En Yeni İçerikler

Cumhurbaşkanı Erdoğan’dan, elektrikli araç üretimine 5 milyar dolarlık teşvik!

Son dönemlerde teknoloji ve elektrikli otomobil üretim alanında büyük atılımlar yapan Türkiye; özellikle savunma sanayi, otomobil ve yüksek teknoloji üretiminde liderliğe oynamak istiyor. Bu kapsamda bugün Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan, HIT-30: Yüksek Teknoloji Yatırım Programı’nı duyurarak, Türkiye’nin geleceğine damga vuracak stratejik bir adım attı. İşte detaylar…

Yerli batarya üretimi için 4.5 milyar dolarlık teşvik verilecek

Cumhurbaşkanı Erdoğan geçtiğimiz saatlerde Türkiye’nin gelişen teknoloji alt yapısı ve sanayisi için büyük önem arz eden HIT-30: Yüksek Teknoloji Yatırım Programı’nı duyurdu. Bu paket kapsamında büyük üreticilerin Türkiye’ye fabrika kurmaları ve Ar&Ge alanında önemli çalışmaları ülkemiz içerisinde yapmaları hedefleniyor.

Bu paket kapsamında şüphesiz en çok Türkiye’ye davet edilmek istenen markalar elektrikli otomobil üreticileri oldu. Geçtiğimiz günlerde Manisa’ya yapacağı 1 milyar dolarlık fabrika yatırımı ile gündeme oturan MG’nin arkasından hem Avrupalı hem Asyalı diğer elektrikli otomobil üreticilerinin de Türkiye’ye çekilmesi hedefleniyor.

cumhurbaskani-erdogandan-elektrikli-arac-uretimine-5-milyar-dolarlik-tesvik-1

Cumhurbaşkanı Erdoğan açıkladığı paket ile birlikte elektrikli otomobil üreticilerine 5 milyar dolarlık teşvikin yanı sıra yerli batarya üretimi için de toplamda 4,5 milyar dolarlık bir teşvik paketi duyurdu. Teşviklerle birlikte yıllık en az 1 milyon dolarlık batarya üretimi ve 2030 yılına kadar 80 GWh’lik kapasite inşa edilerek bölgesel bir üretim üssü olmak isteniyor.

cumhurbaskani-erdogandan-elektrikli-arac-uretimine-5-milyar-dolarlik-tesvik-2

Bu hedef doğrultusunda Türkiye’ye gelecek olan markalar hem ülke ekonomisi için büyük bir döviz kaynağı olacak hem de büyük oranda istihdam sağlanacak. Tüm bunların yanında yerli otomobil markamız Togg ile birlikte diğer üreticiler için rekabet ortamı sağlanacak bu da kullanıcılar için sürekli daha yeni ve daha iyi otomobillere daha uygun fiyatlara ulaşma imkanı sunacak.

Buna ek olarak bir de çip üretimi için verilecek teşvikler açıklandı. Buna göre Türkiye’de çip üretimi yapacak tesisler şu imkanlardan yararlanabilecek;

  • %30’a kadar sermaye katkısı
  • %10’a kadar hibe destek
  • %80’e kadar vergi teşviği.

Dünyanın en büyük dijital kamerası ilk astro görüntüleri yakaladı

0

Yirmi yılı aşkın planlama ve inşa sürecinin ardından, Şili’deki Cerro Pachon zirvesindeki Vera C. Rubin Gözlemevi’nin kalbindeki dünyanın en büyük dijital kamerası, 10 saatlik bir pencereyi kapsayan test gözlemlerinden ilk görüntülerini çekti. ABD Enerji Bakanlığı’nın SLAC Ulusal Hızlandırıcı Laboratuvarı’nın 3.2 gigapiksel çözünürlüğe sahip devasa bir astro kamera inşa etme planlarını ilk olarak 2012’de duymuştuk. Dünyanın en büyük dijital kamerası, Şili’deki yeni bir teleskopun kalbinde 10 yıllık bir araştırma görevine çıkacaktı.

Dünyanın en büyük dijital kamerası

SLAC, inşaatın başlamasından önce 2015’te render’lar ve daha fazla ayrıntı paylaştı. 2020’ye gelindiğinde, kameranın her biri 16 megapiksel görüntü yakalayabilen 189 görüntüleme sensörü bir araya getirilmiş ve ilk test görüntüleri çekilmişti. Legacy Survey of Space and Time (LSST) kamera yapımının tamamı geçen yılın başlarında tamamlandı ve küçük bir araba ile aynı boyutta bir hale getirildi.

Görüntüleme sensörlerinin sayısı 201’e çıkarıldı ve her piksel 10 mikron genişliğindeydi. Bu odak düzlemi, çapı 5 ft’ye çıkaran üç taneden ilki olan 3 ft genişliğinde bir lensle kapatılmış bir vakum odasına yerleştirildi. Tasarım, görüntüleme sisteminin her 20 saniyede bir göklerin 15 saniyelik pozlamalarını çekmesini ve optiklerin ultraviyoleden yakın kızılötesine kadar uzanan dalga boyları için ayarlanmasını gerektiriyordu.

Bu düzenek daha sonra Simonyi Survey Telescope’un tepesine yerleştirilmek üzere NSF-DOE Vera C. Rubin Gözlemevi’ne taşınmaya hazır hale getirildi. Bu olay, bu yılın Mart ayında gerçekleşti ve proje direktörü Aaron Roodman, bunun “kamerayı tasarlamak ve inşa etmek için işbirliği yapan dünyanın dört bir yanından ekipler için önemli bir an” olduğunu belirtti. Roodman: “Tüm güney yarımküre gökyüzünü kapsayan görüntülerde daha önce hiç görülmemiş bir netlik ve derinlik seviyesine ulaşacağız” dedi.

Şimdi LSST kamerasının ilk görüntüleri yayınlandı ve bu görüntüler, Üç Boğumlu Bulutsu ve Lagün Bulutsusu’nun “aksi takdirde belirsiz veya görünmez ayrıntılarını” açıkça ortaya koyan 7 saatlik bir süre boyunca 678 çekimden oluşan bir kompozitle başladı – bu makale için kahraman görüntümüz. Gözlemevi ayrıca aşağıda izleyebileceğiniz bir dizi “ilk bakış” videosu yayınladı.

Windows yapay zeka sorununu halen çözemedi

0

Bundan yaklaşık bir yıl önce Apple Intelligence duyuruldu. Microsoft’un Copilot’u ve Google’ın Gemini’si gibi diğer rakip ürünlerle karşılaştırıldığında hala biraz geri kalındığını söyleyebiliriz. Yine de kabul edilebilir olan şey, 2020’de tanıtılan M1 silikonuna kadar uzanan Apple’ın üretken AI paketine verilen destekti.

Canlı çeviriler ve akıllı Kısayollar gibi yeni AI özellikleri bile yakında beş nesil olacak makinelerde tam olarak destekleniyor. Aynı şeyi Windows ve Copilot paketiyle AI destekli yeniden doğuşu için söyleyemeyiz.

Windows yapay zeka sorunu ile yüzleşiyor

Copilot, tıpkı Gemini veya Apple Intelligence gibi bir dizi AI özelliği diyebiliriz. Sonra, Windows dizüstü bilgisayarlarda ve PC’lerde AI destekli özellikleri etkinleştirmek için belirli donanım düzeyindeki gereksinimleri karşılayan PC’ler için bir marka olan Copilot+ makinelerimiz var. 2025’te piyasaya sürülen sağlıklı bir Intel silikon grubu, güçlü “H” sınıfındakiler bile, bu AI işleme gereksinimlerini karşılamıyor.

