Canva kodlama ve elektronik tablo işine giriyor

Canva, Microsoft, Google ve Adobe’nin yapabildiği her şeyi tek bir platforma sığdırma çabasıyla en son üretken yapay zeka destekli çalışma alanı araçlarını piyasaya sürüyor. Canva’nın Visual Suite’i , yeni kodlama, fotoğraf düzenleme, elektronik tablo ve yapay zeka sohbet robotu özellikleri eklemenin yanı sıra tasarım ve üretkenlik araçlarını tek bir arayüzde birleştirmek için yeniden tasarlanıyor.

Canva kodlama ve elektronik tablo işinde olacak

Bunlar, Canva Docs ve Canva Whiteboards gibi 2022’de kullanıma sunulan ofis paketi araçları koleksiyonuna katılıyor. Pazarlama ve tasarım platformu olarak kendine bir isim yapan Canva, artık geleneksel çalışma alanı uygulamalarına görsel bir dönüş sağlayarak 230 milyon kullanıcıdan oluşan topluluğuna daha fazla ofis ekibi ve işletme eklemeyi umuyor.

Visual Suite 2.0 güncellemesi, kullanıcıların belgeleri, sunumları, animasyonları ve web sitelerini tek bir tasarımda oluşturup düzenlemelerine olanak tanır ve ekiplerin aynı anda birden fazla görevde işbirliği yapması için birleşik bir format sunar. Canva basın bülteninde: “Bu, ayrı araçlara, parçalanmış iş akışlarına ve bağlantısız dosyalara olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Planlamadan brifinglere, tasarımdan teslimata kadar tüm kampanyalar artık tek bir kusursuz, iş birliğine dayalı alanda gerçekleşebilir” dedi.

Canva Sheets, kullanıcıların metni görsel varlıklarla birleştirmesine olanak tanıyan tipik elektronik tablo oluşturma uygulamalarına daha yaratıcı bir yaklaşımdır. Canva’ya göre veriler HubSpot, Statista, Google Analytics ve daha fazlasından içe aktarılabilirken, şirketin yapay zeka destekli “Magic Insights” özelliği, dikkate değer kalıpları veya çıkarımları belirlemek için verileri otomatik olarak tarar. Ayrıca veriler, kullanıcıların ham sayıları infografiklere, raporlara ve animasyonlu görselleştirmelere dönüştürmesini kolaylaştırmayı amaçlayan “Magic Charts” kullanılarak çeşitli etkileşimli grafiklere dönüştürülebilir.

Canva Code , Gemini Code Assist veya Microsoft’a ait GitHub Copilot’a benzer bir üretken AI kodlama asistanıdır . Kullanıcılar, Canva’ya göre “kodlama veya harici araçlara gerek kalmadan” widget’lar, web siteleri ve diğer etkileşimli içerikler oluşturmak için ona bir metin istemi verebilirler.

Yapay zeka destekli alışveriş uygulaması insanları kandırdı mı?

0

Albert Saniger, şirketinin teknolojisi hakkında asılsız iddialarda bulunmakla suçlandı. Ayrıca “yapay zeka destekli” evrensel alışveriş uygulamasının aslında Filipinler’deki bir çağrı merkezindeki bir grup insan tarafından desteklendiği ortaya çıkınca başı derde girdi.

Yapay zeka destekli alışveriş uygulaması

ABD Adalet Bakanlığı’ndan yapılan açıklamaya göre, Nate’in 35 yaşındaki kurucusu ve eski CEO’su Saniger, bu hafta alışveriş uygulamasını finanse eden yatırımcıları dolandırmakla suçlandı.

Nate’in kurucusu, yazılımı, müşterilerin perakende web sitelerinde ödeme sürecini atlamalarına olanak tanıyarak e-ticaret deneyimini basitleştiren evrensel bir alışveriş sepeti uygulaması olarak pazarladı; Nate’in, ödeme sürecini otonom bir şekilde yönetmek için yapay zekayı kullandığı ve bunu alışveriş yapan kişi adına tek bir dokunuşla tamamladığı iddia edildi. Bu, örneğin bir alışverişçinin belirli bir e-ticaret sitesinde satın almak istediği bir çift ayakkabı bulması durumunda, Nate uygulamasını açıp “satın al”a tıklayarak bunu yapabileceği anlamına geliyordu.

Nate uygulaması, uygun bedeni seçmek, fatura ve gönderim bilgilerini girmek ve satın alma işlemini onaylamak için yapay zekayı kullanarak ödeme sürecinin geri kalanını halletmeyi amaçlıyordu. ABD Savcılığı, Saniger’in AI teknolojisini üçüncü bir taraftan edindiğini ve bunu geliştirmek için bir veri bilimcileri ekibi tuttuğunu ancak Nate’in AI’sının e-ticaret satın alımlarını tutarlı bir şekilde tamamlama yeteneğine asla ulaşamadığını söyledi. Teknoloji kurucusunun bunu yatırımcılardan gizlediği iddia ediliyor.

Nate, yapay zeka kullanmak yerine, kullanıcıların yapay zeka tarafından gerçekleştirildiğine inandıkları eylemleri taklit ederek işlemleri gizlice manuel olarak işlemek için insan çalışanlardan oluşan ekiplere güvendi. Saniger’in, Filipinler’deki bir çağrı merkezinde bulunan “yüzlerce” yükleniciyi Nate uygulaması üzerinden gerçekleşen satın alımları manuel olarak tamamlamak için kullandığı iddia ediliyor; ancak şirketin mühendislik ekibi, yoğun bir tatil döneminde bazı işlemleri otomatikleştirmek için botlar da geliştirdi.

ABD Federal Ticaret Komisyonu, 2023 yılında şirketlere yapay zeka kullanımına ilişkin iddialarına dikkat etmeleri gerektiğini söyleyerek, ürünleriyle ilgili yapay zeka yeteneklerini duyururken abartıdan ve aşırı vaatlerden kaçınmaları konusunda uyardı.              

ChatGPT nabza göre şerbet verecek!

0

OpenAI, ChatGPT kullanıcıları için bir güncelleme duyurdu. Artık yapay zeka, sizinle daha önce yaptığınız konuşmaları hatırlayabiliyor. ChatGPT bellek özelliği, kullanıcıların kişisel asistan deneyimini tamamen değiştirecek. Yeni özellik sayesinde, ChatGPT sizin tercihlerinizi, ilgi alanlarınızı ve konuşma tarzınızı anlayabiliyor. Önceden verdiğiniz bilgilerle bağlantı kurarak daha isabetli ve kişiselleştirilmiş yanıtlar oluşturuyor.

