vispect gibi şirketler, bireysel modül manipülasyonunu ve kurulumunu otomatikleştirerek bu zorluğun üstesinden geliyor. Bu robotik çözümler, insan kaldırma kısıtlamalarını ortadan kaldırıyor, daha kalın cam ve daha güçlü çerçevelerin kullanımını mümkün kılıyor, dağıtımı hızlandırıyor ve hassasiyeti artırarak modüllerin doğru şekilde monte edilmesini ve yanlış hizalama risklerinin azaltılmasını sağlıyor. Robotik modül işleme ana akım haline geldikçe, endüstrinin artık insan kaldırma sınırları için modüller tasarlamasına gerek kalmıyor. Bunun yerine, dayanıklılık ve güvenilirliğe öncelik verebilir, panelleri manuel işçilikten ziyade otomasyon için optimize edebiliriz.

Terabase Energy, büyük ölçekli kurulumlarda manuel işçiliği ortadan kaldırmak için robotik güneş enerjisi saha dağıtım çözümleri geliştiriyor. 5B’nin önceden üretilmiş güneş dizileri sahaya neredeyse tamamen monte edilmiş olarak geliyor ve saha işçiliğini %80’e kadar azaltıyor. Planted Solar, otomasyonu tüm güneş enerjisi santrali inşaat sürecine entegre ediyor.

Tesla Çin’de ciddi sıkıntılarla boğuşuyor!

Tesla, sadece BYD, NIO, Li Auto ve Xiaomi gibi markaların uygun fiyatlı modelleriyle değil, aynı zamanda orta ve üst segmentlerdeki modellerle de ciddi bir rekabet içerisinde.

Xiaomi’nin SU7 modeli, bu yılın başlarında Tesla’nın Model 3 aracını Çin satışlarında geride bırakmıştı. Şirket şimdi de Model Y’ye rakip olacak yeni bir modelle pazardaki varlığını güçlendirmeye hazırlanıyor.

Tesla, Model Y’yi güncelleyerek bu zorlu yarışta tutunmayı amaçlasa da Çin’den gelen son haberler bu planın istenildiği gibi işlemediğini gösteriyor.

Çin’in saygın haber kaynaklarından Jiemian News’in sahadaki Tesla satış personelleriyle yaptığı röportajlara göre, çalışanlara uygulanan baskı olağanüstü seviyelere ulaşmış durumda. Raporlara göre, satış personeli artık haftanın yedi günü, sabah 9’dan akşam 10’a kadar, günde yaklaşık 13 saat çalışmak zorunda bırakılıyor. Hedef ise oldukça iddialı: Her gün bir araç satışı gerçekleştirmek.

Ancak gerçekler bu hedeflerden oldukça uzak. Pekin’de görev yapan Tesla çalışanları, haftada 3 ila 4 araç satmanın bile zor olduğunu belirtiyor. Bu hedefe yaklaşmak için her gün 10 müşteri profili oluşturulması, 3 çevrim içi test sürüşü daveti gönderilmesi ve 4 fiziki test sürüşü tamamlanması gerekiyor.

Tesla bayilerinde personel sirkülasyonu rekor seviyede

Yoğun tempoya ve zorlayıcı hedeflere rağmen, Tesla çalışanlarının maaşlarında anlamlı bir artış olmadığı belirtiliyor. Bu durum, çalışanlar arasında ciddi bir memnuniyetsizlik ve yüksek oranda işten ayrılma yaratmış. Öyle ki bazı Tesla mağazalarında satış ekibinin tamamının bir buçuk ay gibi kısa bir sürede değiştiği iddia ediliyor.

Bir çalışan, tabloyu “Artık kimse ürünü tanıtmadan araç satamıyor. Eskiden siparişler kapımıza kadar gelirdi, o günler artık geride kaldı.” sözleriyle anlatıyor.

Şirketin Çin’deki başarısı, 2020 ile 2023 arasındaki büyüme döneminde zirve yapmıştı. Ancak bu hızlı yaygınlaşma, markanın premium algısını da zayıflattı. Artık Tesla araçları Çinli tüketiciler için alışılmış bir görüntü sunuyor ve yeni, yenilikçi rakiplerle mücadele etmekte zorlanıyor.

Tesla, Çin pazarında ayakta kalabilmek için faizsiz finansman seçenekleri gibi agresif kampanyalar uygulamaya devam ediyor. Ancak çalışanlarına uygulanan bu ağır baskı politikası, uzun vadede markanın hem itibarını hem de iç organizasyonunu olumsuz etkileyebilir.

Bluesky, mavi tik ile doğrulama sistemine geçti!

Bluesky tarafından pazartesi günü yapılan açıklamaya göre, bu yeni sistemle birlikte doğrulanmış hesapların gerçekliği daha görünür hale gelecek. Twitter’ın orijinal mavi tikiyle benzer şekilde çalışan bu özellik, tanınmış kişilerin ve kurumların hesaplarının sahte olmadığını kullanıcılara net bir biçimde gösterilmesini sağlayacak.

Sistemin ilk aşamasında doğrulama işlemleri Güvenilir Doğrulayıcılar aracılığıyla yapılacak. Bu doğrulayıcılar, bağımsız kuruluşlar olacak ve kendi ekip üyelerini mavi tikle onaylayabilecek. Örneğin bir şirket, halkla ilişkiler ekibindeki kişileri doğrulayarak bu hesaplardan gelen içeriklerin güvenilirliğini vurgulayabilecek.

Bluesky’nin içerik denetleme ekibi, bu doğrulama işlemlerini son aşamada kontrol ederek doğruluğunu teyit edecek.

Bluesky, daha önce kullanıcıların sahip oldukları alan adlarını kullanıcı adına bağlama imkânı sunarak bir tür doğrulama sistemi uygulamıştı. Ancak bu sistem, görsel bir işaret taşımadığı için birçok kullanıcı tarafından yeterli bulunmuyordu.

Bluesky ekibi blog yazısında bu konuya da değinerek, “Alan adı üzerinden yapılan doğrulamalar hâlâ önemli, ancak kullanıcılarımız daha belirgin bir işaretin gerekli olduğunu söylüyor.” ifadelerine yer verdi.

Halihazırda 270 binden fazla hesabın kullanıcı adını bir internet sitesiyle ilişkilendirdiği belirtiliyor. Yeni mavi tik sistemi ise bu doğrulamayı görsel bir sembolle destekleyerek kullanıcıların sahte hesapları daha kolay fark etmesini sağlayacak.

Bluesky şu an için bireysel doğrulama başvurularını kabul etmiyor. Ancak şirket, ilerleyen dönemde bir başvuru formu açarak herkesin doğrulama talebinde bulunabileceği bir sistem kurmayı hedefliyor.

Bu adım, özellikle gazeteciler, siyasetçiler ve ünlüler gibi kamuya mal olmuş isimlerin sahte hesaplar tarafından taklit edilmesinin önüne geçmeyi amaçlıyor. Sosyal medyada güven inşa etmeye yönelik bu tarz doğrulama sistemlerinin, platformların itibarını doğrudan etkilediği düşünülüyor.

Intel Nova Lake CPU anakart tarafında hangi gereksinimlere sahip?