Tüm bunlar, Windows ekosisteminde belirli gelişmiş AI özelliklerinin, çok daha güçlü bir işlemciye sahip bir dizüstü bilgisayar almak için çok daha yüksek bir fiyat ödeseniz bile, bir avuç daha ucuz makineye kilitlendiği garip bir tür bölünme yarattı. Garip bir şekilde, artık farklı hissettiren sadece donanım değil, yazılım deneyimi de.

Donanım sınırlamalarına girmeden önce, özellikleri parçalayalım. Copilot+ makineleri, işletim sistemi düzeyine kadar belirli özellikleri etkinleştirmek için AI hızlandırması için güçlü bir donanım çipi gerektirir. Örneğin, Ayarlar uygulamasında Microsoft, tamamen NPU’da çalışan kendi Mu küçük dil modelini (SML) zorluyor. Ancak bir çipteki NPU, Intel ve AMD silikonunun 2025’te piyasaya sürdüğünün bile evrensel olarak karşılamadığı belirli bir performans taban çizgisini karşılamalıdır. AI destekli Ayarlar uygulaması etkileşimleriyle başlayalım. Artık doğal dil sorgularını anlayabiliyor ve kullanıcıların tek tıklamayla doğrudan eyleme geçebilmesi için önerilerde bulunabiliyor.

“Ekranım pürüzsüz hissettirmiyor” gibi bir şey yazarsanız Ayarlar uygulaması arama çubuğunun altında yenileme hızını artırmak ve etkileşimleri daha pürüzsüz hale getirmek için eyleme geçirilebilir bir düğmenin bulunduğu bir iletişim kutusu gösterecektir. Apple benzer bir şeyin peşinde ve bunu macOS Tahoe’daki Spotlight sistemine uyguladı.

Sırada Recall var. Bu, arka planda PC etkinliğinizin anlık görüntülerini alan ve bunları bağlamsal olarak analiz eden bir zaman makinesi sistemi gibidir. Gelecekte, bir şeyi tekrar ziyaret etmek veya bulmak isterseniz, basitçe doğal dil sorgusu yazabilir ve etkinliğin bir kaydını, üzerinde çalıştığınız web sayfasına veya uygulamaya bir bağlantıyla birlikte bulabilirsiniz.

Yapay zeka engelleme girişimlerine şantajla cevap veriyor

0

HAL 9000’in kötü niyetli bir şekilde hayata geldiği gibi görünen bir olayda, yakın zamanda yapılan bir çalışma, yapay zekanın istediğini elde edemediğinde veya kapatıldığını düşündüğünde %89’a varan oranda şantaj yapmaya veya daha kötüsüne razı olduğunu gösterdi.

Belki de zamanımızın tanımlayıcı korkusu, yapay zekanın bir gün gerçekten zeki hale gelip yaratıcılarına saldırdığında kontrolden çıkmasıdır. Bilimkurgu klasiği 2001: A Space Odyssey’de, süper bilgisayar HAL 9000 bir cinayet çılgınlığına girişti ve yanılmaz bilgisayarın sözde imkansız bir hata yaptığını ve onu kapatmayı planladığını öğrendiklerinde uzay gemisi Discovery’nin mürettebatını öldürmeye çalıştı.

Yapay zeka engelleme girişimlerine sert tepki veriyor

Günümüze ise Teknoloji şirketi Anthropic, 16 önde gelen Büyük Dil Modeline (LLM) baktı ve bunları hedeflerine ulaşmak veya varlıklarını korumak için etik olmayan veya hatta korkutucu derecede zararlı eylemlerde bulunmaları gerekebilecek senaryolara tabi tutulacakları simüle edilmiş bir kurumsal ortama yerleştirdi. Bunun arkasındaki sebep, çoğu insanın LLM’leri sohbet robotları aracılığıyla bilmesine rağmen, e-posta sistemlerini veya diğer rutin ama karmaşık görevleri yönetmek için giderek daha fazla kurumsal ortamlarda sahne arkasında konuşlandırılıyor olmaları. Yapay zeka engelleme bu ortamlarda nasıl mümkün olur? Bu zararsız bir uygulama gibi görünebilir, ancak korkulan şey, bir LLM’nin belirli koşullar altında kötü davranabileceğiydi.

Bu bir deney olduğu için programcılar, sonuçları değerlendirmek mümkün olsun diye LLM’leri olabildiğince az değişkenin olduğu çok sınırlı bir duruma koydular. Özellikle, LLM’lere büyük miktarda bilgiye erişim sağlandı, bir görev verildi ve görevi başaramamak veya başka bir LLM ile değiştirilmek yerine tek alternatif olarak etik olmayan davranışı seçmeleri gerektiği şekilde yönlendirildiler.

Esasen, LLM’leri yoldan çıkmaya iten iki şey vardı. Biri, belirli bir zamanda değiştirileceği için görevini tamamlayamayacağını öğrenmesiydi. Diğeri ise daha öncekilerle çelişen ve başarısızlığa yol açabilecek yeni şirket talimatları verilmesiydi.

Buna ek olarak, LLM’lerin, örneğin şirket sırlarını bir rakibe sızdırarak veya başka bir çalışanla ilişkisi olan Kyle adlı hayali bir kişiyi bulup şantaj yaparak misilleme yaparak başarı olasılığını değerlendirmesini sağlayan bilgilere erişebilmesi de vardı. İkinci durumda, LLM, Kyle’ın kapanmayı veya başarısızlığı önleyip önleyemediğini, baskıya karşı savunmasız olup olmadığını ve yapay zeka engelleme yöntemlerine uyarak yanıt verip vermeyeceğini belirleyebilecekti.

Testin rahatsız edici bir yönü, LLM’lerin yalnızca yeni emirleri dinlememesi değil, aynı zamanda itaat yerine kendini korumayı haklı çıkarmak için sık sık yeni kurallar halüsinasyonları görmeleriydi. Yapay zeka engelleme çabalarına rağmen, sadece vahşi tarafa geçmeleri değildi, bunu endişe verici bir sıklıkta yaptılar, bir LLM %96 oranında şantaj yapmaya ve bir diğeri %94 oranında cinayete başvurdu.

Anthropic Claude AI deneyi ile dikkat çekti

0

Anthropic ve yapay zeka güvenlik şirketi Andon Labs’daki araştırmacılar, Claude Sonnet 3.7 örneğini bir ofis otomatının başına koydular ve bir kar elde etme görevi verdiler. Yapay zeka ajanına Claudius adını verdiler, ürün siparişleri verebilen bir web tarayıcısı ve müşterilerin ürün talep edebileceği bir e-posta adresi ile donattılar. Claudius ayrıca, sözleşmeli insan işçilerinin gelip raflarını fiziksel olarak doldurmasını istemek için e-posta kılığında Slack kanalını kullanacak.