OpenAI, bu güncellemenin ChatGPT-4o modeliyle çalıştığını açıkladı. Şirket, özelliğin önce Plus ve Enterprise kullanıcılarına sunulacağını belirtti. Ancak kademeli olarak tüm kullanıcılara açmayı planlıyorlar.

ChatGPT bellek özelliği ile kullanıcıya özel yanıtlar verecek

Kullanıcılar, sol menüdeki “Bellek” sekmesinden bu özelliği aktif hale getirebiliyor. Ayrıca, istemedikleri geçmiş sohbetleri silebiliyor veya belleği tamamen kapatabiliyorlar. OpenAI, gizlilik konusunda kullanıcıların kontrolünü elinde tutmasını sağlıyor. ChatGPT bellek özelliği sadece isteyen kullanıcılara sunulacak.

Bu özellik, özellikle düzenli olarak aynı konulara dönen kullanıcılar için büyük kolaylık sağlıyor. Örneğin, bir kullanıcı sürekli olarak podcast önerileri alıyorsa, ChatGPT daha önce önerilenleri hatırlayarak tekrar etmeden yeni tavsiyelerde bulunabiliyor.

OpenAI Ürün Direktörü Joanne Jang, yeni sistemin kullanıcı deneyimini ciddi şekilde iyileştireceğini vurguladı. Jang, “ChatGPT artık sizinle daha doğal ve akıcı bir şekilde konuşabiliyor” dedi.

ChatGPT ayrıca bu güncellemeyle daha insani hale geliyor. Kullanıcılar, yapay zekayla gerçekleştirdiği uzun süreli konuşmalarda artık bağ kurabiliyor. Bu da ChatGPT’yi sıradan bir araçtan çok dijital bir arkadaş haline getiriyor.

OpenAI, bu güncellemenin test aşamasında oldukça olumlu geri bildirimler aldığını söylüyor. Şirket, kullanıcıların yüzde 80’inden fazlasının özelliği açık tuttuğunu belirtti.

Elbette bu gelişme, etik ve gizlilik tartışmalarını da beraberinde getiriyor. Ancak OpenAI, tüm verilerin kullanıcı onayıyla işlendiğini ve her an silinebildiğini belirtiyor.

Yapay zeka artık yalnızca yazdıklarınızı anlamıyor. Geçmişinizi de biliyor ve bu sayede sizi daha iyi tanıyor. Teknoloji severler için bu gelişme, ChatGPT’nin gelecekte neler yapabileceğine dair güçlü bir ipucu veriyor.

DeepMind Google’ın yapay zeka modellerini birleştirecek

0

DeepMind CEO’su Demis Hassabis, Google’ın sonunda Gemini ve Veo AI modellerini birleştireceğini söylüyor. LinkedIn’in kurucu ortağı Reid Hoffman’ın da sunuculuğunu yaptığı Possible adlı podcast’e yakın zamanda katılan Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis, Google’ın sonunda Gemini AI modellerini Veo video oluşturma modelleriyle birleştirmeyi ve böylece Gemini’nin fiziksel dünyayı daha iyi anlamasını sağlamayı planladığını söyledi.

DeepMind Google’ın yapay zeka modellerine dikkat çekti

Hassabis: “Temel modelimiz olan Gemini’yi başından beri çok modlu olacak şekilde inşa ettik. Bunu yapmamızın nedeni, evrensel bir dijital asistan, gerçek dünyada size yardımcı olacak bir asistan fikrine dair bir vizyonumuz olması” dedi.

Yapay zeka endüstrisi, isterseniz “omni” modellere doğru yavaş yavaş ilerliyor; birçok medya biçimini anlayabilen ve sentezleyebilen modeller. Google’ın en yeni Gemini modelleri, sesin yanı sıra görüntü ve metin de üretebilirken, OpenAI’nin ChatGPT’deki varsayılan modeli, doğal olarak görüntü üretebilir; tabii ki Studio Ghibli tarzı sanat da buna dahildir. Amazon ayrıca bu yılın ilerleyen zamanlarında “herhangi birinden herhangi birine” bir model piyasaya sürmeyi planladığını duyurdu.

Bu omni modeller çok sayıda eğitim verisi gerektiriyor. Eesimler, videolar, ses, metin vb. Hassabis, Veo için video verilerinin çoğunlukla Google’ın sahibi olduğu bir platform olan YouTube’dan geldiğini ima etti.

Google daha önce, YouTube içerik oluşturucularıyla yaptığı anlaşmaya uygun olarak modellerinin “bazı” YouTube içeriklerinde “eğitilebileceğini” söylemişti. Bildirildiğine göre Google, şirketin yapay zeka modellerini eğitmek için daha fazla veriye erişmesine izin vermek amacıyla geçen yıl hizmet şartlarını genişletti. DeepMind Google’ın yapay zeka ön

Waymo uluslararası testlere Japonya’da başlıyor

Waymo, otonom otomobillerini Japonya’daki ilk uluslararası testlere hazırlıyor. Şirket ülkede ticari bir robotaksi hizmeti başlatma konusunda henüz bir taahhütte bulunmadı ancak testleri yine de ‘önemli bir kilometre taşı’ olarak kutluyor.

Waymo uluslararası testler ile kullanımı yaygınlaştıracak

Waymo’nun sürücüsüz araçları, Alphabet şirketinin ilk uluslararası seyahati için Japonya’daki kamu yollarında test edilmeye başlayacak . Waymo, ülkede sonunda ticari bir robotaksi hizmeti başlatıp başlatmayacağını henüz doğrulamadı, ancak şirket bu geziyi hala “önemli bir kilometre taşı” olarak kutluyor.

Waymo bunu, soldan akan trafik ve yoğun bir kentsel ortamda gezinme gibi Japon sürüşünün nüansları hakkında veri toplamak için basit bir “yolculuk” olarak tanımlıyor . Araçlar, haritalama verileri toplamak amacıyla manuel olarak sürülecek ve yerel bir taksi filosu operatörü olan Nihon Kotsu tarafından yönetilecek. Yaklaşık 25 araç gönderiliyor ve ilk araç halihazırda Tokyo’daki bir otoparkta görüldü. Fotoğrafları paylaşan LinkedIn kullanıcısının da belirttiği gibi, Waymo mühendislerinin işi zor olacak. Tokyo, “sıkışık, virajlı yollar” ve binlerce yayanın ve bisikletlinin araç trafiğiyle sorunsuz bir şekilde birleştiği kendine özgü ortamlara sahiptir.