0

Intel’in 2026’da piyasaya sürüleceği söylenen yaklaşan Nova Lake-S masaüstü CPU’ları, şirketin tüketici platformu için bir başka soket değişikliğini işaret eden yepyeni bir LGA1954 soketi sunabilir. VideoCardz tarafından paylaşılan NBD.ltd’den sızdırılan nakliye beyannamelerine ve belgelere göre Intel, “NVL-S” etiketli erken test kitlerini dağıtmaya başladı; bu, anakart satıcılarının ve ortaklarının bir sonraki nesil CPU’lara hazırlandığının güçlü bir göstergesi. Intel Nova Lake CPU anakart uyumlarının ne olacağı merak konusu.

Intel Nova Lake CPU anakart tarafında neri istiyor?

LGA 1954 soketi, Arrow Lake masaüstü CPU’larında kullanılan mevcut LGA 1851 soketinden önemli bir sıçrama olan 1.954 elektriksel olarak aktif temas pimine sahip olacaktır. Hata ayıklama veya işlevsel olmayan pimler dikkate alındığında toplam pim sayısı 2.000’i aşabilir ve daha büyük soket yeni G/Ç özelliklerini, artırılmış güç dağıtımını ve daha gelişmiş yonga tasarımlarını destekleyebilir.

Intel herhangi bir ayrıntıyı doğrulamamış olsa da bu değişim Arrow Lake’i benimseyen kullanıcıların Nova Lake geldiğinde yeni bir anakarta ihtiyaç duyabileceklerini gösteriyor. Bu, LGA 1851’in 12., 13. ve 14. nesil CPU’ları destekleyen LGA 1700’e benzer şekilde çok nesilli bir ömre sahip olmasını umut eden meraklıları hayal kırıklığına uğratabilir. Ayrıca, Intel Nova Lake CPU anakart yapısına uyacak özellikleri de değerlendirilmelidir.

Intel, yaklaşan Nova Lake CPU’ları için resmi olarak teknik özellikleri paylaşmadı. Ancak erken sızıntılar ve söylentiler bazı büyük tasarım değişikliklerini öneriyor. Bu yılın başlarından gelen bir rapora göre, amiral gemisi Nova Lake yongaları 16 performans çekirdeği, 32 verimlilik çekirdeği ve 4 düşük güç verimliliği (LPE) çekirdeğini birleştirerek 52 çekirdeğe kadar sahip olabilir. Daha düşük seviyeli modellerin bile önemli sayıda verimlilik ve LPE çekirdeğini koruması bekleniyor ve bazılarının yalnızca 4 performans çekirdeği içerdiği bildiriliyor. Bu durum, Intel Nova Lake CPU anakart performansını da etkileyecektir.

Bazı sızıntılar ayrıca AMD’nin yonga tabanlı Ryzen CPU’larına benzer bir çift CCX (çekirdek kompleksi) düzenine işaret ediyor. Bu, büyük bir 144MB L3 önbellek döşemesiyle eşleştirilebilir ve AMD’nin 3D V-Cache’ine benzer bir oyun performansı artışı sunabilir. Çekirdek mimarisine gelince, performans çekirdeklerinin Coyote Cove’u kullanacağı, verimlilik çekirdeklerinin ise Panther Lake neslinin Cougar Cove ve Darkmont çekirdeklerinin yerini alacak yeni bir Arctic Wolf tasarımını benimseyeceği söyleniyor. Bu değişiklikler, Intel Nova Lake CPU anakart uyum sürecini de kolaylaştırabilir.

Reddit, küresel erişim sorunlarıyla boğuşuyor!

Downdetector verilerine göre, Reddit platformundaki kesinti ilk olarak akşam saatlerinde başladı ve en yoğun anında 90 binden fazla kullanıcı, Reddit’e erişim sağlayamadığını belirterek rapor oluşturdu.

Reddit’in kendi durum takibi platformu Reddit Status, yaklaşık yarım saat içinde bir açıklama yaparak site genelinde yüksek hata oranları yaşandığını doğruladı ve teknik ekibin inceleme başlattığını duyurdu.

Reddit, sorunu hızla çözdü ve sistem normale döndü

Şirketten yapılan açıklamada, sorunun kısa sürede tespit edildiği belirtildi. Yaklaşık bir saat içerisinde gerekli düzeltmenin uygulandığı ve sonuçların gözlemlendiği ifade edildi. Daha sonrasında tüm sistemlerin yeniden çalıştığı ve platformun normal faaliyetlerine döndüğü bildirildi.

Konuya ilişkin konuşan bir Reddit sözcüsü, “Veritabanlarımızdan birine kısa süreli bağlantı sağlayamama durumu yaşandı. Ekiplerimiz hızlıca müdahale ederek sorunu çözdü. Şu anda sistem tamamen aktif.” dedi.

Bu son olay, Reddit’in 2024 yılı boyunca yaşadığı birkaç erişim probleminden biri. Şubat ayında üç kez benzer yüksek hata bildirimleri yapıldığı, yakın geçmişte de birkaç kısa süreli kesinti yaşandığı şirketin durum sayfasında yer alan bilgiler arasında.

Reddit yapay zeka

Reddit kullanıcıları, yaşanan bu kısa süreli kesinti sırasında platformun sosyal medya hesaplarından bilgi almaya çalıştı. Sorunun teknik nedenlere dayandığı ve herhangi bir güvenlik riski oluşturmadığı da netleştirildi.

Her ne kadar sorun hızlı bir şekilde giderilmiş olsa da, platformun son dönemde artan erişim problemleri kullanıcılar arasında teknik altyapı konusunda bazı soru işaretleri doğurmuş durumda. Şirketin bu gibi sorunlara karşı nasıl önlemler alacağı ise merakla bekleniyor.

Çin pil güvenliği için testleri zorlaştırıyor

1

Çin, dünyadaki en katı güvenlik ve test gerekliliklerinden bazılarını temsil edecek olan elektrikli araç aküleri için yeni düzenleyici standartlar getiriyor. 1 Temmuz 2026’da yürürlüğe girmesi planlanan “Elektrikli Araçların Güç Aküleri için Güvenlik Gereklilikleri” esasen termal yayılmadan veya kontrolsüz bir sıcaklık artışının bir akü hücresinden diğerine yayılmasından sonra bile yangınları ve patlamaları yasaklayacaktır. Çin pil güvenliği açısından bu oldukça önemli bir adımdır.

Çin pil güvenliği için süreçleri zorlaştırıyor

Elektrikli araç yangınları zaten nadirdir ve bazı eleştirmenler Çin’in yangın veya patlama olmamasını talep eden yeni kurallarının gerçekçi olmadığını iddia ediyor. Bu yüzden Çin pil güvenliği konusundaki endişeleri artırıyor. Geçmişte Çin, araçların olası bir yangın veya patlama olayından beş dakika önce yolcuları uyarmasını zorunlu kılmıştı ancak yeni kurallar altında bu gerçekleşemez. Bu, standartları karşılayabilecek pil teknolojisi geliştirmekte zorlanırlarsa daha küçük markaların araçlarının maliyetini artırabilir. Ancak Çin’deki önde gelen pil üreticilerinden biri olan CATL, 2020’de basitçe “Isıl Yayılım Yok (NP)” olarak adlandırılan ve standartları karşılayan bir pil teknolojisini zaten tanıttığını iddia ediyor.