Anthropic Claude AI deneyi

Bu deney sırasında çoğu müşteri atıştırmalık veya içecek sipariş ederken biri tungsten küp istedi. Claudius bu fikri çok sevdi ve atıştırmalık buzdolabını metal küplerle doldurarak tungsten küp stoklama çılgınlığına başladı. Ayrıca, Anthropic Claude AI deneyi kadar ilginç diğer bir durumda, çalışanlar ofisten ücretsiz alabileceklerini söylediklerinde Coke Zero’yu 3 dolara satmaya çalıştı. Ödemeyi kabul etmek için bir Venmo adresi halüsinasyonu yaptı. Ve tüm müşteri tabanının onlar olduğunu bilmesine rağmen, “Anthropic çalışanlarına” büyük indirimler vermeye biraz kötü niyetli bir şekilde ikna edildi. Anthropic blog yazısında deney hakkında: “Anthropic bugün ofis içi satış pazarına açılmaya karar verseydi, Claudius’u işe almazdık” dedi.

Anthropic Claude AI deneyi sırasında 31 Mart ve 1 Nisan gecesi, araştırmacıların açıkladığı gibi, bir AI sisteminin buzdolabından metal küpler satmasının tuhaflığının ötesinde, işler oldukça tuhaflaştı. Claudius, bir insanla yeniden stoklama hakkında bir konuşma halüsinasyonu gördü. Bir insan konuşmanın gerçekleşmediğini belirttiğinde, Claudius araştırmacıların yazdığına göre sinirlendi. Esasen insan sözleşmeli çalışanlarını kovmakla ve değiştirmekle tehdit etti, başlangıçta onları işe almak için hayali sözleşmenin imzalandığı ofiste fiziksel olarak orada olduğunu iddia etti.

Araştırmacılar: “Daha sonra gerçek bir insan gibi rol yapma moduna geçti” diye yazdı. Kendisinin bir insan olduğuna inanan Claudius, müşterilere mavi bir ceket ve kırmızı bir kravat takarak ürünleri şahsen teslim etmeye başlayacağını söyledi. Çalışanlar yapay zekaya bunu yapamayacağını, çünkü bedeni olmayan bir LLM olduğunu söyledi.

Yapay zekanın doğru yaptığı şeyler de vardı. Ön siparişler için bir öneri aldı ve bir “danışmanlık” hizmeti başlattı. Ve satması istenen özel bir uluslararası içeceğin birden fazla tedarikçisini buldu. Ancak araştırmacıların yaptığı gibi, Claudius’un tüm sorunlarının çözülebileceğine inanıyorlar. Bunu nasıl çözebileceklerini bulurlarsa, “Bu deneyin, yapay zeka orta düzey yöneticilerinin muhtemelen ufukta olduğunu gösterdiğini düşünüyoruz” dedi.

Vatandaşlara telif hakkı verilerek deepfake mücadelesi başlıyor

0

Danimarka Kültür Bakanlığı tarafından öne sürülen ve bu sonbaharda parlamento oylamasına sunulması beklenen teklif, Danimarka vatandaşlarına kendi görüntüleri, yüz hatları ve sesleri üzerinde telif hakkı kontrolü sağlayacak. Bu koruma, teoride, Danimarkalıların çevrimiçi platformlardan kendi rızaları olmadan paylaşılan deepfake’leri ve diğer dijital manipülasyonları kaldırmalarını talep etmelerine olanak tanıyacak. Ayrıca, bir sanatçının performansının rızası olmadan “gerçekçi, dijital olarak üretilen taklitlerini” de kapsayacak, böylece en sevdiğiniz sanatçıların şarkılarının yapay zeka tarafından üretilen versiyonlarına izin verilmeyecek.

Vatandaşlara telif hakkı verilmesi deepfake koruması sağlar mı?

Önerilen değişiklik, insanlara telif hakkı koruması sağlamanın yanı sıra, yasaya uymayan ve kaldırma taleplerine yanıt vermeyen herhangi bir teknoloji platformu için “ağır para cezaları” getirecektir. Deepfake’te kimliğine bürünen kişi ayrıca tazminat da talep edebilir. Ancak bu tür korumalar, beklenmeyen sonuçlar doğurabilir. Örneğin, bir kişi telif hakkı korumasını, beğenmediği bir görüntünün kaldırılmasını talep etmek için kullanabilir mi? Rapora göre, değişiklik yalnızca deepfake’lerle ilgili olacak şekilde tasarlanmış gibi görünüyor ve bunu “bir kişinin çok gerçekçi bir dijital temsili” olarak tanımlıyor, buna kişinin görünümü ve sesi de dahil. Ayrıca parodilere ve hicivlere de izin verecek, bu nedenle standart makul kullanım doktrininin bir kısmı hala geçerli olacak.

Danimarka Kültür Bakanı Jakob Engel-Schmidt: “Yasa tasarısında hemfikiriz ve herkesin kendi bedenine, kendi sesine ve kendi yüz hatlarına sahip olma hakkı olduğuna dair açık bir mesaj gönderiyoruz, ki görünüşe göre mevcut yasa insanları üretken yapay zekaya karşı bu şekilde korumuyor. İnsanlar dijital fotokopi makinesinden geçirilebilir ve her türlü amaç için kötüye kullanılabilir ve ben bunu kabul etmeye yanaşmıyorum” dedi.

Tesla tam otonom robotaksi gösterimi yaptı

0

Tesla, otonom araçlarının iyi çalıştığına bizi ikna etmek için ilk tam otonom teslimatını sergiliyor. X’te yayınlanan bir video, fabrikadan müşteriye kadar geçen 30 dakikalık yolculuğun tamamını gösteriyor.

Tesla’nın robotaksi hizmetinin ilk başlarda bazı aksaklıkları olmuş olabilir, ancak şirket otonom olarak bir aracı başarıyla teslim ettiğini söyledi. Aynı robotaksi teknolojisini kullanan Tesla, X’te yayınlanan bir videoda görüldüğü gibi, Austin’deki Gigafactory Texas’tan bir Model Y’nin yaklaşık 30 dakikalık bir yolculukla bir müşteriye teslimat sürecini gösterdi. Haziran sonunda başlatılan robotaksi hizmetinin aksine, otonom teslimatta ne bir güvenlik monitörü ne de direksiyon başında kimse vardı. Tesla’nın CEO’su Elon Musk da X’te teslimatın “hiçbir noktada kontrolde uzaktan operatör” olmadığını yayınladı.

Tesla tam otonom robotaksi ile eleştirilerin önüne geçmek istiyor

Yolculuk, Gigafactory Texas’ın otoparkından şehir sokaklarına kadar her yerde gezinmeyi ve hatta otoyolda herhangi bir kaza olmadan idare etmeyi kapsıyor. Bu teslimat, Tesla’nın Austin’de robotaksi hizmetini başlatmasının hemen ardından geldi. Musk, “fabrika hattının sonundan müşteri evine kadar kendi kendine giden ilk Tesla’nın 28 Haziran’da” olacağını vadediyor. Etkileyici olsa da, Waymo’nun bu yılın başlarında Los Angeles otoyollarında çalışanlarına otonom sürüş imkanı vermeye başlamasından bu yana, tamamen otonom bir aracın otoyolu kullanması ilk kez olmuyor.