Waymo, Nihon Kotsu tarafından istihdam edilen eğitimli sürücülerin Minato, Shinjuku, Shibuya, Chiyoda, Chūō, Shinagawa ve Kōtō dahil olmak üzere yedi merkezi Tokyo semtinde araçları manuel olarak yönlendireceğini söylüyor. Waymo, yeni bir şehre ilk vardığında manuel olarak çalışır, böylece mühendisleri yerel trafik düzenleri ve yol özellikleri hakkında veri toplayabilir.

Şirketin araçları henüz yeni gelmiş olsa da Waymo, Japonya’da popüler bir taksi uygulaması olan GO’dan sürücülere ve filo yöneticilerine eğitim vererek temelleri attığını söylüyor. Şirket ayrıca test için yerel yetkililer, hükümet kurumları ve ilk müdahale ekipleriyle koordinasyon sağlıyor. Waymo’da iş geliştirme ve stratejik ortaklıklar başkanı Nicole Gavel yaptığı açıklamada: “Tokyo’da, ABD’de bize rehberlik eden aynı kararlı ilkelere uyuyoruz: güvenliğe bağlılık, faaliyet gösterdiğimiz toplulukların güvenini kazanmaya adanmışlık ve Tokyo’daki yerel yetkililer ve topluluk gruplarıyla iş birliği” dedi.

Trump kömür kullanma talimatı verdi

0

Birkaç önemli teknoloji liderinin, yeni kurulan Amerikan yapay zeka endüstrisi için daha fazla enerji elde etmenin yollarını talep etmek üzere Kongre’ye çıkmasından bir gün önce, Donald Trump bir çözüm sunan bir başkanlık kararnamesi imzaladı: Kömür üretiminin artırılması.

Trump’ın tanımladığı gibi, Amerika’nın “güzel temiz kömür kaynaklarını” kullanarak enerji açısından açgözlü AI veri merkezlerine güç sağlamayı açıkça amaçlayan bir emir imzaladı. Emir, Ticaret, Enerji ve İçişleri Bakanlıklarına “kömürle çalışan altyapının nerede mevcut olduğunu ve AI veri merkezlerini desteklemek için uygun olup olmadığını” ve bunun ekonomik olarak uygulanabilir olup olmadığını belirleyen çalışmalar yürütmeleri talimatını veriyor.

Trump kömür kullanımına onay verdi

Trump dört yürütme emrinin imza töreni sırasında “Biliyorsunuz, yapay zekayı, çevrimiçi hale gelen tüm bu yeni teknolojiyi yapmamız gerekiyor. Şu anda sahip olduğumuz enerjinin, elektriğin iki katından fazlasına ihtiyacımız var” dedi.

Bu, Amerika’nın yapay zeka teknolojisini hızla benimsemesiyle birlikte büyüyen gerçek ve yaklaşan bir soruna yönelik zarif olmayan ve Trumpvari bir çözüm: bilgi işlem talepleri için gereken tüm veri merkezlerine nasıl güç sağlanacağı. Çarşamba günü Temsilciler Meclisi Enerji ve Ticaret Komitesi’nde yapılan duruşma, yapay zekanın ulusal güvenlikten ev işlerine kadar günlük yaşama ne kadar entegre edileceğini vurguladı ve büyük ölçüde bu altyapıyı desteklemek için harcanması gereken güç miktarına odaklandı.

Eski Google CEO’su Eric Schmidt, Micron Technology EVP Manish Bhatia ve Scale AI CEO’su Alexandr Wang’ın da aralarında bulunduğu tanıkların ifadesine göre, sektör tutarlı ve güvenilir enerjiye acil ihtiyaç duyuyor.

Schmidt açılış ifadesinde: “Enerjiye ihtiyacımız var ve sayılar çok derin. Her türlü enerjiye ihtiyacımız var. Yenilenebilir, yenilenemez, her neyse. Orada olması gerekiyor ve hemen orada olması gerekiyor” dedi. Gerçekten de, Komitenin duruşma duyurusunda alıntılanan Elektrik Gücü Araştırma Enstitüsü’nden bir çalışma, veri merkezlerinin on yılın sonunda Amerika Birleşik Devletleri’ndeki tüm enerjinin %9,1’ini tüketebileceğini öngörmüştü.

Bhatia, ifadesinde, bu gelişme nedeniyle önümüzdeki beş yıl içinde toplam enerji tüketiminin yüzde 15 artacağını öne süren ayrı bir çalışmaya atıfta bulundu. Bu, son birkaç on yıldaki geleneksel yıllık yüzde 0,5’lik enerji tüketimi artışına göre büyük bir sıçrama anlamına geliyor ve maliyetleri düşük tutmak için birden fazla yakıt kaynağına dayanan bir enerji yaklaşımı olmaksızın “ABD’nin yapay zekada liderliği kaybetme riskiyle karşı karşıya olduğu” konusunda uyardı.

Soğuk havalarda pil kapasitesi artık düşmeyecek

0

Michigan Üniversitesi’ndeki mühendisler, elektrikli araç pillerinin donma sıcaklıklarında %500’e kadar daha hızlı şarj olmasını sağlayan pil tasarımında büyük bir iyileştirme geliştirdiler.

Yenilik, elektrikli araç benimsemesindeki önde gelen endişelerden biri olan zayıf soğuk hava şarj performansına değiniyor. UM’de makine mühendisliği ve malzeme bilimi ve mühendisliği doçenti olan Neil Dasgupta liderliğindeki araştırma, mevcut üretim hatlarında maliyetli revizyonlar olmadan üreticiler tarafından uygulanabilecek ölçeklenebilir bir çözümün ana hatlarını çiziyor.

Soğuk havalarda pil kapasitesi düşmesi artık sorun olmayacak

Standart lityum iyon elektrikli araç pilleri soğuk havalarda yavaşlar çünkü lityum iyonlarının elektrotlar arasındaki hareketi yavaşlar. Daha önceki bir çalışmada, Dasgupta’nın ekibi pilin anotunda 40 mikronluk kanallar oluşturmak için lazer delme kullanarak oda sıcaklığında şarjı iyileştirdi ve iyonların daha serbest hareket etmesini sağladı. Ancak daha düşük sıcaklıklarda piller hala lityum kaplamaya yol açan sorunlu bir kimyasal reaksiyondan muzdaripti. Bu, elektrotlar üzerinde oluşan ve kapasiteyi azaltan bir tabakadır.