Şirket, CarNewsChina’ya “Yeni standart, yeni enerji araçlarında çarpışmalardan sonra güç pili yangını riskini etkili bir şekilde azaltacak ve tüketicilerin hayatlarını daha iyi koruyacak” dedi. CATL, Tesla’nın Şanghay tesisine pil tedarik eden büyük bir tedarikçi konumunda. Çin pil güvenliği doğrultusunda yeni düzenleyici gereklilikler üreticilerin uyması gereken bazı testlerle birlikte geliyor:

Alt taraf çarpışmaya maruz kaldığında pil koruma yeteneklerini değerlendirmek için alt darbe testi

Hızlı şarj döngüsü güvenlik testleri, pillerin sonraki kısa devre testleri sırasında yangın veya patlama olmadan 300 hızlı şarj döngüsüne dayanmasını gerektirir. Çin pil güvenliği için bu test oldukça önemlidir.

Elektrikli araç alanında artan güvenlik düzenlemeleri kaçınılmazdır ve Çin’den gelen yeni düzenlemeler, ülkenin otonom sürüş sistemleri için yeni test gerekliliklerini duyurmasının hemen ardından geldi. Çin pil güvenliği süreciyle uyum içerisinde duyuru, beton bir bariyere çarpmadan kısa bir süre önce sürücü yardım modunda çalışan bir Xiaomi SU7’de meydana gelen ölümcül bir kazanın ardından geldi. Çin’deki otomobil üreticilerinin artık pazarlama materyallerinde “otonom” veya “akıllı sürüş” gibi terimler kullanmalarına izin verilmiyor.

Süpermarketlerde PV ile ısıtma ve soğutma için yeni sistem!

Çin’deki bilim insanları, su soğutmalı gaz soğutucu ve hava soğutmalı gaz soğutucuyu birleştiren yeni bir PV destekli soğutma ve ısıtma sistemi geliştirdiler. Bu yenilikçi sistem, süpermarketlerde PV kullanarak enerji verimliliğini artırmayı planlıyor. Sistem bir dizi simülasyondan geçti ve potansiyel olarak 7,34’e kadar bir performans katsayısına ulaşabileceğini gösterdi. Çinli bir grup araştırmacı, güneş ve pil depolama gücünü kullanan yeni bir ısıtma ve soğutma sistemi geliştirdi.

Süpermarketlerde PV ile ısıtma ve soğutma

Bilim insanları: “Bu çalışmada, ticari bir süpermarket için güneş fotovoltaik ve enerji depolama ile entegre edilmiş çevre dostu bir kombine ısıtma ve soğutma sistemi önerildi ve kompresörün atık ısısı da sıcak su üretimi için geri kazanıldı. Bu sistem tarafından üretilen sıcak su, banyo, ısıtma ve diğer senaryolar gibi birçok uygulamada kullanılabilir” dedi. Bilim insanları, sistemin termodinamik performansını ve karbon emisyonlarını Çin’in farklı bölgelerinde simüle etti.

Sistemin yeniliği, su soğutmalı gaz soğutucu (WC) ve hava soğutmalı gaz soğutucu (AC) kombinasyonunda yatmaktadır. Ayrıca, kısma vanaları (TV’ler), bir buharlaştırıcı, bir su pompası, bir PV paneli, bir batarya, bir fotovoltaik invertör ve bir fotovoltaik kontrol cihazı kullanır. Süpermarketlerde PV kullanımı ile ilgili yapılan araştırmalar bu yeniliği destekliyor. Sistemin kararlı bir durumda olduğu ve sıkıştırmanın aşırı ısınma derecesinin 5 dereceye ayarlandığı 1.866 metrekarelik bir süpermarkette çalıştığı varsayılmıştır.

Önerilen sistem konfigürasyonunda, sistemdeki çalışma sıvısı kompresöre girmeden ve sıkıştırılmadan önce buharlaştırıcıda buharlaşır ve yüksek sıcaklıktaki çalışma sıvısı sıkıştırıldıktan sonra musluk suyunu ısıtmak için su soğutmalı kondensere girer. Musluk suyu daha sonra yüksek sıcaklıkta sıcak suya ısıtılır ve bu daha sonra sıcak su depolama tankına evsel sıcak su olarak pompalanır. Süpermarketlerde PV kullanımı, enerji maliyetlerini azaltma potansiyeline sahiptir. Akademisyenler: “Su soğutmalı gaz soğutucusunda ön soğutmadan sonra, çalışma sıvısı ısıyı atmosfere dağıtmak için hava soğutmalı kondensere girer. Daha sonra, çalışma sıvısı daha da soğutulur ve gaz kelebeği valfine girer. Daha sonra, düşük sıcaklık ve düşük basınçtaki çalışma sıvısı soğutma döngüsünü tamamlamak için buharlaştırıcıya girer” dedi.

Yeni sistem, Çin’deki beş şehir olan Harbin, Pekin, Şanghay, Kunming ve Guangzhou’da sayısal olarak simüle edildi. Ayrıca, PV bileşenleri içermeyen ve AC’si olmayan, yalnızca ısıtma için WC içeren bir referans sistemine karşı da simüle edildi.

Yapay zeka yazılım mühendislerinin yerini alacak mı?

0

Yapay zeka (YZ) yakında yazılım mühendislerinin yaptığı temel görevleri yerine getirecek. OpenAI’ınn finans şefi Sarah Friar, yakın zamanda düzenlenen bir Goldman Sachs konferansında AI-as-software-engineer’ın ortaya çıkan rolünü ilan etti. OpenAI’nin bekleyen AI aracısı, A-SWE (Ajan Yazılım Mühendisi) olarak adlandırılıyor. Fiar: “Sadece iş gücünüzdeki mevcut yazılım mühendislerini güçlendirmekle kalmıyor, bunun yerine sizin için bir uygulama oluşturabilen gerçek bir ajan yazılım mühendisi. Herhangi bir mühendisin verebileceği bir [çekme isteği] alabilir ve gidip onu oluşturabilir” diyor.

Yapay zeka yazılım konusunda personellerden daha iyi

Friar, A-SWE’nin uygulamayı yalnızca oluşturmadığını, aynı zamanda “yazılım mühendislerinin yapmaktan nefret ettiği her şeyi yaptığını, kendi kalite güvencesini, kendi hata testini ve hata ayıklamasını ve dokümantasyonunu yaptığını” söyledi. A-SWE gibi araçların ortaya çıkmasıyla birlikte, yazılım geliştiricileri ve mühendisleri kariyer beklentileri konusunda endişelenmeli mi? Sektör gözlemcilerinin A-SWE girişimine tepkileri, temkinli karamsarlıktan pragmatizme kadar geniş bir yelpazede yer alıyor.

Digital Wave CEO’su Lori Schafer: “Üretken AI (Gen AI) artık yalnızca yazılım geliştiricilerine ve mühendislere yardımcı olmuyor; yazılım geliştirmenin doğasını yeniden tanımlıyor. Önümüzdeki beş yıl içinde BT kuruluşları, satır satır kod yazan geliştirici ekiplerinden, AI tarafından üretilen programları düzenleyen daha yalın, daha stratejik mimar ekiplerine doğru önemli bir değişim görecek” dedi. Bu eğilimin anlamı, toptan iş değiştirmeler değil, yazılım profesyonellerinin rollerinde ve önceliklerinde büyük bir değişimdir.

