Yapay zekayı çalıştıran bilgi işlem yongaları çok fazla elektrik tüketiyor. Bu yongaların dünyanın en büyük üreticisi, onları daha enerji verimli hale getirmek için yeni bir strateji sergiledi: Tasarımlarında yapay zeka destekli yazılımlar kullanmak.
TSMC çip enerji tüketimi için yeni bir adım attı
Silikon Vadisi’nde düzenlenen bir konferansta, Nvidia için yonga üreten sözleşmeli üretici Taiwan Semiconductor Manufacturing Co, yapay zeka bilgi işlem yongalarının enerji verimliliğini yaklaşık 10 kat artırmayı umduğu çeşitli yöntemleri sergiledi. Örneğin, Nvidia’nın mevcut amiral gemisi yapay zeka sunucuları, zorlu görevler sırasında 1.200 watt’a kadar güç tüketebiliyor; bu da sürekli çalıştırıldığında 1.000 ABD evinin kullandığı güce eşdeğer.
TSMC’nin elde etmeyi umduğu kazanımlar, farklı teknolojiler kullanan birden fazla “yonga parçasının” (tam işlem yongalarının daha küçük parçaları) tek bir bilgi işlem paketi oluşturmak üzere bir araya getirildiği yeni nesil yonga tasarımlarından geliyor. Ancak bu teknolojilerden yararlanmak için, çip tasarlayan firmalar, Çarşamba günü TSMC ile yakın koordinasyon içinde geliştirilen yeni ürünlerini piyasaya süren Cadence Design Systems ve Synopsys gibi sağlayıcıların yapay zeka destekli yazılımlarına giderek daha fazla güveniyor.
Çip tasarımındaki bazı karmaşık görevler için, TSMC’nin yazılım ortaklarının araçları, TSMC’nin kendi mühendislerinden daha iyi çözümler buldu ve bunu çok daha hızlı yaptı. TSMC’nin 3DIC Metodoloji Grubu müdür yardımcısı Jim Chang, bulguları açıklayan bir sunumda: “Bu, TSMC teknolojisinin kapasitesini en üst düzeye çıkarmaya yardımcı oluyor ve bunu çok faydalı buluyoruz.Bu cihaz beş dakika çalışırken, tasarımcımızın iki gün çalışması gerekiyor” dedi.
Mevcut çip üretim yöntemi, elektrik bağlantıları kullanarak verileri çiplere aktarıp çıkarma yeteneği gibi sınırlara dayanıyor. Meta Platforms’un altyapı grubunda mühendis olarak görev yapan Kaushik Veeraraghavan, optik bağlantılarla çipler arasında bilgi taşıma gibi yeni teknolojilerin, büyük veri merkezlerinde kullanılabilecek kadar güvenilir hale getirilmesi gerektiğini söyledi.