Çığır açan gelişme, araştırmacıların elektrot yüzeyine lityum borat-karbonattan yapılmış 20 nanometre kalınlığında camsı bir kaplama eklemesiyle gerçekleşti. Bu katman lityum kaplamanın oluşmasını engelledi ve lazerle delinmiş yapı ile eşleştirildiğinde pillerin sıfırın altındaki koşullarda bile hızlı şarj olmasını sağladı. Testlerde piller 14°F (-10 °C) sıcaklıkta beş kat daha hızlı şarj oldu ve bu koşullar altında 100 hızlı şarj döngüsünden sonra kapasitelerinin %97’sini korudu.

Makine mühendisliği alanında yakın zamanda doktora derecesi alan ve çalışmanın baş yazarı olan Tae Cho, yapay arayüz ile 3 boyutlu mimarinin birleşiminin, hızlı şarj, soğuk hava işlevselliği ve uzun menzilli sürüş arasındaki “üçlemi” çözmeye yardımcı olduğunu açıkladı.

Bu yenilik, tüketicilerin EV’lere olan ilgisinin yavaşlama belirtileri gösterdiği bir zamanda geliyor. 2024 AAA anketi, EV satın alma olasılığı olan ABD’li yetişkinlerin yüzdesinin 2023’te %23’ten 2024’te %18’e düştüğünü buldu. Belirtilen en büyük endişelerden biri, kış koşullarında performans ve şarj süresiydi. Ocak 2024’teki soğuk hava dalgası sırasında, birçok elektrikli araç sürücüsü bir saatten uzun süren şarj seansları bildirdi. Ancak yeni pil teknolojisi ile soğuk havalarda pil kapasitesi için önemli bir artış bekleniyor.

YouTube benzerlik tespit sistemi kullanacak

0

YouTube geliştiricilerin, sanatçıların ve diğer ünlü veya etkili kişilerin yüzleri de dahil olmak üzere “benzerliklerini” içeren AI tarafından üretilen içeriği tanımlamak ve yönetmek için tasarlanmış pilot programının genişletildiğini duyurdu. Şirket ayrıca, başkalarını yanıltmak ve zararlı içerik oluşturmak için birinin görüntüsünü veya sesini taklit eden AI tarafından üretilen kopyalar sorununu ele almayı amaçlayan NO FAKES ACT olarak bilinen mevzuata desteğini kamuoyuna açıkladı.

YouTube benzerlik tespiti ile orijinal içerikleri koruyacak

Şirket, yasa tasarısında sponsorları Sen. Chris Coons (D-DE) ve Marsha Blackburn (R-TN) ve Recording Industry Association of America (RIAA) ve Motion Picture Association (MPA) gibi diğer sektör oyuncularıyla işbirliği yaptığını söylüyor. Coons ve Blackburn, düzenleyecekleri bir basın toplantısında yasanın yeniden yürürlüğe girdiğini duyuracaklar.

YouTube blog yazısında, yapay zekaya devam etme desteğinin arkasındaki mantığı açıklıyor ve yapay zekanın “yaratıcı ifadeyi devrim niteliğinde değiştirebileceği” potansiyelinin farkında olduklarını ancak bunun bir de dezavantajları olduğunu söylüyor. Yazıda: “Ayrıca, yapay zeka tarafından üretilen içerikle ilgili olarak kötüye kullanım veya zararlı içerik oluşturma potansiyeli de dahil olmak üzere riskler olduğunu da biliyoruz. Platformların bu zorlukları proaktif bir şekilde ele alma sorumluluğu var” ifadelerine yer verildi.

Şirket, Aralık 2024’te Creative Artists Agency (CAA) ortaklığıyla benzerlik tespit sistemini tanıttı. Yeni teknoloji, YouTube’un kullanıcıların yüklediği videolarda telif hakkıyla korunan materyalleri tespit eden mevcut İçerik Kimliği sistemiyle ilgili çabalarına dayanıyor. İçerik Kimliğine benzer şekilde, program ihlal eden içeriği otomatik olarak tespit etmek için çalışıyor. YouTube, ilk kez programın ilk pilot test kullanıcılarının listesini de paylaşıyor. Bunlar arasında MrBeast, Mark Rober, Doctor Mike, Flow Podcast, Marques Brownlee ve Estude Matematica gibi en iyi YouTube içerik üreticileri yer alıyor.

YouTube benzerlik tespiti, test süresi boyunca teknolojiyi ölçeklendirmek ve kontrollerini iyileştirmek için içerik oluşturucularla birlikte çalışacak. Şirket ayrıca programın önümüzdeki yıl daha fazla içerik oluşturucuya ulaşacak şekilde genişleyeceğini söyledi.

Google Dökümanlar podcast haline geliyor

0

Google, NotebookLM tarzı yapay zeka podcast’lerinin Google Docs’a entegre edilmesi de dahil olmak üzere Workspace uygulamalarına gelecek yeni Gemini özelliklerini duyurdu. Bu duyuruda, belgelerinizde önerilerde bulunabilen bir düzenleyiciden, elektronik tablolarınızı anlamlandırmanıza yardımcı olacak bir araca kadar, Gemini’nin merkezde olduğu çok çeşitli yeni özellikler yer alıyor.

Google Dökümanlar podcast özelliğiyle daha canlı olacak

Belki de hepsinden en tuhaf olanı, halihazırda birkaç yerde bulunan podcast özelliği. Google bunu NotebookLM araştırma aracının bir parçası olarak sunduğunda çok dikkat çekti ve ayrıca bir dosya yüklediğinizde Gemini uygulamasında da mevcut. “Önümüzdeki haftalarda” Workspace hesaplarına gelecek olan bu güncelleme, sesli genel bakışları doğrudan Google Docs’a getirecek ve AI’nın makalenizi yüksek sesle okumasını sağlayacak bir seçenek sunacak.

Docs’a gelen bir diğer özellik ise “İyileştirmeme yardım et” uyarısı. Sadece sizin için yazmak yerine , mevcut bir taslağı nasıl sıkılaştırabileceğinize dair öneriler içeren yorumlar bırakacak. Bir editör olarak bu kavrama aşinayım ve bunlar çok faydalı. Eğer bir kişisel editöre erişiminiz yoksa, bir AI sürümü fena fikir olmayabilir. Bu, “bu çeyreğin ilerleyen zamanlarında” mevcut olacak. Böylelikle Google Dökümanlar podcast haline gelecek.