Meta yapay zeka destekli yaş tespiti yapıyor

0

Meta, Instagram’da gençleri tespit etmek için yapay zekayı kullanma biçimini genişletiyor ve bazı durumlarda hesap ayarlarını geçersiz kılmaya başlayacak. Instagram, 2024 yılında meta yapay zeka destekli yaş tespiti için yapay zeka kullandığını duyurdu.

Meta yapay zeka destekli yaş tespiti için verileri tarıyor

Sistem, kullanıcıların 18 yaşından küçük olduğuna dair sinyaller arıyordu, örneğin arkadaşlarından gelen mesajlarda “16. doğum günün kutlu olsun” yazıyorsa bu bir etkendi. Instagram’daki genç hesapları daha kısıtlayıcı ayarlara tabi. Varsayılan olarak genç hesapları özeldir, yabancılar onlara mesaj gönderemez ve Instagram gençlerin ne tür içerik göreceğini sınırlar. Geçtiğimiz yıl Instagram, platformdaki tüm gençler için ayarları değiştirerek güvenlik özelliklerinin otomatik olarak etkinleştirilmesini sağladı.

Şirket, meta AI destekli yaş tespiti ile yetişkin doğum gününe sahip genç hesaplarını proaktif bir şekilde aramak ve çocuk olduğundan şüphelendiği kullanıcılar için ayarları değiştirmek için yapay zeka kullanacağını söylüyor. Instagram, bir blog yazısında, bugün ABD’de bu özelliği test etmeye başlayacağını söylüyor. Bir kullanıcının aslında bir çocuk olduğunu tespit ederse ancak hesap aksi yönde bir şey söylerse, Instagram onu ​​otomatik olarak daha kısıtlayıcı genç ayarlarına yerleştirecek. Instagram, sistemin hatalar yapabileceğini kabul ediyor; şirket, kullanıcıların ayarlarını geri değiştirebileceklerini söylüyor.

Meta, genellikle ebeveynlerin ve kanun koyucuların endişelerine yanıt olarak, platformdaki gençleri ve çocukları koruyacağını söylediği daha fazla ayar sunmaya başladı. Geçtiğimiz yıl, Avrupa Birliği, Meta’nın genç kullanıcıların sağlığını korumak için yeterli şey yapıp yapmadığına dair bir soruşturma başlattı. Meta yapay zeka destekli yaş tespiti, Instagram’da çocukları hedef alan avcılarla ilgili rahatsız edici raporlar, bir ABD eyalet başsavcısının dava açmasına neden oldu. Ayrıca, teknoloji şirketleri arasında (özellikle Google ile Meta, Snap ve X) çocukların çevrimiçi güvenliğini sağlamaktan kimin sorumlu olması gerektiği konusunda anlaşmazlık var. Mart ayında Google, Utah’ta bir yasa tasarısının kabul edilmesinin ardından Meta’yı sorumluluğunu uygulama mağazalarına “yüklemeye” çalışmakla suçladı.

Ön muhasebe çözümlerine yapay zekâ desteği getiriyor

Şirket yönetim uygulaması Mükellef, yapay zekâ ile finansal yönetimi kolaylaştıran ön muhasebe çözümlerini Robom ürünü altında topladı. E-faturadan ön muhasebe yazılımına, risk skorlamadan dijital vergi dairesi ve SGK sorgulama çözümlerine kadar geniş bir yelpazede hizmet veren Robom, işletmelere zaman ve maliyet tasarrufu sağlayacak.

Şirket yönetim uygulaması Mükellef, yapay zekâ ile finansal yönetimi kolaylaştıran ön muhasebe çözümlerini Robom ürünü altında topladı. E-faturadan ön muhasebe yazılımına, risk skorlamadan dijital vergi dairesi ve SGK sorgulama çözümlerine kadar geniş bir yelpazede hizmet veren Robom, işletmelere zaman ve maliyet tasarrufu sağlayacak.

Mükellef, yeni ürünü Robom ile e-fatura, ön muhasebe, risk skorlama, dijital vergi dairesi ve SGK sorgulama yazılımlarını KOBİ’ler için erişilebilir hale getirirken, ticaretle uğraşan mükelleflerin zaman alan işlerine çözüm sunmayı hedefliyor.

Yapay zekâ destekli belge okuma

Yapay zekâ destekli belge okuma özelliğinin yanında tüm ticaret sicil gazetesi verilerinin sorgulanmasını ve izlenmesini, tek tıkla toplu gider ve masraf belgesi yüklenmesini sağlayan Robom, mikro ve KOBİ işletmelere tahsilat ve gelir modelli modüler yapılar sunuyor. Makine öğrenmesi ve veri analitiğiyle otomatik sınıflandırma ve hata tespiti yapabilen Robom; finansal hareketleri analiz ederek, vergi yükümlülüklerini öngörüyor. Öte yandan yapay zekâ destekli sistemiyle gelir-gider analizleri yaparak vergi planlaması sağlayan Robom; fatura girişleri, cari hesap işlemleri ve banka mutabakatlarını manuel işlem gerektirmeden otomatikleştiriyor.

Mükellef Kurucu Ortağı ve CEO’su Kenan Açıkelli, konuyla ilgili şöyle konuştu: “Türkiye’den çıkan hikayemizde, mikro ve KOBİ’lerin ticari hayatlarını köklü bir şekilde dönüştürecek dijital muhasebe çözümleri sunan güçlü bir teknoloji grubu inşa etme yolunda kararlılıkla ilerliyoruz. Bu vizyon, şirket kuruluşundan vergiye kadar tüm süreçlerde müşterilerimize hız, verimlilik ve güvenlik sağlama amacımıza hizmet ediyor. Mükellef’in 2019’daki ilk adımının ardından, Workhy ile globaldeki ikinci halkayı kurduk. Şimdi Robom ile mikro ve KOBİ’lerin dijital dönüşüm yolunda güçlü bir adım daha atıyoruz.”

KOBİ’lere dijital kolaylık sağlayacak

Robom’un sunduğu yenilikçi özellikler hakkında da bilgi veren Açıkelli, şunları söyledi: “E-fatura ve ön muhasebe yazılımı, dijital muhasebe çözümlerimizin vazgeçilmez unsurları. Ancak fark yaratacağımız alan, ticaret sicil gazetesi verileriyle sunacağımız hız ve odaklı özellikler olacak. Vergi numarası, ad-soyad, unvan gibi verileri bir araya getirip, kullanıcılarımıza tek ekranda hızlı erişim olanağı tanıyacağız. KOBİ’ler, vergi levhası ve borçlarını birkaç tıklama ile sorgulayabilecek; zaman kaybı yaşamadan verimli bir şekilde işlem yapabilecekler. Bu yenilikçi özelliklerle, müşterilerimize hız kazandıran ve katma değer yaratan çözümler sunmayı hedefliyoruz. Şu an için sadece Mükellef müşterilerinin kullanımına açtığımız Robom’u, yakın zamanda bütün mikro ve KOBİ işletmelere sunacağız.”