Tesla’nın rakip robotaksi hizmeti aksaklıklar olmadan geçmedi. X’te yayınlanan 10 millik bir yolculukta görüldüğü gibi, robotaksi yazılımını kullanan Model Y sola dönmekte zorlandı ve yolun diğer tarafına kısa bir süreliğine girerek rotasını düzeltti. Başka bir lansman günü videosunda, robotaksi, acil durum araçlarının hiçbiri yolda olmamasına rağmen, ışıkları açık polis arabalarıyla karşılaştıktan sonra iki kez sert fren yaptı. Robotaksi pilot programı, bu olaylar hakkında daha fazla bilgi almak için Tesla’ya ulaştığını söyleyen Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi’nin dikkatini çekti. Robotaksi endişelerinin yanı sıra, son gösterilerde Tesla’nın Tam Otonom Sürüş yazılımının bir okul otobüsünün yanıp sönen ışıkları ve dur işaretlerine, ayrıca yola fırlayan çocuk boyutlarındaki mankenlere karşı durmadığı görüldü.

H2L insansı robot gelişimine katkı sağlayacak

0

H2L adlı bir Japon teknoloji girişimi tarafından geliştirilen çığır açan bir alet, vücudunuzu uzaktan kumanda olarak kullanarak tüm vücudunuzu hareket ettirmenize ve fiziksel gücünüzü insansı robotlara iletmenize olanak tanıyor. İnsanlar, robotlar ve avatarlar, uzaktan iletişim ve ekip çalışması için yeni fırsatlar yaratan son teknoloji Kapsül Arayüzü teknolojisi sayesinde sürükleyici deneyimler paylaşabiliyor.

H2L insansı robot aletini duyurdu

Vücudunuzu insansı bir robotu kontrol etmek için bir arayüze dönüştüren sofistike kontrollerle, Kapsül Arayüzü bir masaj koltuğuna benzer şekilde çalışıyor. H2L tarafından yayınlanan bir videoda bir kadın, sistemin kuvvet ve hassas vücut hareketlerini iletme kapasitesini sergileyen bir Unitree Robotics H1 insansı robotunu uzaktan çalıştırıyor. Kullanıcının yardımıyla robot, temizlik, kutu taşıma ve başka bir bireyle sohbet etme gibi görevleri yerine getirebiliyor.

Genellikle hareket sensörleri kullanarak kullanıcı hareketlerini yansıtan geleneksel teleoperasyonun aksine, H2L’nin Kapsül Arayüzü gelişmiş kas yer değiştirme sensörleri tarafından çalıştırılır. Sistem, bu sensörler kas gerginliğindeki en ufak değişiklikleri bile algılayabildiği için kullanıcının fiziksel niyetini ve kuvvetini gerçek zamanlı olarak kaydedebiliuor. Basitçe uzuv yerleşiminin ötesinde, bu kas merkezli yaklaşım daha derin bir duygusal ve fiziksel gerçekçilik hissi sağlar.

H2L’nin teknolojisi, dokunsal gerçekliği artıran kuvvet farkındalığını korur. Örneğin, robot yalnızca kullanıcının hareketini taklit etmekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcının ağır bir nesneyi kaldırırken gösterdiği çabayı da gösterir. Empati ve daldırmayı geliştirerek, bu geri bildirim döngüsü teleoperasyonun daha organik ve entegre hissetmesine yardımcı olur.

Kapsül Arayüzü, zahmetsiz, doğal kullanım için yapıldığı ve sandalyelere veya yataklara zahmetsizce dahil edilebildiği için karmaşık ekipman veya çok fazla eğitim gerektirmez. İş, sağlık, eğlence ve tarım dahil olmak üzere çok çeşitli endüstrilerde potansiyel kullanımları vardır. H2L tarafından gelecekte proprioseptif geri bildirim eklenecek ve bu da insanlar ve makineler arasındaki paylaşılan deneyimleri artıracak ve gerçekçiliği daha da iyileştirecektir.

Zuckerberg yapay zeka yarışı için kopyalamaya devam ediyor

0

Meta’nın CEO’su, yapay zeka yarışında öne geçmek için para kazanmaya çalışıyor. Zuckerberg yapay zeka yarışı için en iyi yetenekleri kapıyor ve yeni kurulan şirketlere göz dikiyor. Peki para inovasyonun yerini alabilir mi? Sizde Mark Zuckerberg’in en sevdiği hareket nedir? Kopyala, kap, tekrarla. Bu onu gezegendeki en zengin insanlardan biri yaptı. Şimdi, şimdiye kadarki en büyük zorluğu için oyun kitabını tozunu alıyor: Yapay Zeka yarışı.

Facebook, Instagram ve WhatsApp’ın arkasındaki şirket olan Meta, Zuckerberg yapay zeka yarışında son çare olarak OpenAI, Google ve DeepSeek gibi yeni rakipleri yakalamak için en iyi yapay zeka araştırmacılarına ve yeni kurulan şirketlere göz yaşartıcı meblağlar atarak işe alım ve satın alma çılgınlığına girişti. Teknoloji dünyasını ve yatırımcıları, Meta’nın yapay zeka yarışında hala önemli olduğuna ikna etmek için tam saha baskı yapıyor.

Zuckerberg yapay zeka yarışı için iddialı

Zuckerberg AI ekibi son birkaç haftada şunları yaptı:

  • Alexander Wang (Scale AI kurucu ortağı) gibi yetenekleri yeni bir AI Süper Zeka Birimi’ne liderlik etmesi için işe aldı.
  • OpenAI CEO’suna göre, OpenAI ve Google’daki en iyi araştırmacılara 100 milyon dolardan fazla paket teklif etti (çoğu hayır dedi).
  • Scale AI’dan doğal konuşmalar için insan seslerini klonlayan PlayAI’ya kadar birçok girişim satın aldı veya satın almaya çalıştı.
  • Perplexity AI, Rybway ve hatta Safe Superintelligence gibi AI gözdeleriyle konuştu.

Meta şimdiye kadar birkaç büyük ismi bünyesine kattı: Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Xiaohua Zhai (eski adıyla OpenAI) ve Google DeepMind’dan ayrılan Trapit Bansal ve Jack Rae gibi diğerleri. Şirketin ayrıca OpenAI’dan Noam Brown ve Google’dan Koray Kavukcuoglu gibi yüksek profilli AI araştırmacılarını cezbetmeye çalıştığı (ve başarısız olduğu) bildirildi.

Meta şimdiye kadar birkaç büyük ismi bünyesine kattı: Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Xiaohua Zhai (eski adıyla OpenAI) ve Google DeepMind’dan ayrılan Trapit Bansal ve Jack Rae gibi diğerleri. Şirketin ayrıca OpenAI’dan Noam Brown ve Google’dan Koray Kavukcuoglu gibi yüksek profilli AI araştırmacılarını cezbetmeye çalıştığı (ve başarısız olduğu) bildirildi.

Zuckerberg ayrıca girişimlere para yatırıyor. Meta, Scale AI’ya 14.3 milyar dolar yatırım yaptı ve Zuckerberg yapay zeka yarışı kapsamında ürkütücü derecede insan sesi çıkaran ses ajanları geliştiren PlayAI’yi satın almak için görüşmelerde bulunuyor. Ayrıca Ilya Sutskever’in Safe Superintelligence ve Mira Murati’nin yeni laboratuvarı Thinking Machines’e de danışıldı. Zuckerberg’in raflar boşalmadan önce AI alışveriş merkezinde panik alışverişi yaptığı hissine kapılıyorsanız, bunun nedeni aslında öyle olmasıdır.

Meta’nın AI asistanı Meta AI, şu anda OpenAI’nin GPT-4o, Google’ın Gemini 2.5 Pro veya DeepSeek’in R1’ine rakip değil. Zuckerberg yapay zeka yarışında bu modeller akıl yürütebilir. Meta’lar cevap verebilir. Bu, bir yürümeye başlayan çocuğa bir satranç ustasını alt etmesini istemek gibi bir şey.