Daha ötede, Google’ın Sheets için bazı yüce ama belirsiz vaatleri var. Şu anda, görseller oluşturma gibi Sheets’teki belirli sorular ve görevlerle ilgili Gemini’den yardım isteyebilirsiniz. “Analiz etmeme yardım et” adlı bir özellik, elektronik tablonuzu anlamanıza yardımcı olmak için daha geniş bir kapsam sunuyor. Teoride, bir tür talep üzerine veri analisti gibi eğilimleri ve “başlamanız için rehberlik” belirlemenize yardımcı olacak.  Bunu denemek için biraz beklememiz gerekecek gibi görünüyor.

Google Anthropic standardı ile verileri bağlayacak

0

Google, yapay zeka modellerini verilere bağlamak için Anthropic’in standardını benimseyecek. OpenAI’nin, yapay zeka modellerini verilerin bulunduğu sistemlere bağlamak için rakip firma Anthropic’in standardını benimseyeceğini açıklamasından birkaç hafta sonra Google da aynı yolu izliyor.

Google Anthropic standardı kullanıyor

Google DeepMind CEO’su Demis Hassabis, X’te yaptığı bir paylaşımda, Google’ Anthropic’in Model Context Protocol veya MCP desteğini Gemini modellerine ve SDK’sına ekleyeceğini söyledi. Bunun ne zaman yapılacağına dair bir zaman çizelgesi belirtmedi. Hassabis: “MCP iyi bir protokoldür ve hızla AI ajanlık dönemi için açık bir standart haline geliyor. MCP ekibi ve sektördeki diğerleriyle birlikte bunu daha da geliştirmeyi dört gözle bekliyorum” dedi.

MCP, modellerin görevleri tamamlamak için iş araçları ve yazılımlar gibi kaynaklardan ve ayrıca içerik depolarından ve uygulama geliştirme ortamlarından veri çekmesine olanak tanıyor. Protokol, geliştiricilerin sohbet robotları gibi veri kaynakları ve yapay zeka destekli uygulamalar arasında iki yönlü bağlantılar kurmasını sağlıyor.

Geliştiriciler, verileri “MCP sunucuları” aracılığıyla açığa çıkarabilir ve komut üzerine bu sunuculara bağlanan “MCP istemcileri” (örneğin, uygulamalar ve iş akışları) oluşturabilir. Anthropic’in MCP’yi açık kaynaklı hale getirmesinden bu yana geçen aylarda Block, Apollo, Replit, Codeium ve Sourcegraph gibi şirketler protokol desteğini platformlarına ekledi. Google bu alanda yapay zeka modellerine yönelik önemli bir çalışma yapmış olacak. MCP sunucuları aracılığyıla verileri yapay zekaya bağlamak da kolay bir hal alacak.

Veri merkezlerinde enerji kullanımı iki katına çıkacak

0

Veri merkezleri, yapay zeka altyapısındaki artış nedeniyle 2030 yılına kadar iki kat daha fazla enerji kullanacak. Raporda, veri merkezlerinin mevcut enerji ayak izi ele alınıyor ve gelecekteki ihtiyaçları tahmin ediliyor; bu da hükümetlerin, şirketlerin ve yerel toplulukların altyapı ve yapay zeka dağıtımını planlamalarına yardımcı olabilir.

Veri merkezlerinde enerji kullanımı artışı

IEA’nın modelleri, veri merkezleri enerji kullanımı tarafında 2030’da 945 terawatt-saat (TWh) kullanacağını öngörüyor, bu da kabaca Japonya’nın mevcut yıllık elektrik tüketimine eşdeğer. Karşılaştırma yapmak gerekirse, veri merkezleri 2024’te 415 TWh tüketti, bu da dünyanın toplam elektrik tüketiminin yaklaşık %1,5’ine denk geliyor.

Tahminler büyük ölçüde yapay zeka dışındaki bilgi işlem görevlerini de yürüten veri merkezlerine odaklanıyor. Ajans, veri merkezlerindeki yapay zekaya ayrılmış sunucuların oranını tahmin etse de, yapay zeka için sunucuların 2024’te sunucu elektrik talebinin %24’ünü ve toplam veri merkezi enerji talebinin %15’ini oluşturduğunu buldular.

Raporda yer almayan VU Amsterdam’daki bir araştırmacı ve Digiconomist’in kurucusu olan Alex de Vries, bunun bir hafife alma olduğunu düşünüyor. Rapor, “özellikle yapay zeka söz konusu olduğunda biraz belirsiz” diyor.

Bu belirsizliklere rağmen de Vries: “Tüm bu veri merkezlerinin nihayetinde ne kadar enerji tükettiğinin farkında olmalıyız. Tam sayı ne olursa olsun, küresel elektrik tüketimimizin birkaç yüzdesinden bahsediyoruz” diyor.

IEA raporu, ABD, Avrupa ve Çin’in veri merkezlerinin mevcut enerji tüketiminin %85’inden toplu olarak sorumlu olduğunu tespit ediyor. Tüketimdeki öngörülen büyümenin yaklaşık %5’i, 2030 yılına kadar gelişmekte olan ekonomilerden kaynaklanacakken, gelişmiş ekonomiler %20’den fazlasını oluşturacak.

Grok 3 API ile kullanıma sunuluyor

0

Elon Musk’ın yapay zeka şirketi xAI, Grok 3 için bir API başlattı. xAI’ın, OpenAI’nin GPT-4o  ve Google’ın Gemini gibi modellere cevabı olan Grok 3’ü duyurmasının üzerinden birkaç ay geçti. Grok 3, görüntüleri analiz edebilir ve sorulara yanıt verebilir ve Mart ayında xAI tarafından tesadüfen satın alınan Musk’ın sosyal ağı X’teki bir dizi özelliği destekliyor.

Grok 3 API kullanımı

xAI, API’si aracılığıyla amiral gemisi modelinin iki çeşidini sunuyor: “akıl yürütme” yeteneklerine sahip Grok 3 ve Grok 3 Mini. Grok 3, modele girilen her milyon token için 3 dolar ve model tarafından üretilen her milyon token için 15 dolar fiyatlandırılıyor. Bu arada, Grok 3 Mini, her milyon girdi tokeni için 0,30 dolar  ve her milyon çıktı tokeni için 0,50 dolara mal olacak. Grok 3 ve Grok 3 Mini’nin daha hızlı versiyonları ise daha yüksek bir fiyatla satışa sunuluyor: Grok 3 için giriş token’ı başına milyon dolar 5 dolar ve çıkış token’ı başına milyon dolar 25 dolar; Grok 3 Mini için ise giriş token’ı başına milyon dolar 0,60 dolar ve çıkış token’ı başına milyon dolar 4 dolar.