Yeni nesil termoelektrik malzemeler kolaylık sağlayacak

0

Termoelektrik malzemeler ısının doğrudan elektrik enerjisine dönüştürülmesini sağlıyor. En son yenilik, yeni nesil termoelektrik malzemeler için yeni özellikler sunuyor. Araştırmacılar, iyi termoelektrik malzemelerin bir yandan elektriği iyi ileten, ancak diğer yandan ısıyı mümkün olduğunca kötü ileten malzemeler olduğunu vurguladılar. İyi elektrik iletkenleri genellikle aynı zamanda iyi ısı iletkenleri olduğundan, belirgin bir çelişki oluyor.

Yeni nesil termoelektrik malzemeler

TU Wien‘de alan ilk yazar Fabian Garmroudi: “Katı maddede ısı hem hareketli yük taşıyıcıları hem de kristal kafesteki atomların titreşimleri tarafından aktarılır. Yeni nesil termoelektrik malzemelerde, enerji dönüşümüne katkıda bulunmadıkları için esas olarak kafes titreşimleri yoluyla ısı taşınımını bastırmaya çalışırız” diyor. Bu, onları mikrosensörlerin ve diğer küçük elektronik bileşenlerin otonom enerji tedariki için ortaya çıkanlar için özellikle çekici hale getiriyor. Malzemeleri daha verimli hale getirmek için, aynı zamanda kafes titreşimleri yoluyla ısı taşınımı bastırılmalı ve elektronların hareketliliği artırılmalı.

Nature Communications dergisinde yayınlanan yeni nesil termoelektrik malzemeler çalışması, tane sınırlarında kimyasal ve yapısal olarak farklı arketipal topolojik yalıtkan Bi1−xSbx’in dahil edilmesiyle yük ve ısı taşınımının ayrıştırılabileceğini ve “κL’de bir azalma ve aynı anda beklenmedik bir μW artışıyla sonuçlanabileceğini” göstermektedir.

Garmroudi, TU Wien’deki çalışmalarının bir parçası olarak tamamladığı Tsukuba’daki (Japonya) araştırma ziyaretini “Lions Ödülü’nün desteğiyle, Japonya’daki Ulusal Malzeme Bilimi Enstitüsü’nde olağanüstü yeni nesil termoelektrik özellikler gösteren yeni hibrit malzemeler geliştirebildim” diye hatırlıyor.

Özellikle, demir, vanadyum, tantal ve alüminyum alaşımının bir tozu (Fe2V0.95Ta0.1Al0.95), bizmut ve antimon tozuyla (Bi0.9Sb0.1) karıştırıldı ve yüksek basınç ve sıcaklık altında kompakt bir malzemeye preslendi. Ancak farklı kimyasal ve mekanik özellikleri nedeniyle, iki bileşen atomik düzeyde karışmaz. Bunun yerine, BiSb malzemesi, bir basın bültenine göre, FeVTaAl alaşımının kristalleri arasındaki mikron boyutundaki arayüzlere tercihen biriktirilir.

OpenAI o3 modeli düşük puan aldı

0

OpenAI’nin o3 AI modeli için birinci ve üçüncü taraf kıyaslama sonuçları arasındaki tutarsızlık, şirketin şeffaflığı ve model test uygulamaları hakkında soruları gündeme getiriyor. OpenAI Aralık ayında o3’ü tanıttığında, şirket modelin FrontierMath’teki soruların dörtte birinden biraz fazlasını, yani zorlu bir matematik problemlerini yanıtlayabileceğini iddia etti. Bu puan rekabeti alt üst etti. Bir sonraki en iyi model FrontierMath problemlerinin yalnızca yaklaşık %2’sini doğru yanıtlamayı başardı.

OpenAI o3 modeli açıklanandan daha düşük seviyedeydi

OpenAI’da baş araştırma görevlisi olan Mark Chen: “Bugün, piyasadaki tüm teklifler FrontierMath’te %2’den az. Dahili olarak, agresif test zamanı hesaplama ayarlarında o3 ile %25’in üzerine çıkabildiğimizi görüyoruz” dedi. Görünen o ki, bu rakam büyük ihtimalle OpenAI’ın geçen hafta kamuoyuna duyurduğu modelden daha fazla hesaplama gücüne sahip bir o3 versiyonu tarafından elde edilmiş bir üst sınırdı.

FrontierMath’in arkasındaki araştırma enstitüsü olan Epoch AI, cuma günü o3’ün bağımsız kıyaslama testlerinin sonuçlarını yayınladı. Epoch, OpenAI o3 modelinin, OpenAI’nin iddia edilen en yüksek puanının oldukça altında, yaklaşık %10 puan aldığını buldu.

Bu, OpenAI’nin yalan söylediği anlamına gelmiyor. Şirketin Aralık ayında yayınladığı kıyaslama sonuçları, Epoch’un gözlemlediği puanla eşleşen bir alt sınır puanı gösteriyor. Epoch ayrıca test kurulumunun OpenAI’ninkinden muhtemelen farklı olduğunu ve değerlendirmeleri için FrontierMath’in güncellenmiş bir sürümünü kullandığını belirtti.

Epoch, “Sonuçlarımız ile OpenAI’nin sonuçları arasındaki fark, OpenAI’nin daha güçlü bir dahili yapı iskelesi ile değerlendirme yapmasından, daha fazla test zamanı hesaplama kullanmasından veya bu sonuçların FrontierMath’in farklı bir alt kümesinde çalıştırılmış olmasından (frontiermath-2024-11-26’daki 180 problem ile frontiermath-2025-02-28-private’deki 290 problem) kaynaklanıyor olabilir” diye yazdı. Ancak bu farklılık, OpenAI o3 modeli ile daha fazla test zamanı hesaplama yapılabilen versiyonları kıyaslamalarına dayandığına işaret eder.

ARC Prize: “Yayınlanan tüm o3 hesaplama katmanları, karşılaştırmalı yaptığımız versiyondan daha küçüktür” dedi. Genel olarak konuşursak, daha büyük hesaplama katmanlarının daha iyi kıyaslama puanları elde etmesi beklenebilir.

Yapay zeka marangozlukta iş gücü kolaylığı sağlıyor

0

Fabrika robotları hız ve hassasiyetle ön plana çıkıyor ancak yüksek bir maliyetle ve genellikle yetenekli insan emeği pahasına geliyor. İsviçre’nin EPFL Üniversitesi’nden gelen bir atılım dengeli bir alternatif sunuyor: Artırılmış gerçeklik (AR) kullanarak insan marangozları robot benzeri bir doğrulukla yönlendiren ve onları değiştirmeyen Augmented Carpentry adlı bir sistem ile geliyor. Bu sistem AR marangozluk alanında devrim niteliğinde bir yenilik.

AR marangozluk teknolojisi: Augmented Carpentry

Andrea Settimi ve meslektaşları tarafından oluşturulan açık kaynaklı platform, öncelikle bir testere gibi bir elektrikli alete doğrudan monte edilen bir tablette çalışır. Bu mobil tasarım, tabletin aletten alete seyahat etmesini sağlayarak, yapının her adımında alakalı kalır ve sürecin her aşamasında AR marangozluk avantajlarını sunar.

Marangozlar, tabletin yerleşik kamerasını kullanarak her bir ahşap parçasını tarayarak başlarlar ve bu kamera sisteme veri gönderir. Daha sonra, ahşaba yapışkan destekli işaretleyici şeritleri uygularlar. Bunlar, sistemin her bir parçayı 3B alanda izlemesini, yönelimi ve boyutları aşırı hassasiyetle belirlemesini sağlar. Kullanıcılar dijital planlarını yükledikten sonra, her kesim için kesin uzunluk, derinlik ve açıyı ayrıntılı olarak gösteren hassas, renk kodlu kesim kılavuzlarının göründüğü tablet ekranında ahşabı görüntüleyebiliyorlar. Bu süreç AR marangozluk alanında büyük kolaylık sağlar.