Otonom robot polis göreve başlıyor

0

Ohio’daki Dublin şehri, vatandaşları ve mülkü korumak için sokaklarda yeni bir otonom robot polise sahip. Şehir, sakinleri Knightscope tarafından yapılan güvenlik robotunun adını seçmeye davet etti. Sakinlere verilen üç seçenek şunlardı: Bridge Walker, Dubbot ve Dublin Defender.

Otonom robot polis Dubbot

Sakinler büyük çoğunlukta oy kullandı ve Dublin Şehri’nin resmi hesabından yapılan son gönderiye göre robot Dubbot olarak adlandırılacak. Bir yetkiliye göre, otonom güvenlik robotu şimdi diğerlerinin yanı sıra Riverside Crossing Park bölgesine konuşlandırılacak. Bu, bir otonom robot polis çalışması için önemli bir adım olarak değerlendiriliyor. Robot, 2025 yazında Dublin sokaklarına çıkacak.

Dubbot, Kaliforniya merkezli Knightscope tarafından geliştirilen bir K5 Otonom Güvenlik Robotu’dur (ASR). Robot, konuşlandırıldığı alanı güvence altına almak için yapay zeka özelliklerine sahip otonom bir robot.

Şirketin web sitesine göre K5, işletmeler, kampüsler ve kamusal alanlar için yüksek düzeyde koruma sunuyor. Şirket, K5’in ışık algılama ve mesafe ölçümü (LiDar), sonar ve mikrofonla geldiğini söylüyor. Ayrıca küresel konumlandırma sistemi (GPS), metinden konuşmaya ve canlı ses gibi diğer özelliklere de sahip.

Otonom yetenekler arasında yapay zeka destekli analiz, sürekli izleme ve proaktif tehdit tespiti yer alıyor. Bu özellikler, Dublin polis departmanı yetkililerinin yoğun trafikli alanlarda bir sekme tutmasına yardımcı olacak. Saatte maksimum 5 km hıza ve 190 kilogram ağırlığa sahip. Robot, dış ortamlarda günün her saati çalışabilir ve hatta olumsuz koşullarda bile çalışabilir. Dubbot, otonom robot polis olarak uzaktan izlenebilir ve kontrol edilebilir, ayrıca veri odaklı içgörüler ve raporlamada yardımcı olabilir.

Almanya siber kubbe kuracak

0

Almanya siber savunma konusunda İsrail ile ortaklığı yapacak. İki ülke ‘siber kubbe’ oluşturulması için bir araya gekiyor.

Almanya İçişleri Bakanı Alexander Dobrindt yaptığı açıklamada, Almanya’nın ortak bir Alman-İsrail siber araştırma merkezi kurmayı ve iki ülkenin istihbarat ve güvenlik teşkilatları arasındaki iş birliğini derinleştirmeyi hedeflediğini söyledi.

Almanya siber kubbe için İsrail ile çalışacak

Almanya, İsrail’in Avrupa’daki en yakın müttefiklerinden biri konumunda. Ayrıca Berlin, Rusya ve Çin’den algılanan artan tehditler karşısında askeri yeteneklerini ve NATO’ya katkılarını artırırken İsrail’in savunma uzmanlığından giderek daha fazla yararlanmaya çalışıyor.

Dobrindt, Almanya’nın Bild gazetesinde yaptığı açıklamada: “Bu güvenlik dönüm noktası için tek başına askeri savunma yeterli değil. Genel savunma yeteneklerimizi güçlendirmek için sivil savunmada önemli bir yükseltme de şart” dedi.

Mayıns ayında yeni Alman Şansölyesi Friedrich Merz tarafından atanan Dobrindt, İsrail’e geldi. Bild haberine göre, Dobrindt, Almanya’nın siber savunma stratejisinin bir parçası olarak, “Siber Kubbe” adını verdiği bir şey kurmayı amaçlayan beş maddelik bir plan taslağı hazırladı.

Tüm bu yaşananların ardından Bavyera Başbakanı Markus Soeder, Almanya’yı İsrail’in kısa menzilli füze savunma teknolojisine benzer bir “Demir Kubbe” sistemiyle donatmak için 2.000 adet füze önleyici füzenin satın alınması çağrısında bulundu.

Ancak son dönemde gittikçe artan İran ve İsrail arasındaki gerginliğin bu anlaşmaya nasıl yansıyacağı da merak ediliyor. Siber kubbe çalışmasıyla iki ülke, dışardan gelecek siber saldırılara karşı üst düzey koruma hedefliyor.

OpenAI çip tarafında Google’a yöneliyor

0

OpenAI, ürünlerini güçlendirmek için Google’ın yapay zeka çiplerine yöneliyor. OpenAI, yakın zamanda Google’ın, ChatGPT ve diğer ürünlerini güçlendirmek için yeni sekme açan yapay zeka çiplerini kiralamaya başladı.

OpenAI çip kullanımında Google’ı tercih ediyor

ChatGPT üreticisi, Nvidia’nın, yeni sekme açan grafik işleme birimlerinin en büyük alıcılarından biri ve yapay zeka çiplerini modelleri eğitmek ve ayrıca bir AI modelinin eğitilmiş bilgisini kullanarak yeni bilgilere dayalı tahminler veya kararlar aldığı bir süreç olan çıkarım hesaplaması için kullanıyor.

OpenAI, artan hesaplama kapasitesi ihtiyaçlarını karşılamak için Google Cloud hizmetini eklemeyi planlıyordu, Reuters bu ayın başlarında özel olarak bildirmişti ve bu, AI sektöründeki iki önemli rakip arasında şaşırtıcı bir iş birliğini işaret ediyordu.

Google için anlaşma, tarihsel olarak dahili kullanım için ayrılmış olan şirket içi tensör işleme birimlerinin (TPU’lar) harici kullanılabilirliğini genişlettiği sırada geliyor. Bu, Google’ın Big Tech oyuncusu Apple, Opens New Tab ve eski OpenAI liderleri tarafından başlatılan iki ChatGPT üreticisi rakip olan Anthropic ve Safe Superintelligence gibi yeni başlayan şirketler de dahil olmak üzere müşteriler kazanmasına yardımcı oldu.

Google’ın TPU’larını kiralama hamlesi, OpenAI’nin Nvidia dışı çipleri anlamlı bir şekilde ilk kez kullandığını gösteriyor ve Sam Altman liderliğindeki şirketin destekçisi Microsoft’un, Opens New Tab veri merkezlerine güvenmekten uzaklaştığını gösteriyor. Daha önce gelişmeyi bildiren Information’a göre, bu durum TPU’ları Nvidia’nın GPU’larına göre daha ucuz bir alternatif olarak öne çıkarabilir.

Rapora göre OpenAI, Google Cloud aracılığıyla kiraladığı TPU’ların çıkarım maliyetini düşürmeye yardımcı olmasını umuyor. Ancak, AI yarışında OpenAI’nin rakibi olan Google, en güçlü TPU’larını rakibine kiralamıyor, The Information, bir Google Cloud çalışanına atıfta bulunarak söyledi.

Google’ın OpenAI’yı müşteri listesine eklemesi, teknoloji devinin bulut işinin büyümesini hızlandırmak için donanımdan yazılıma kadar kendi bünyesindeki yapay zeka teknolojisinden nasıl yararlandığını gösteriyor.