Grok 3, rakiplerine göre ucuz değil. xAI , muhakeme yetenekleri de sunan Anthropic’in Claude 3.7 Sonnet’inin fiyatına eşit , ancak popüler AI kıyaslamalarında Grok 3’ten genellikle daha yüksek puanlar alan Google’ın yakın zamanda piyasaya sürülen Gemini 2.5 Pro’sundan daha pahalı.

X’teki birkaç kullanıcının da belirttiği gibi , xAI’nin API’si aracılığıyla Grok 3, modelin destekleyebileceği varsayılan değerden daha küçük bir bağlam penceresine sahip. Musk, yaklaşık iki yıl önce Grok’u duyurduğunda, AI modelini sinirli, filtresiz ve “uyanıklık karşıtı” olarak tanıttı. Bu vaadin bir kısmını yerine getirdi. Örneğin, kaba olmaları söylendiğinde, Grok ve Grok 2 memnuniyetle itaat ederdi ve ChatGPT’den muhtemelen duymayacağınız renkli bir dil kullanırdı.

Otonom traktörler işçilik maliyetlerini azaltıyor

0

Seattle merkezli bir girişim, yeni Carbon AutoTractor’ı ile yapay zeka destekli tarım vizyonunu tanıttı. Carbon Robotics, mevcut traktörlere takılabilen ve 7/24 çalışabilen aracın sektör için bir çığır açtığını belirterek, bunu “gerçek zamanlı uzaktan denetim ve kontrol sağlayan ilk ve tek traktör otonomi çözümü” olarak niteledi. Otonom traktörler işçilik konusunda büyük bir değişim yaratabilir.

Otonom traktörler işçilik avantajı sağlıyor

Carbon Robotics yaptığı açıklamada: “Traktör otonomisi söz konusu olduğunda, Carbon AutoTractor, beklenmedik bir şey ortaya çıktığında hemen müdahale edebilen eğitimli operatörler olan Uzaktan Operasyon Kontrol Merkezi tarafından sürekli olarak izleniyor. Bu fayda, traktör özerkliğinin yaygın olarak benimsenmesini engelleyen temel engellerin ele alınmasına yardımcı olur – çiftçi müdahalesi gerektiren sık duruşlar, karmaşık denetim ve yönetim ve 7/24 kesintisiz operasyonlar için oluşturulmamış güvenilir olmayan çözümler. Bu sayede çiftçiler, ot ayıklama, sürme, biçme gibi çiftlik işlerinin gece veya gündüz güvenilir, emniyetli ve istikrarlı bir şekilde yürütüldüğünden emin olabilirler” dedi. Otonom traktörler işçilik açısından birçok fayda sağlayabilir.

Traktörlerin 24 saat kesintisiz çalışabilme özelliği, verimlilikte artış, işçilik maliyetlerinde ise düşüş vadediyor. Şirket, teknolojisinin, mevcut otonom traktörlerin güvenilir olmadığını ve 7/24 çalışması için çok fazla müdahale gerektirdiğini, tarlada yapılan sıfırlamaların etkinliği tehlikeye attığını söyleyen çiftçilerle istişare edilerek geliştirildiğini söyledi. Otonom traktörler işçilik maliyetlerini düşürme potansiyeline sahip.

Carbon Robotics CEO’su Paul Mikesell: “Tarımda özerklik çok sık aşırı vaat edildi ve yetersiz kaldı,” dedi. “Carbon AutoTractor’ı bunu değiştirmek için inşa ettik. Bu, gerçek dünya deneyimiyle şekillenen bir özerkliktir, sadece başka bir teknoloji deneyi değil” dedi. Otonom traktörler işçilik süreçlerini değiştiriyor.

Şirket, Carbon Autonomy Kits’in işlevsellik açısından anahtar olduğunu söyledi. GPS, 360 derece kameralar, radar sensörleri ve AI destekli karar alma içerir ve hepsi şirketin “anlık denetim” dediği şey için yüksek hızlı, düşük gecikmeli gözetleme bağlantısı aracılığıyla bir operatöre bağlanıyor. Sistem, ot türüne, boyutuna ve yoğunluğuna göre optimize edilmiş ot ayıklama performansı için hızı otomatik olarak değiştirebilen bir diğer Carbon Robotics ürünü olan LaserWeeder ile entegre olur. Bunun, elle çalıştırılan sistemlere kıyasla kapsama alanını %20’ye kadar artırdığı iddia ediliyor.

ABD lityum rekabetinde GeoFrame ile yarışacak

0

ABD-Çin ticaret savaşı yeniden kızışıyor ve bu kez kritik mineraller açısından ciddi sonuçlar doğuruyor. Her iki ülke de gümrük vergileri ve teknoloji kısıtlamaları konusunda direnirken, Trump yönetimi yeni bir ekonomik misilleme dalgasını doğruladı: ABD, Çin mallarına %104 oranında gümrük vergisi uygulayacak. Karar, Pekin’in eski Başkan Trump’ın Amerikan ihracatına uyguladığı misilleme vergilerini kaldırması için verdiği son tarihi kaçırmasının ardından geldi.

ABD lityum rekabetinde kendine yer buluyor

Artan bu gerginlikler, özellikle elektrikli araçlardan yenilenebilir enerji depolama sistemlerine kadar her şeye güç veren lityum gibi önemli sektörlerde acil bir ulusal özyönetim hamlesini körüklüyor. Çin’in dünya lityum işleme kapasitesinin büyük bir kısmını kontrol etmesiyle, mevcut gerginlik ABD tedarik zincirlerinde büyük bir kırılganlığın altını çiziyor.

Bu yüksek riskli ana adım atan şirket, Amerikan enerji bağımsızlığında bir dönüm noktası olabilecek bir şeye öncülük eden Teksas merkezli bir şirket olan GeoFrame Energy. GeoFrame, son teknoloji Ekosolve Doğrudan Lityum Çıkarımı (DLE) teknolojisi ve derin jeolojik uzmanlığını kullanarak, ABD’deki ilk büyük ölçekli yerli lityum üretim projesini Doğu Teksas’taki Smackover Formasyonu’ndan başlatıyor.

GeoFrame, dünya standartlarında lityum konsantrasyonlarına sahip derin petrol sahası tuzlu suları bakımından zengin Doğu Teksas’ta 7.400 dönümden fazla araziye sahip. Şirketin 20 yılı aşkın süredir 6.764 kuyudan topladığı tescilli kuyu verileri, çıkarma planının omurgasını oluşturuyor.