Bu görsel ipuçları milimetrenin kesirleri içinde doğrudur ve kullanıcının hareketinden veya kamera açılarının değişmesinden bağımsız olarak mükemmel bir şekilde hizalanmış kalırlar. En önemlisi, marangozların hiçbir şeyi elle ölçmesine veya işaretlemesine gerek yoktur. Böylece AR marangozluk, geleneksel yöntemlere göre büyük bir avantaj sağlar.

Sistem, yetenekli işçileri yerinden etmeden aynı avantajların çoğunu sunarak robotik ahşap işçiliği sistemlerinin erişilemezliğini akıllıca ele alır. Ayrıca, önemli bir teknik zorluğu da çözer: rafine bilgisayar görüş algoritmaları aracılığıyla atölye karmaşasını filtreleme yeteneği, yalnızca ilgili ahşap parçalarının analiz edilmesini ve izlenmesini sağlar. Bu, küçük inşaat firmalarının daha büyük operasyonlarla rekabet edebilmesini sağlar; bunu da insanları süreçten otomatikleştirerek değil, dijital araçlarla insan ustalığını geliştirerek yapar.

Settimi: “Modern marangozluk ve ahşap yapıların tasarımı için insan-makine iş birliğinin potansiyelinden yararlanarak, Artırılmış Marangozluk, insan operatörlerin sürece dahil kalmasını sağlayabilir ve böylece dijital olarak desteklenen, yerel ve sosyal açıdan sorumlu inşaat yöntemlerini teşvik edebilir” dedi. Bu nedenle AR marangozluk teknolojisi gelecekte önemli bir etki yaratabilir.

HPE, hibrit bulutta sanallaştırma çözümü VM Essentials’ı tanıttı

Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE), müşterilerine daha fazla esneklik sunmak ve hibrit bulut işletim modeline sorunsuz geçiş sağlamak için tasarladığı uygun maliyetli sanallaştırma çözümü HPE VM Essentials’ın küresel ölçekte kullanıma sunulduğunu duyurdu. Çözümlerini iş ortakları aracılığıyla sunma yaklaşımına olan bağlılığını güçlendiren HPE, HPE VM Essentials’ı yalnızca kanal ekosistemi aracılığıyla piyasaya sürerek iş ortaklarının sanallaştırma stratejilerindeki değişiklikleri yönlendirmede müşterilere destek olmalarını sağlıyor.

HPE VM Essentials, müşterilerin hem mevcut VMware hipervizörlerinde hem KVM’i baz alan HPE VM Essentials hipervizöründe dağıtılan sanal makineleri yönetmelerini sağlayan bağımsız bir çözüm olarak öne çıkıyor. Müşteriler, HPE’nin kapsamlı iş ortağı ağından yararlanarak sanallaştırılmış altyapıları için daha açık ve uygun maliyetli çözümlerini keşfedebilecekler.

Maliyetleri düşürmek ve yönetimi basitleştirmek için alternatif sanallaştırma çözümleri

HPE Türkiye, Balkanlar, Kafkasya ve Orta Asya Hesaplama ve Dijital Satış Lideri Burak Özgür konuya ilişkin şöyle söyledi: “Türkiye’deki müşterilerimiz maliyetleri düşürmek ve yönetimi basitleştirmek için alternatif sanallaştırma çözümleri arıyorlardı ve HPE VM Essentials ile bu ihtiyaca karşılık gelen bir hizmet sunuyoruz. Yeni hizmetin faydalarını yerel kanal ortaklarımızla paylaşmaya güçlü bir şekilde odaklanmış durumdayız. Onlarla birlikte, müşterilerin sanallaştırma stratejilerindeki değişikliklerde gezinmelerine destek olacağız.”

HPE ProLiant Compute Gen11 ve yeni duyurulan Gen12 sunucu desteği sayesinde müşteriler, sanallaştırılmış ortamlarda daha düşük maliyetle karmaşayı azaltma fırsatından yararlanacaklar. HPE ayrıca HPE VM Essentials desteğini portföyü genelinde genişlettiğini ve diğer donanım üreticileri ve veri merkezi altyapısı sağlayıcılarının sistemlerine de yaymayı planladığını duyurdu.

HPE Dünya Geneli Kanal ve İş Ortağı Ekosistemi Kıdemli Başkan Yardımcısı Simon Ewington, “Bağımsız HPE VM Essentials Yazılımı için ‘Sadece Kanala Özel’ satış yaklaşımı, müşterilere daha fazla seçenek ve daha düşük toplam sahip olma maliyeti sunarak iş ortaklarının heyecanından ve sanallaştırma pazarındaki fırsatlardan yararlanma imkanı sağlıyor” dedi. “Bu aynı zamanda HPE’nin uçtan buluta stratejisini hayata geçirme başarısında kanal ve iş ortağı ekosisteminin kritik önemini pekiştiriyor.”

Birçok kuruluş sanallaştırma sırasında planlanmamış maliyet artışları, daha düşük maliyetli kurumsal destekli sanallaştırma seçeneklerine duyulan ihtiyaç ve belli bir satıcıya bağlı kalma endişesi gibi süregelen zorluklarla karşı karşıya. HPE VM Essentials’ın öngörülebilir, soket tabanlı fiyatlandırması hem VMware hem de HPE’nin VM hipervizörü ile entegrasyonu ve Morpheus bulut yönetimi çözümüne yükseltilebilirliği sayesinde hibrit bulutta basitliğe giden bir yol sunarak tüm bu zorlukları ele alıyor.

HPE, yalnızca kanala özel satış stratejisini benimseyerek iş ortaklarının HPE VM Essentials’ın müşterilere ulaştırılmasında merkezi bir rol oynamasını sağlıyor. Bu yaklaşım, iş ortaklarının sanallaştırmada güvenilir ve uygun maliyetli bir alternatifle müşterilere daha fazla seçenek sunmasını, müşteri ilişkilerini derinleştirmek için HPE VM Essentials etrafında katma değerli hizmetler oluşturmasını ve sürdürülebilir sanallaştırma çözümleri arayan işletmeler için toplam sahip olma maliyetini azaltmasını sağlıyor.

Palantir göçmen gözetim teknolojileri nedeniyle eleştiriliyor

0

Girişim hızlandırıcı Y Combinator’ın kurucularından biri, bu hafta sonu tartışmalı veri analitiği şirketi Palantir’e yönelik acımasız eleştirilerde bulundu ve şirket yöneticisi Palantir’in çalışmalarını kapsamlı bir şekilde savundu.

Palantir göçmen gözetim teknolojileri neden eleştiriliyor?

Trump yönetiminin agresif sınır dışı etme stratejisini yürütmekle görevli ABD Göçmenlik ve Gümrük Muhafaza Teşkilatı’nın (ICE), Palantir’e, ICE’nin kimleri sınır dışı edeceğine karar vermesine yardımcı olmak ve kendi kendini sınır dışı edenlere “neredeyse gerçek zamanlı görünürlük” sağlamak için Göçmenlik Yaşam Döngüsü İşletim Sistemi veya ImmigrationOS adını verdiği sistemi oluşturmak için 30 milyon dolar ödediğini gösteren federal belgelerin ardından tartışmalar yaşandı.