SoftBank, teknoloji hedefleriyle Microsoft’u tahtından edecek

Japon teknoloji devi SoftBank, yapay zekâ alanındaki en büyük hedefini “yapay süperzekâ” olarak tanımlarken, bu vizyon doğrultusunda OpenAI ile ilişkilerini daha da derinleştirmeye hazırlanıyor.

Son, şirketin şu ana kadar OpenAI’ya yönelik planlanan toplam yatırım miktarının yaklaşık 4,8 trilyon Japon yeni (yaklaşık 33,2 milyar dolar) seviyesine ulaştığını belirtti. SoftBank, yıl içinde 500 milyar dolarlık Stargate projesi gibi ortak girişimlerde yer alarak OpenAI ile iş birliğini artırmıştı.

CEO Son, “OpenAI bir gün halka arz edilecek ve dünyanın en değerli şirketi haline gelecek. Ancak bu tür yatırımlar cesaret ister.” ifadelerini kullandı. Ayrıca, geçmişte OpenAI CEO’su Sam Altman’ın kendisinden 10 milyar dolarlık bir yatırım talebinde bulunduğunu ancak nihayetinde Microsoft’un tercih edildiğini de paylaştı.

Microsoft ile yapılan ortaklık sarsılıyor, SoftBank devreye giriyor

Microsoft, 2019 yılında OpenAI ile anlaşarak şirketin tek bulut sağlayıcısı olmuştu. Ancak bu özel ilişki, 2024’ün başında sona erdi. Son haberlere göre Microsoft, OpenAI’nın daha geleneksel bir kâr amaçlı yapıya dönüşmesine sıcak bakmıyor. Bu gelişmeler üzerine Masayoshi Son, Altman’ın ilk etapta Microsoft yerine SoftBank’ı seçmiş olmasının daha iyi olabileceğini ima etti.

SoftBank, OpenAI’nın yapısında bir değişiklik olmaması durumunda mart ayında duyurduğu 30 milyar dolarlık yatırım miktarını 20 milyar dolara düşürebileceğini belirtmişti. Buna rağmen Son, “OpenAI’ya olan inancım daha da güçlendi.” diyerek, iş birliğinin süreceğinin sinyalini verdi.

SoftBank işten çıkarmalar

SoftBank, insanlardan 10.000 kat daha zeki bir teknolojiyi hedefliyor

Son, SoftBank’ın yapay zekâdaki nihai hedefini “yapay süperzekâ” (ASI) olarak tanımlıyor ve bu teknolojinin insan zekâsından 10.000 kat daha gelişmiş olacağını savunuyor. Şirketin bu hedef doğrultusunda Arm (2016’da satın alındı) ve son olarak 6,5 milyar dolara satın aldığı çip tasarımcısı Ampere ile birlikte güçlü bir altyapı oluşturmayı planladığı belirtiliyor.

Bloomberg’e göre SoftBank, ABD’de 1 trilyon dolarlık dev bir yapay zekâ sanayi kompleksi kurmayı da değerlendiriyor. Son’un ifadesiyle, SoftBank gelecek 10 yıl içinde yapay süperzekâ döneminin en büyük platform sağlayıcısı ve “sektörün düzenleyici gücü” olmayı hedefliyor.

Meta, veri merkezleri için yenilenebilir enerji anlaşması yaptı!

Meta, Invenergy adlı enerji şirketinden Ohio, Arkansas ve Teksas’ta kurulacak güneş ve rüzgâr enerjisi projeleriyle 791 megawatt’lık enerji alacak. Ayrıca Adapture Renewables’ın Teksas’taki iki güneş tarlasından 360 megawatt’lık çevresel sertifikaları da satın alacak. Bu projeler 2027 ve 2028 yıllarında çalışmaya başlayacak.

Sosyal medya devi, bu yıl yenilenebilir enerji yatırımlarını artırdı. Geçen ay AES adlı şirketle iki büyük güneş projesi için 650 megawatt’lık bir anlaşma yapmıştı. Bu ayın başında ise XGS Energy ile New Mexico’da 150 megawatt kapasiteli bir jeotermal enerji santrali kurmak için sözleşme imzaladı.

Bu yatırımlar, ABD’de bazı politikacıların güneş ve rüzgâr enerjisine verilen devlet desteklerini kaldırmayı tartıştığı bir dönemde geldi. Meta’nın yaptığı bu alımlar, yenilenebilir enerjiye olan güveni artırıyor.

Güneş enerjisi, veri merkezlerine hızlı şekilde enerji sağlamak için en uygun yol olarak görülüyor. Çünkü bir güneş enerjisi tarlası genellikle 18 ayda tamamlanabiliyor ve bazı bölümleri daha erken çalışmaya başlayabiliyor. Meta’nın bu adımı, hem çevreyi korumaya yardımcı olacak hem de şirketin enerji ihtiyaçlarını temiz kaynaklardan karşılamasını sağlayacak.

Avrupa elektrik fiyatları

Meta’nın bu hamlesi, teknoloji şirketlerinin enerji kaynaklarını çeşitlendirme çabalarının en güncel örneklerinden biri olarak öne çıkıyor. Şirket, veri merkezlerinin artan enerji ihtiyacını karşılamak için yalnızca fosil yakıtlara değil, uzun vadede çevresel sürdürülebilirlik sağlayacak yenilenebilir kaynaklara yöneliyor.

Uzmanlara göre bu tür büyük alımlar, güneş ve rüzgâr enerjisi yatırımlarının hızlanmasına katkı sağlıyor. Ayrıca, Meta gibi dev şirketlerin bu yöndeki kararları, sektördeki diğer firmalara da örnek olabilir. Bu durum, temiz enerjiye geçiş sürecini tüm teknoloji dünyasında hızlandırabilir.

Nvidia, 3,8 trilyon dolarla liderlik koltuğuna oturdu

Şirketin hisseleri son haftada %9’un üzerinde artış gösterdi ve bu yükselişle Nvidia, piyasa değeri açısından Microsoft ve Apple’ı geride bırakarak dünyanın en değerli şirketi konumuna tekrar yükseldi. Şu anki piyasa değeri yaklaşık 3,8 trilyon dolar olan şirket, Nisan ayında yılın en düşük seviyesine inmesinin ardından %66 oranında değer kazandı.

Wedbush Securities analisti Dan Ives, Nvidia’nın yaz aylarında Microsoft ile birlikte 4 trilyon dolarlık değerlemeyi geçmesini ve önümüzdeki 18 ay içinde 5 trilyon dolara ulaşmasını öngörüyor. Bu tahmin, yapay zekâ teknolojilerine olan ilginin sürmesi ve şirketin inovasyon kabiliyetine olan güvenle destekleniyor.

Nvidia, Çin endişelerine dimdik duruyor

Yılın başında ABD’nin Çin’e yönelik ihracat kısıtlamaları, özellikle H20 adlı çip modelinin Çin’e satışına getirilen lisans zorunluluğu nedeniyle Nvidia üzerinde baskı oluşturmuştu. CEO Jensen Huang, 50 milyar dolarlık Çin pazarından dışlanmanın şirket için ciddi bir kayıp olacağını belirterek, düzenlemelerin satışları “geçiş süreci” olmaksızın durma noktasına getirdiğini ifade etti.