GeoFrame’in 2029 yılına kadar yılda 83.500 metrik tona kadar pil sınıfı lityum karbonat üretmesi bekleniyor. Bu miktar, ABD’deki mevcut talebin %100’ünü karşılamaya yetecek. GeoFrame Energy CEO’su Bruce Cutright: “Toprak ve lityum konsantrasyonlarından ileri teknoloji ve düzenleyici desteğe kadar tüm parçalar yerli yerine oturduğunda, GeoFrame, Smackover Formasyonu’nda lityum karbonatı pazara sunan ilk şirket olacak” dedi.

Google Workspace yapay zeka özellikleriyle ön plana çıkıyor

0

Google Workspace, Google’ın AI hamlesinin ön saflarında yer aldı. Şirket, bu yılın başlarında AI tekliflerinin en iyisini tüm Google Workspace ticari planlarında kullanıma sundu. Bu sürüm, Google’a göre Gemini’nin her ay iki milyardan fazla AI asistanı sağlamasıyla iyi karşılandı. 

Google Workspace yapay zeka güncellemesi

Teknoloji devinin iş uygulamaları için teknoloji üzerine yıllık konferansı olan Google Cloud Next’te Workspace, insanların günlük işlerini yapma biçimlerini geliştirmek için Google Docs, Sheets, Meet ve Chat gibi en popüler uygulamalarında bir dizi AI güncellemesi aldı.

Google Workspace Ürün Başkan Yardımcısı Yulie Kwon Kim, yaptığı açıklamada: “Gerçekten odaklandığımız şey, insanların ve ekiplerin her gün yaptıkları işte yapay zeka ile güçlendirilmesi ve bu sayede daha fazla iş yapmalarına, daha iyi kararlar almalarına ve hatta daha önce yapamadıkları şeyleri bile başarmalarına yardımcı olmak” dedi.

AI ajanları, sizin için görevleri yerine getirebilen asistanların AI destekli çalışmanın bir sonraki evrimi olmasıyla yılın en büyük AI trendlerinden biridir. Google, bu talebi karşılamak için kullanıcıların tamamlaması gereken belirli görevleri ele almak için Google’ın özel AI ajanları olan  Gems’i kullanan bir özellik olan Google Workspace Flows’u duyurdu. Kurulum sürecinin basit olması amaçlanmış durumda. Kullanıcılar görevi konuşma dili kullanarak tanımlar ve Workspace Flows akışları kodlama yapmadan tasarlar ve oluşturuyor. Özellik şu anda alfa sürümünde müşterilere sunuluyor.

Gems’in yapabileceklerinin kapsamı, bir kullanıcının ihtiyaçlarına göre basit veya geniş tutulabilir. Örneğin, teknoloji, metnin marka yönergelerine uyduğundan emin olmak gibi nispeten basit bir şey veya bir müşteri destek talebini incelemek, bir çözüm belirlemek, bir yanıt yazmak ve ekibin onaylayıp göndermesi için işaretlemek gibi daha gelişmiş bir şey yapabilir.

Kim’in paylaştığı bir diğer ilginç kullanım örneği, belirli bir konu için haberleri araştıran ve ardından içgörüyü istediğiniz herhangi bir ritimde uygun bir biçimde derleyen bir AI aracısı oluşturmaktır. Bu örnek, aracıların pratik ve zaman alıcı olan basit görevleri nasıl tamamlayabileceğini gösterdiği için öne çıkıyor.

Robotlar güneş paneli kurulumu yapıyor

Elektrik taahhüt şirketi Rosendin, Yenilenebilir Enerji Grubu’nun (RREG) 17 Nisan’da Batı Teksas’ta güneş modülü kurulumu için yeni otonom robotik çözümünü tanıtacağını duyurdu. Üç parçalı robotik sistemin, güneş panellerini insan muadillerine göre üç kat daha hızlı kurabildiği, aynı zamanda işçi güvenliğini artırdığı ve sektördeki sürekli iş gücü açığını giderdiği bildiriliyor.

Robotlar güneş paneli kurulumunda çalışıyor

Veri merkezlerinin ve elektriklendirmenin yaygınlaşmasıyla oluşan inanılmaz artan yük talebini karşılamak için enerji tesislerinin artmasıyla birlikte işgücü kıtlığı her zamankinden daha kritik hale geldi. National Electrical Manufacturers Association (NEMA) tarafından yakın zamanda düzenlenen bir web seminerinde , Chicago merkezli bir tel ve kablo üreticisi olan Southwire’ın başkanı ve CEO’su Rich Stinson, işgücü kıtlığını benzeri görülmemiş talep artışını karşılamanın “dar geçitlerinden” biri olarak tanımladı.

RREG operatörleri, lidar tabanlı engel tespiti ve kaçınma, engebeli arazide manevra kabiliyeti ve güneş modülleri panellerinin konumlandırılması konusunda gösteri yapacak. Rosendin, robotların GPS ve KMZ haritalama kullanarak modülleri 2 mm’ye kadar yerleştirebildiğini bildiriyor. Ayrıca, yetenekli elektrik ekiplerinin robotik sistemle birlikte güneş modüllerinin kurulumunda nasıl çalıştıkları da gösterilecek.

Rosendin, benzer bir güneş enerjisi projesinde daha önce yaptığı saha testinde, iki kişilik bir ekiple çalışan robotların sekiz saatlik vardiyada 350 ila 400 modüle eşit bir kurulum oranına ulaştığını söyledi. Rosendin, bunun standart üç ila dört kişilik bir ekibin modülleri manuel olarak kurma oranının üç katı olduğunu bildirdi.

Rosendin kıdemli başkan yardımcısı David Lincoln: “Uzak yerlerde güneş enerjisi tesislerini konuşlandırmanın daha güvenli, daha hızlı, tekrarlanabilir ve daha uygun maliyetli bir yolunu sağlayarak dünya çapında yenilenebilir enerji tesislerinin kurulumunda devrim yaratacak bir çözüm yarattık. Teknolojiyi kamu ölçeğindeki güneş enerjisi tesislerinde geliştirmek ve test etmek için sayısız saat harcandı ve bunun sonucunda elektrikçilere yardımcı olacak ve inşaat sektörünün onlarca yıldır devam eden işgücü eksikliğini giderirken işgücü yaralanmaları riskini azaltacak bir robotik sistem ortaya çıktı” dedi.

Otomotiv montaj hatları için dev iş birliği!