Y Combinator kurucusu Paul Graham: “Şu anda teknoloji dünyasında çok heyecan verici bir zaman. Birinci sınıf bir programcıysanız, polis devletinin altyapısını inşa eden şirkette çalışmaktan ziyade çalışabileceğiniz çok sayıda başka yer var” dedi. Palantir’in küresel ticari başkanı Ted Mabrey ise, “Yazınızı okuduktan sonra Palantir’e başvurmaya karar veren bir sonraki işe alımları sabırsızlıkla bekliyorum” diye yazdı.

Mabrey, Palantir’in ICE ile şu anki çalışmalarının ayrıntılarını paylaşmadı ancak şirketin, “Zetas tarafından Ajan Jaime Zapata’nın Düşmüş Kahraman Operasyonu adı altında öldürülmesine acil yanıt olarak” İç Güvenlik Bakanlığı (ICE’nin bağlı olduğu bakanlık) ile çalışmaya başladığını söyledi.

Mabrey, “İnsanlar sizin inşa ettiğiniz şey sayesinde hayattayken, diğerleri sizin inşa ettiğiniz şey henüz yeterince iyi olmadığı için öldüğünde, işinizin anlamına dair çok farklı bir bakış açısı geliştiriyorsunuz” dedi. Mabrey, Palantir’de çalışmak isteyen herkesi, yazılım endüstrisinin hükümetle ilişkisini yeniden kurması gerektiğini savunan CEO Alexander Karp’ın yeni kitabı “Teknolojik Cumhuriyet”i okumaya çağırdı.

Veri Merkezi Soğutma: Teknolojiler, Zorluklar ve Gelecek

0

Veri merkezleri, modern dünyanın dijital altyapısının bel kemiğidir. İnternet hizmetleri, bulut bilişim, yapay zeka ve büyük veri analitiği gibi teknolojiler, bu merkezlerdeki sunucuların kesintisiz çalışmasına bağlıdır. Ancak, yüksek performanslı bilgi işlem ekipmanları yoğun enerji tüketir ve bu da ciddi bir ısı üretimiyle sonuçlanır. Veri merkezi soğutma sistemleri, bu ısıyı yöneterek ekipmanların güvenli, verimli ve sürdürülebilir bir şekilde çalışmasını sağlar. Bu makalede, veri merkezi soğutma sistemlerinin önemi, kullanılan teknolojiler, karşılaşılan zorluklar ve gelecek trendleri ele alınacaktır.

Veri Merkezi Soğutmanın Önemi

Veri merkezlerinde çalışan sunucular, işlemciler ve diğer bileşenler, yüksek hesaplama kapasiteleri nedeniyle büyük miktarda ısı üretir. Aşırı ısınma, donanım arızalarına, performans düşüşüne ve hatta veri kaybına yol açabilir. Ayrıca, veri merkezleri dünya genelinde enerji tüketiminin önemli bir kısmını oluşturur; soğutma sistemleri, bu tüketimin yaklaşık %40’ını kapsayabilir. Etkin bir soğutma sistemi, yalnızca ekipmanların güvenilirliğini artırmakla kalmaz, aynı zamanda enerji verimliliğini optimize ederek işletme maliyetlerini düşürür ve çevresel etkiyi azaltır.

Veri Merkezi Soğutma Teknolojileri

Veri Merkezi Soğutma Teknolojileri

Veri merkezlerinde kullanılan soğutma yöntemleri, tesisin büyüklüğüne, coğrafi konumuna ve enerji hedeflerine bağlı olarak çeşitlilik gösterir. Başlıca soğutma teknolojileri şunlardır:

  1. Hava Soğutma Sistemleri
    • CRAC ve CRAH Üniteleri: Bilgisayar Odası Klima (CRAC) ve Bilgisayar Odası Hava İşleyici (CRAH) üniteleri, veri merkezlerinde en yaygın kullanılan hava soğutma sistemleridir. Soğuk havayı sunuculara yönlendirir ve sıcak havayı uzaklaştırır.
    • Sıcak/Soğuk Koridor Düzeni: Sunucuların düzenli bir şekilde yerleştirilmesiyle, soğuk hava girişleri ve sıcak hava çıkışları ayrı koridorlara yönlendirilir. Bu, hava akışını optimize eder.
    • Serbest Soğutma (Free Cooling): Dış ortamın soğuk olduğu bölgelerde, dış havayı filtreleyerek doğrudan soğutma için kullanır. Enerji tüketimini önemli ölçüde azaltır.
  2. Sıvı Soğutma Sistemleri
    • Doğrudan Çipe Soğutma: Sıvı, sunucuların işlemcileri gibi yüksek ısı üreten bileşenlerine doğrudan temas ederek ısıyı uzaklaştırır. Bu yöntem, özellikle yüksek yoğunluklu veri merkezlerinde etkilidir.
    • Daldırma Soğutma: Sunucular, dielektrik bir sıvı içine tamamen batırılır. Bu sıvı, ısıyı emerek buharlaşır ve ardından yoğuşarak döngüyü tamamlar. Geleneksel hava soğutmaya kıyasla çok daha verimlidir.
    • Soğutma Kuleleri: Büyük veri merkezlerinde, sıvı soğutma sistemleri genellikle soğutma kuleleriyle entegre edilir. Bu kuleler, suyu buharlaştırarak ısıyı atmosfere aktarır.
  3. Hibrit Soğutma Çözümleri
    Hava ve sıvı soğutmanın bir kombinasyonu, özellikle değişken yüklerde çalışan veri merkezlerinde popülerdir. Örneğin, düşük yoğunluklu alanlarda hava soğutma kullanılırken, yüksek performanslı hesaplama (HPC) alanlarında sıvı soğutma tercih edilir.
  4. Yenilenebilir Enerji ve Yeşil Soğutma
    Bazı veri merkezleri, soğutma sistemlerini yenilenebilir enerji kaynaklarıyla destekler. Örneğin, İzlanda’daki veri merkezleri, jeotermal enerji ve doğal soğuk hava ile çalışır. Ayrıca, atık ısıyı yakındaki binaları ısıtmak için yeniden kullanan tesisler de giderek yaygınlaşmaktadır.

Veri Merkezi Soğutmanın Zorlukları

  1. Yüksek Enerji Tüketimi: Soğutma sistemleri, veri merkezlerinin enerji faturasının büyük bir kısmını oluşturur. Enerji maliyetlerini düşürmek, özellikle büyük ölçekli tesisler için kritik bir zorluktur.
  2. Çevresel Etki: Soğutma sistemlerinin yüksek enerji tüketimi, karbon ayak izini artırır. Ayrıca, bazı sıvı soğutma sistemlerinde kullanılan kimyasallar çevresel riskler taşıyabilir.
  3. Artan Yoğunluk: Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi teknolojiler, daha yoğun hesaplama gücü gerektirir. Bu, geleneksel soğutma sistemlerinin sınırlarını zorlar.
  4. Coğrafi Kısıtlamalar: Soğutma çözümleri, veri merkezinin bulunduğu bölgenin iklimine bağlıdır. Sıcak iklimlerde serbest soğutma gibi yöntemler uygulanamaz.