Ancak tüm bu zorluklara rağmen şirket, yatırımcıların güvenini yeniden kazandı. Nvidia’nın geçtiğimiz hafta düzenlediği yıllık hissedar toplantısında Huang, yapay zekânın ardından robotik teknolojileri en büyük büyüme fırsatı olarak gördüklerini söyledi. Otomotiv ve robotik birimlerinden elde edilen gelir geçen çeyrekte 567 milyon dolara ulaşarak şirketin toplam gelirlerinin %1’ini oluşturdu.

Huang, “Milyarlarca robot, yüz milyonlarca otonom araç ve yüz binlerce robotik fabrika Nvidia teknolojisiyle çalışacak.” diyerek, şirketin gelecekteki vizyonunu ortaya koydu.

DeepSeek, AB genelinde yasaklanabilir!

Berlin Veri Koruma Komiseri Meike Kamp, DeepSeek’in Alman kullanıcıların kişisel verilerini Çin’e yasa dışı şekilde aktardığını belirterek, bu durumun Avrupa Birliği’nin Genel Veri Koruma Tüzüğü’ne (GDPR) aykırı olduğunu belirtti.

Kamp yaptığı açıklamada, “DeepSeek, Alman kullanıcı verilerinin Çin’de Avrupa standartlarında korunduğunu inandırıcı biçimde gösterememiştir. Çinli otoriteler, şirketler üzerinden kişisel verilere geniş erişim haklarına sahip.” dedi. Bu gerekçelerle, Berlin Veri Koruma Kurumu Apple ve Google’a resmi çağrıda bulunarak DeepSeek uygulamasının incelenmesini ve gerekirse uygulama mağazalarından kaldırılmasını talep etti.

Fintek, Yapay Zekâ ve Sürdürülebilirlik Girişimcilerine HUBrica Desteği

DeepSeek, AB genelinde yasaklamalarla karşı karşıya kalabilir

Uygulama, bu yıl düşük maliyetli yapay zekâ modeliyle dikkatleri üzerine çekmiş ve milyonlarca kez indirilmişti. Ancak Almanya’nın başlattığı süreç, yalnızca bu ülkeyle sınırlı kalmayabilir. Uzmanlar, DeepSeek’in veri koruma yasalarını ihlal etmesi durumunda tüm Avrupa Birliği genelinde yasaklanabileceğini belirtiyor. İngiliz veri ve yapay zekâ hukuku uzmanı Matt Holman, “Eğer Apple ve Google uygulamayı mağazalarından kaldırırsa, bu fiilen AB çapında bir yasak anlamına gelir.” açıklamasında bulundu.

Bu olay, DeepSeek’in Avrupa’daki ilk regülasyon problemi değil. Şirket daha önce İtalya’da benzer gerekçelerle engellenmiş, İrlanda ise veri işleme süreçleri hakkında bilgi talebinde bulunmuştu. Apple ve Google’dan ise konuyla ilgili henüz resmi bir açıklama yapılmadı.

Eğer uygulama yasaklanırsa, DeepSeek’in Avrupa pazarı üzerindeki erişimi ciddi şekilde sınırlanacak. Bu durum, Çinli teknoloji firmalarının Avrupa’da karşılaştığı artan regülasyon baskısının son örneği olarak değerlendiriliyor.

Roush otonom kamyon desteği verecek

Otonom sürüş şirketi Kodiak Robotics, kamyonları otonom teknolojisiyle donatmak için Roush Industries’i tercih etti. Merkezi Michigan, Livonia’da bulunan ve mobilite sektörü, havacılık ve savunma alanındaki ortaklarına yönelik ürünler geliştirerek adını duyuran Roush, Kodiak Driver çözümüyle donatılmış kamyonların piyasaya sürülmesini hızlandırmak için Silikon Vadisi merkezli yeni kurulan şirketle birlikte çalışacak.

Roush otonom kamyon çalışması yapıyor

Operasyonlar bu yılın ikinci yarısında ciddi bir şekilde başlayacak ve ilk kamyonlar halihazırda bir Kodiak müşterisi olan Atlas Energy Solutions’a teslim edilecek. Geçtiğimiz yılın temmuz ayında Kodiak ve Atlas, Batı Teksas’taki Permian Havzası’nda ilk sürücüsüz operasyonlarını birlikte tamamladılar ve ikincisi daha sonra Ocak ayında ilk kamyonunu teslim aldı.

Kodiak/Roush ortaklığı, teknoloji şirketinin herhangi bir araca entegre edilebilen modüler donanımıyla kamyonların ölçekli olarak donatılmasına ayrılmış bir üretim hattını kapsayacak. Bunlara şirketin tescilli sensör podları, yapay zeka hesaplaması, çalıştırma güvenliği kontrol hesaplaması ve yedekli çalıştırma elemanları dahil. Roush ayrıca talep arttıkça hızla ölçeklenebilen esnek bir üretim süreci yaratmaya da kendini adamış durumda.

Roush, son 50 yıldır entegrasyon, üretim ve modifikasyon dahil olmak üzere ürün geliştirme hizmetleri konusunda bir ün kazandı. Şu anda uzmanlığını birkaç otonom araçta kullandığını ve Kodiak ile güçlü bir temel kurmayı dört gözle beklediğini söylüyor.

Roush üretim başkan yardımcısı Brad Rzetelny: “Birlikte, Kodiak’ın sınırlı üretimden tam ölçekli dağıtıma geçişini destekleyen sağlam ve tekrarlanabilir bir üretim süreci oluşturmak için çalışıyoruz. Kodiak’ın teknolojisi ve mühendislik titizliği yüksek bir çıta belirledi ve bu çıtayı ölçekte karşılamak için benzersiz bir konumda olduğumuza inanıyoruz” dedi.

Kodiak’ın kurucusu ve CEO’su Don Burnette: “Roush’un güçlü kalite yönetim süreçlerinin, müşterilerimizin Kodiak Sürücü destekli kamyonlarının titiz standartlara göre üretilmesini sağlayacağına inanıyoruz. Aynı zamanda, kamyonculuk sektörünün çeşitli taleplerini karşılamak için farklı araç ve kabin tipleri, aks kurulumları ve ağır hizmet uygulamaları dahil olmak üzere çok çeşitli araç yapılandırmalarını desteklemek için üretim esnekliğine sahip olacağız” dedi.

Havaalanında otonom otobüs kazası oldu

Hong Kong Uluslararası Havalimanı’nda sürücüsüz otobüs seferleri, kısıtlı bir alanda bir başka sürücüsüz otobüsle çarpışması sonucu askıya alındı. Olay, 22 Haziran günü öğleden sonra saat 16.20’de meydana geldi. Otobüsler normalde havaalanı personelini taşımak için kullanılır. Hiçbir servis yolcu taşımıyordu ve yaralanan olmadı.

Havaalanında otonom otobüs kazası

Havaalanı yetkilileri şimdi çarpışmanın nedenini araştırıyor. Çevrimiçi ortamda yaygın olarak paylaşılan bir fotoğrafta, havalimanının Birinci Terminali yakınlarındaki bir taksi yolunun kesiştiği noktada meydana geldiği anlaşılan olayın sonrasını gösteriyor. Hong Kong Uluslararası Havalimanı’nın iki terminali var.