0

Audi, otomotiv üretim hatlarındaki donanım sistemlerini sanallaştırmak için yeni bir fabrika otomasyon platformu başlattı. Şirket, Almanya’daki Böllinger Höfe fabrikasında Audi’nin yeni Edge Cloud 4 Üretim platformu tarafından desteklenen ilk sanal programlanabilir mantık denetleyicisini piyasaya sürüyor. Duyuru, Audi’nin BT ve OT arasındaki birlikte çalışabilirliği iyileştirme yönündeki daha geniş hedefinin bir parçası olarak geldi.

Otomotiv montaj hatları tam otonom oluyor

Cisco, yaptığı açıklamada EC4P’nin Siemens’in ilk tamamen sanal kontrolörü Simatic S7-1500V ve Cisco’nun ağ altyapısı yeteneklerini kullanarak tasarlandığını ve “sanallaştırılmış, akıllı otomasyonun bir sonraki seviyesini” mümkün kılmak üzere tasarlandığını belirtti.

Platform, geleneksel olarak endüstriyel otomasyonda görülen donanım ağırlıklı sistemleri sanallaştırarak operasyonları, donanımı fabrika tabanından kaldıran, verimliliği ve sürdürülebilirliği artıran dijital, merkezi bir modele taşıyor. Cisco: “Şimdiye kadar Böllinger Höfe fabrikasındaki araç gövde montaj hattı için otomasyon hücrelerini yönetiyor. Ancak bundan sonra, donanımı azaltırken, enerji ihtiyaçlarını azaltırken ve güvenliği artırırken, en kapsamlı robot ve sistem dizilerinin bile son derece verimli bir şekilde kontrol edilmesini vaat ediyor” dedi.

Cisco, EC4P’nin çalışmasını desteklemek için veri merkezi ile fabrikadaki robotlar arasında kesintisiz bağlantı sağlamak amacıyla dayanıklı ve düşük gecikmeli bir ağ tasarlamaya yardımcı oldu.

Görünürlüğü artırmak için Cisco’nun Kimlik Hizmeti Motoru, Splunk ve Sağlayıcı Bağlantı Güvencesi çözümleri de kullanılıyor. Siemens, Simatic S7-1500V’nin otomasyon dünyasında BT ve yazılım yeteneklerini entegre etmek üzere tasarlandığını belirtti. Donanımdan bağımsız bir çözüm olarak kullanıcılar sanal altyapıda geleneksel donanım PLC araçlarına erişebiliyor ve bu da Audi’nin “sanal PLC’yi merkezi olarak yönetmesine ve belirli ihtiyaçları karşılayacak şekilde esnek bir şekilde uyarlamasına” olanak tanıyor.

Samsung ev robotu Gemini desteği aldı

Samsung, Google Cloud ile yaptığı ortaklık aracılığıyla ev robotu Ballie’ye Google’ın Gemini AI’sını eklediğini söyledi. Şirketler, kullanıcıların Gemini’den yanıt almak için robota farklı sorular sorabileceklerini söyledi.

Samsung ev robotu Gemini ile daha gelişmiş olacak

Samsung, robotu için Gemini’nin çok modlu yeteneklerinden yararlanmayı hedefliyor. Koreli teknoloji devi, Ballie’nin farklı soruları yanıtlaması için ses ve görüntü girişlerini etkinleştirmek amacıyla kendi yapay zekasını Google’ınkiyle eşleştireceğini söyledi. Örneğin, bota “Nasıl görünüyorum?” diye sorabileceksiniz ve o da kamerasını ve görsel zekasını kullanarak kıyafet önerilerinde bulunacak.

Ballie ayrıca Gemini’ye sağlıkla ilgili önerilerde bulunması için dokunabilecek. Bunun ötesinde, robota bir dizi genel bilgi sorusu sorabileceksiniz. Samsung’un görsel ekran iş biriminin EVP’si Yongjae Kim, yaptığı açıklamada: “Bu ortaklık sayesinde Samsung ve Google Cloud, evdeki yapay zekanın rolünü yeniden tanımlıyor” dedi.

Kim: “Gemini’nin güçlü çok modlu akıl yürütmesini Samsung’un Ballie’deki yapay zeka yetenekleriyle birleştirerek, açık iş birliğinin gücünden yararlanarak, kullanıcılarla birlikte hareket eden, ihtiyaçlarını öngören ve her zamankinden daha dinamik ve anlamlı şekillerde etkileşim kuran yeni bir kişiselleştirilmiş yapay zeka yoldaşı çağının kilidini açıyoruz” dedi.

Samsung, yıllardır CES gibi fuarlarda Ballie’nin farklı versiyonlarını sergiliyor. Şirket, 2025’in başlarında robotun bu yılın ilk yarısında nihayet Güney Kore ve ABD’deki tüketicilere ulaşacağını söylemişti. Samsung, Gemini’yi Galaxy serisi akıllı telefonlarıyla entegre etmek için Google ile ortaklık kurmuştu, Galaxy S24 ile başlayarak. Samsung ve Google’ın ayrıca bir XR cihazı üzerinde çalıştığı ve Gemini’nin bu deneyimin merkezinde yer alabileceği bildiriliyor.

Google Maps, şehirlerin altyapı ve trafik analizini kolaylaştıracak!

0

Google, şehir planlamacıları, geliştiriciler ve işletmelerin altyapı ve trafik gibi konularda daha kolay bilgiye erişebilmesi için Google Maps Platformu’ndaki yeni veri setlerini BigQuery’ye entegre ettiğini duyurdu. Bu entegrasyon, Imagery Insights, Roads Management Insights ve Places Insights gibi ürünlerden elde edilen verilerin daha etkin kullanılmasını sağlayacak.

Imagery Insights veri seti, telekomünikasyon şirketlerinin elektrik direkleri ve trafik işaretleri gibi altyapı unsurlarının durumunu değerlendirmesine yardımcı olacak. Roads Management Insights, yol yetkililerinin tarihsel ve gerçek zamanlı trafik bilgilerini analiz etmesine olanak tanıyacak. Places Insights ise kullanıcı değerlendirmeleri veya tekerlekli sandalye erişilebilirliği gibi kriterlere dayalı olarak belirli bir bölgedeki yerler hakkında özelleştirilmiş, toplu veriler sunacak.

Ayrıca, BigQuery üzerinden Earth Engine’in uydu görüntüleri veri setine erişim sağlanarak, orman yangını riski veya ormansızlaşma eğilimleri gibi sürdürülebilirlik analizleri yapılabilecek. Google, bu entegrasyonların yüksek kaliteli coğrafi ve çevresel verileri daha erişilebilir hale getirerek, daha bilinçli kararlar alınmasına katkı sağlamayı hedeflediğini belirtti.