Gelecek Trendleri

Veri merkezi soğutma teknolojileri, enerji verimliliği ve sürdürülebilirlik hedefleri doğrultusunda hızla evrilmektedir. Öne çıkan trendler şunlardır:

  1. Yapay Zeka Destekli Soğutma: Yapay zeka, veri merkezi soğutma sistemlerini optimize etmek için kullanılıyor. Sensörlerden toplanan verilerle, soğutma ihtiyacı gerçek zamanlı olarak analiz edilerek enerji tüketimi azaltılıyor.
  2. Modüler ve Esnek Tasarımlar: Geleceğin veri merkezleri, değişen ihtiyaçlara hızlıca uyum sağlayabilen modüler soğutma sistemlerine yöneliyor.
  3. Sürdürülebilir Malzemeler: Çevre dostu soğutma sıvıları ve geri dönüştürülebilir malzemeler, çevresel etkiyi azaltmak için geliştiriliyor.
  4. Atık Isı Geri Kazanımı: Veri merkezlerinden çıkan atık ısı, yerel ısıtma sistemleri veya enerji üretimi için yeniden kullanılacak.
  5. Edge Computing ve Mikro Veri Merkezleri: Dağıtık bilişim altyapıları, daha küçük ölçekli ancak yüksek verimli soğutma çözümleri gerektiriyor.

Veri merkezi soğutma, teknolojik yeniliklerin ve sürdürülebilirlik hedeflerinin kesişim noktasında yer alıyor. Geleneksel hava soğutmadan yenilikçi sıvı soğutma sistemlerine kadar geniş bir yelpazede çözümler, veri merkezlerinin güvenilirliğini ve verimliliğini artırmak için kullanılıyor. Ancak, enerji tüketimi, çevresel etkiler ve artan hesaplama yoğunluğu gibi zorluklar, sektörün sürekli olarak yenilik yapmasını gerektiriyor. Gelecekte, yapay zeka, yenilenebilir enerji ve atık ısı geri kazanımı gibi teknolojiler soğutma sistemlerini daha verimli ve çevre dostu hale getirecek. Bu alandaki ilerlemeler, yalnızca teknoloji sektörünü değil, küresel enerji ve çevre politikalarını da şekillendirecek.

Yapay zekaya teşekkür etmeyin!

0

OpenAI CEO’su Sam Altman, kullanıcıların ChatGPT ile etkileşimlerinde “lütfen” ve “teşekkürler” gibi nezaket ifadeleri kullanmalarının şirketine yılda onlarca milyon dolara mal olduğunu açıkladı. Bu ifadeler, yapay zekâ modelinin daha fazla işlem yapmasına neden olarak enerji tüketimini artırıyor.

Altman, sosyal medya platformu X’te bir kullanıcının, “OpenAI, modellerine ‘lütfen’ ve ‘teşekkürler’ denmesi nedeniyle ne kadar elektrik maliyetiyle karşılaşıyor?” sorusuna, “Onlarca milyon dolar, ama iyi harcanmış bir para” şeklinde yanıt verdi.

ChatGPT, kullanıcı girdilerini işlemek için token adı verilen veri birimlerini kullanıyor. Nezaket ifadeleri, bu token sayısını artırarak daha fazla hesaplama ve dolayısıyla daha fazla enerji tüketimi gerektiriyor.

Nezaket ifadeleri büyük bir enerji ve maliyet yükü oluşturuyor

Günlük bir milyardan fazla sorgu alan ChatGPT, haftalık yaklaşık 350 milyon aktif kullanıcıya hizmet veriyor. Bu yüksek etkileşim hacmi, küçük görünen nezaket ifadelerinin bile büyük bir enerji ve maliyet yükü oluşturmasına neden oluyor.

Altman, bu maliyetin şirket için değerli olduğunu belirtiyor. Nezaket ifadelerinin, yapay zekâ ile insan arasındaki etkileşimi daha doğal ve insan merkezli hale getirdiğini vurguluyor.

Ancak, bu durum çevresel etkiler konusunda endişeleri de beraberinde getiriyor. Artan enerji tüketimi, karbon ayak izini büyüterek çevresel sürdürülebilirliği tehdit ediyor.

Bazı uzmanlar, kullanıcıların daha kısa ve özlü ifadeler kullanarak enerji tüketimini azaltabileceğini öneriyor. Ancak, bu öneri, kullanıcı deneyimi ve etkileşim kalitesi açısından tartışmalı bir konu olarak öne çıkıyor.

OpenAI, bu dengeyi sağlamak için çalışmalarını sürdürüyor. Hem kullanıcı memnuniyetini korumak hem de çevresel etkileri minimize etmek amacıyla yeni stratejiler geliştiriliyor.

Sonuç olarak, ChatGPT ile kurulan nezaket dolu etkileşimler, OpenAI’ye ciddi maliyetler getiriyor. Bu durum, yapay zekâ ile insan etkileşiminin sadece teknolojik değil, aynı zamanda ekonomik ve çevresel boyutlarını da gözler önüne seriyor.

OpenAI’nin Yeni Yapay Zekâ Modelleri Daha Çok Halüsinasyon Görüyor

0

OpenAI’nin kısa süre önce tanıttığı o3 ve o4-mini adlı yeni yapay zekâ modelleri, gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle dikkat çekiyor. Ancak bu gelişmişlik, beklenmeyen bir yan etkiyle geliyor: Artan halüsinasyon oranları.

Yeni modeller güçlü ama daha fazla yanlış bilgi üretiyor

OpenAI’nin iç testlerine göre, bu modeller önceki sürümlerine göre çok daha fazla yanlış ya da uydurma bilgi üretiyor. Örneğin şirketin kendi geliştirdiği PersonQA testinde, o3 modeli soruların %33’ünde, o4-mini ise %48’inde halüsinasyon üretiyor. Oysa önceki modeller olan o1 ve o3-mini’nin bu oranları %16 ve %14,8’di.

Neden Halüsinasyonlar Arttı?

OpenAI bu artışın nedenlerini henüz açıklayamıyor. Teknik raporlarda, bu durumun daha fazla araştırılması gerektiği belirtiliyor. Modellerin daha “atılgan” olması, hem daha fazla doğru yanıt hem de daha fazla yanlış bilgiye yol açabiliyor.

Bağımsız Testlerden Endişe Verici Sonuçlar

Transluce adlı bağımsız bir laboratuvar, o3 modelinin bazen hiç yapmadığı şeyleri yapmış gibi gösterdiğini söylüyor. Örneğin model, bir MacBook Pro’da kod çalıştırdığını iddia etti – bu teknik olarak imkânsız.

Kullanımda Dikkat Gerekiyor

Stanford Üniversitesi’nden Kian Katanforoosh, o3 modelinin kodlama süreçlerinde çok başarılı olduğunu belirtiyor. Ancak modelin çalışmayan bağlantılar üretme eğilimi, hassas alanlarda (örneğin hukuk ya da sağlık) ciddi riskler oluşturabilir.

Halüsinasyonlar bazı durumlarda yaratıcı fikirler üretmeye yardımcı olabilir. Ancak doğruluk gerektiren işlerde, bu modeller dikkatli kullanılmalı ve verdikleri yanıtlar mutlaka kontrol edilmelidir.