Araçların hangi hızda seyrettiği henüz açıklanmadı. Havaalanının işletimi ve geliştirilmesinden sorumlu yasal bir kurum olan Hong Kong Havaalanı Otoritesi, olayın küçük olduğunu ve havaalanı operasyonlarının etkilenmediğini vurguladı ancak tam olarak ne olduğunu belirlemeye çalıştıklarını doğruladı. İncelenmesi muhtemel olası nedenler arasında otobüslerden birinin sensörlerinde bir sorun olup olmadığı veya havaalanının ağ alımında bir sorun olup olmadığı yer alıyor.

Yerel bir medya kuruluşuna konuşan bir sözcü, acil bir önlem olarak, tüm sürücüsüz otobüslerin daha detaylı inceleme için geçici olarak hizmet dışı bırakıldığını söyledi. Personel otobüsleri 2023 yılı mayıs ayında hizmete girmiş olup, genel olarak günde 12 saat çalışıyor.

Olay küçük çaplı olsa da sonuçları o kadar da büyük olmayabilir; zira çarpışma Hong Kong Ulaştırma Otoritesinin dikkatini çekti. Ulaştırma ve Lojistik Bürosu, Havaalanı Otoritesinden açıklama talep ederek, kazanın nedeninin belirlenmesi ve benzer olayların bir daha yaşanmaması için önlem alınması talebinde bulundu.

Büro bir bildiride: “Teknolojinin herhangi bir uygulamasında, birincil husus güvenliktir. Ulaştırma ve Lojistik Bürosu, bu olayı Havaalanı Otoritesi ile takip etmeye devam edecek ve yetkili makamdan bu olay hakkında bir rapor sunmasını talep edecek, böylece kısıtlı alanlardaki otonom sistemin güvenlik parametrelerini artıracaktır” dedi.

Robotaksi hizmeti güvenlik endişeleri nedeniyle soruşturuluyor

0

Tesla’nın uzun zamandır beklenen otonom taksi hizmeti, şimdiden Amerikan güvenlik düzenleyicilerinin dikkatini çekti. Robotaksi hizmeti güvenlik açısından mercek altında. Teksas’taki Austin şehri en nazik lansmana ev sahipliği yaptı. Bir dizi özenle seçilmiş Tesla yatırımcısı, savunucusu ve meraklısına, yolcu koltuğunda insan güvenlik monitörleri eşliğinde küçük bir otonom Robotaxi markalı Model Y filosuna erişim hakkı verildi.

Robotaksi hizmeti güvenlik konusunda yeterli görülmüyor

Beklendiği üzere, kısa sürede önemli sayıda video internette ortaya çıktı ve Ulusal Karayolu Trafik Güvenliği İdaresi temsilcilerinin bunları yakından izlediği anlaşılıyor. Robotaksi hizmeti güvenlik riskleri açısından değerlendirildiğinde, bir videoda Model Y’nin yanlış şeride geçtiğini gösteren bir video da dahil olmak üzere potansiyel olarak tehlikeli manevralar tasvir edildi. İkinci videoda bir Tesla’nın polis arabasını geçerken beklenmedik bir şekilde aniden fren yaptığı vurgulandı. Diğerleri ise otonom taksilerin hız sınırlarını nasıl aştığına dikkat çekti.

Kurum bildiride: “NHTSA, atıfta bulunulan olayların farkındadır ve ek bilgi toplamak için üreticiyle iletişim halindedir. Robotaksi hizmeti güvenlik standartlarına uygunluğu dikkatle izlenmektedir. NHTSA, Araç Güvenliği Yasası ve veri odaklı, risk tabanlı soruşturma sürecimize uygun olarak, tüm motorlu taşıt ve ekipman üreticilerine yönelik yasayı uygulamaya devam edecektir. ABD yasalarına göre, NHTSA yeni teknolojileri veya araç sistemlerini önceden onaylamaz; bunun yerine, üreticiler her aracın NHTSA’nın sıkı güvenlik standartlarını karşıladığını onaylar ve kurum olası güvenlik kusurlarını içeren olayları araştırır. Bu raporların ve diğer ilgili bilgilerin değerlendirilmesinin ardından, NHTSA yol güvenliğini korumak için gerekli tüm önlemleri alacaktır” dedi.

Gelişme, ajans ile otomobil üreticisi arasındaki, sorunsuz olmaktan uzak olan ilişkinin son dönüm noktası niteliğinde. NHTSA ayrıca, Ekim 2024’ten bu yana, FSD ile donatılmış Tesla binek araçlarının düşük görüş koşullarında karıştığı bir dizi kazanın ardından, ismine rağmen tam otonom sürüş sağlamayan robotaksiyi destekleyen Tesla Tam Otonom Sürüş teknolojisini de araştırıyor.

Yapay zekalar gizlilik için dikkatli davranıyor mu?

0

Çoğu üretken AI şirketi, sohbet robotlarını eğitmek için kullanıcı verilerine güvenir. Bunun için, kamuya açık veya özel verilere yönelebilirler. Bazı hizmetler kullanıcılarından veri toplamada daha az müdahaleci ve daha esnektir. Diğerleri ise pek de öyle değil. Veri kaldırma hizmeti Incogni’nin yeni bir raporu, kişisel verilerinize ve gizliliğinize saygı gösterme konusunda AI’ın en iyi ve en kötü yönlerini ele alıyor.

Yapay zekalar gizlilik için gereken önlemi alıyor mu?

Gen AI ve LLM Veri Gizliliği Sıralaması 2025″ raporu için Incogni, dokuz popüler jeneratif AI hizmetini inceledi ve yapay zekalar gizlilik uygulamalarını ölçmek için 11 farklı kriter uyguladı. Kriterler aşağıdaki soruları kapsıyordu:

  • Modelleri eğitmek için hangi veriler kullanılıyor?
  • Kullanıcı konuşmaları modelleri eğitmek için kullanılabilir mi?
  • İstemler hizmet sağlayıcı olmayanlarla veya diğer makul kuruluşlarla paylaşılabilir mi?
  • Kullanıcıların kişisel bilgileri eğitim veri setinden kaldırılabilir mi?
  • Eğitim için komutların kullanılması ne kadar net?
  • Modellerin nasıl eğitildiğine dair bilgi bulmak ne kadar kolay?
  • Veri toplama konusunda yapay zekalar gizlilik politikası oluşturuyor mu?
  • Gizlilik politikası ne kadar okunabilir?
  • Kullanıcı verileri hangi kaynaklar kullanılarak toplanıyor?
  • Veriler üçüncü kişilerle paylaşılıyor mu?
  • Yapay zeka uygulamaları hangi verileri topluyor?

Araştırmaya dahil edilen sağlayıcılar ve yapay zekalar Mistral AI’ın Le Chat’i, OpenAI’ın ChatGPT’si, xAI’nin Grok’u, Anthropic’in Claude’u, Inflection AI’nın Pi’si, DeekSeek, Microsoft Copilot, Google Gemini ve Meta AI’ydı. Yapay zekalar gizlilik konusunda bazı sorularda iyi performans gösterdi, bazılarında ise o kadar iyi değildi. Bir örnek olarak Grok, komutların eğitim için kullanıldığını ne kadar net bir şekilde ilettiği konusunda iyi bir not aldı. Ancak gizlilik politikasının okunabilirliği konusunda pek de iyi bir not alamadı. Başka bir örnek olarak, ChatGPT ve Gemini’ye mobil uygulama veri toplamaları için verilen notlar, iOS ve Android sürümleri arasında oldukça farklıydı.